A/B-тесты: Ремесло доказательных решений

Цель курса: Превратить ученика из новичка в эксперта по экспериментам. Научить не только считать p-value, но и проектировать тесты, избегать питфолов, ускорять эксперименты через CUPED и байесовские методы, работать с сетевыми эффектами и встраивать A/B-тестирование в процессы компании. Особенности: Это уникальный курс, где вся статистика преподаётся через сюжет Древней Греции. Лор-комиксы в начале каждого урока с выбором правильного решения. Практические работы после модулей в стилизованных Jupyter Notebook'ах с пропусками. Учебные датасеты генерируются отдельными скриптами и содержат скрытые закономерности для анализа. Что делать? Читать комиксы и помогать Клеону. Изучать теорию с формулами и Python-кодом. Проходить тесты после каждого урока. Выполнять 7 практических работ: загружать датасеты, заполнять пропуски в коде, применять t-тест, CUPED, бутстрэп, регрессию, писать выводы.