Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI. Кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.
Читать полное описание
Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI. Кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.
Кому подходит спринт:
Маркетологам и продактам
Фаундерам и руководителям
Аналитикам и консультантам
С чем приходят на спринт:
Тону в рутине:
Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
Собираю данные из десятка источников вручную
Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
Нет времени разбираться в новых инструментах
Не получается внедрить AI:
Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
Использую ChatGPT в браузере как игрушку
Не знаю, какие задачи реально отдать AI
Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
Остановился в росте:
Зависю от разработчиков под каждую мелочь
Чувствую, что мои навыки устаревают
Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
Хочу собирать продукты и прототипы сам
Боюсь, что AI заменит, а не усилит
3 Live-встречи и 6 практических кейсов:
Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов.
Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.
Автор Дмитрий Зборовский
ML Director @ DoorDash.
Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».
Мы вместе с Community Sprints создали продвинутый спринт по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Что получите:
3 Live-встречи в Zoom с Дмитрием: kickoff, Live Q&A и финальный Live по AI Economics
6 практических кейсов с пошаговыми гайдами
Бонус
Старт 29 сентября - 28 октября 2026 года
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
Сопровождение
Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через TelegramПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Материалы
Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоныПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Сопровождение
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через TelegramПроверено 07.10.2026 · Источник ↗︎
Материалы
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоныПроверено 07.10.2026 · Источник ↗︎
Сопровождение
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через TelegramПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Материалы
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоныПроверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
Команда курса
Авторы и преподаватели
Дмитрий ЗборовскийАвтор материалов
Сведения источников
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикAI Builders [Дмитрий Зборовский]
Указаны на площадке: Дмитрий Зборовский
Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI. Кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.
Кому подходит спринт:
Маркетологам и продактам
Фаундерам и руководителям
Аналитикам и консультантам
С чем приходят на спринт:
Тону в рутине:
Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
Собираю данные из десятка источников вручную
Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
Нет времени разбираться в новых инструментах
Не получается внедрить AI:
Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
Использую ChatGPT в браузере как игрушку
Не знаю, какие задачи реально отдать AI
Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
Остановился в росте:
Зависю от разработчиков под каждую мелочь
Чувствую, что мои навыки устаревают
Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
Хочу собирать продукты и прототипы сам
Боюсь, что AI заменит, а не усилит
3 Live-встречи и 6 практических кейсов:
Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов.
Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.
Автор Дмитрий Зборовский
ML Director @ DoorDash.
Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».
Мы вместе с Community Sprints создали продвинутый спринт по созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
Что получите:
3 Live-встречи в Zoom с Дмитрием: kickoff, Live Q&A и финальный Live по AI Economics
6 практических кейсов с пошаговыми гайдами
Бонус
Старт 29 сентября - 28 октября 2026 года
AI Builders
Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI, кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.
Кому подходит спринт:
- Маркетологам и продактам
- Фаундерам и руководителям
- Аналитикам и консультантам
С чем приходят на спринт:
- Тону в рутине:
- Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
- Собираю данные из десятка источников вручную
- Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
- Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
- Нет времени разбираться в новых инструментах
- Не получается внедрить AI:
- Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
- Использую ChatGPT в браузере как игрушку
- Не знаю, какие задачи реально отдать AI
- Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
- Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
- Остановился в росте:
- Зависю от разработчиков под каждую мелочь
- Чувствую, что мои навыки устаревают
- Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
- Хочу собирать продукты и прототипы сам
- Боюсь, что AI заменит, а не усилит
Что получите:
- 3 Live-встречи и 6 практических кейсов: Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов. Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.
- Дмитрий Зборовский
- ML Director @ DoorDash. Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
- Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
- Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».
Заключение:
Данный спринт позволит вам освоить практические навыки создания и внедрения AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов и повышения личной эффективности.
Содержание обучения
Что в программе
01Программа:53 урока
Kickoff. AI Playbook и лучшие AI-практики из международного Big Tech (Live · Zoom):Время не указано
Карта AI-рынка и главные сдвиги, которые влияют на работу уже сейчасВремя не указано
Логика спринта: от личной AI-среды к автономным агентам и рабочим продуктамВремя не указано
Подготовка аккаунтов, доступов и безопасного рабочего контураВремя не указано
Результат: Вы понимаете траекторию обучения, выбираете личный кейс и готовы собирать рабочую AI-систему с первого кейсаВремя не указано
Создаём Second Brain в Cursor / Codex для себя и команды (Кейс + гайд):Время не указано
Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоныВремя не указано
Подключение ключевых MCP-серверов и внешних источников данныхВремя не указано
Практические сценарии: research, планирование, контент и рабочие документыВремя не указано
Результат: У вас работает Second Brain в Cursor / Codex: он знает ваш контекст, подключается к нужным инструментам и помогает выполнять реальные задачиВремя не указано
Создаём Personal Chief of Staff в Claude Code (Кейс + гайд):Время не указано
Обзор агентских команд и рабочих практик из индустрииВремя не указано
Настройка среды Claude Code: контекст, команды, инструменты и permissionsВремя не указано
Сборка Chief of Staff для планирования, research, контента и регулярных брифинговВремя не указано
Результат: Ваш Chief of Staff принимает задачу, собирает контекст, предлагает план действий и готовит результат в заданном форматеВремя не указано
n8n Launchpad: запускаем работающие AI-продукты без разработки (Кейс + гайд):
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Зарегистрируйтесь, чтобы уточнить возможность доступа к этому материалу
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 17 348 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через Telegram
Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоны
На странице площадки указано: Цена 59000 руб.; Взнос 17 348 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 1 492 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
- Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через Telegram
- Структура базы знаний: проекты, заметки, контекст, правила и шаблоны
Условия проверены 07.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
AI Builders
Спринт, где участники автоматизируют сложные процессы и задачи с AI, кратно растят личную эффективность, скорость команд и производительность компаний. Всё через личный опыт Дмитрия из его практики в роли ML Director в DoorDash.
Кому подходит спринт:
- Маркетологам и продактам
- Фаундерам и руководителям
- Аналитикам и консультантам
С чем приходят на спринт:
- Тону в рутине:
- Рутинные задачи делаю руками, автоматизировать некогда
- Собираю данные из десятка источников вручную
- Хочу отдать рутину агентам, но не знаю, с чего начать
- Пробовал AI, выходит демо, а не рабочий инструмент
- Нет времени разбираться в новых инструментах
- Не получается внедрить AI:
- Слышу про агентов и MCP, но не понимаю, как собрать своё
- Использую ChatGPT в браузере как игрушку
- Не знаю, какие задачи реально отдать AI
- Хочу пайплайн, а не набор разрозненных лайфхаков
- Боюсь отстать от AI-native коллег и рынка
- Остановился в росте:
- Зависю от разработчиков под каждую мелочь
- Чувствую, что мои навыки устаревают
- Хочу навыки, которые ценят в бигтехе
- Хочу собирать продукты и прототипы сам
- Боюсь, что AI заменит, а не усилит
Что получите:
- 3 Live-встречи и 6 практических кейсов: Путь от личной AI-среды до автономных агентов и рабочих продуктов. Каждый модуль построен вокруг конкретного результата, который можно сразу применять в работе.
- Дмитрий Зборовский
- ML Director @ DoorDash. Отвечаю за AI-направление и внедрение AI-агентов в продуктовые и операционные процессы компании.
- Построил с нуля и масштабировал отдел аналитики и AI до 200+ человек в «СберМаркете», где работал в должности Старшего вице-президента по искусственному интеллекту.
- Начал карьеру в 19 лет бизнес-аналитиком в McKinsey & Company. Стал самым молодым топ-менеджером Gett (в 21 год), а затем руководителем направления в «Яндекс.Go».
Заключение:
Данный спринт позволит вам освоить практические навыки создания и внедрения AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов и повышения личной эффективности.
Программа этой площадки
Программа:
Получено 28.09.2026
Время не указано
Кейсы автоматизации и быстрого прототипирования из стартапов и бигтехаВремя не указано
Архитектура workflow: триггер, данные, модель, проверка человеком и доставка результатаВремя не указано
Сборка пайплайна обратной связи с интерфейсом через TelegramВремя не указано
Результат: У вас есть работающий AI-пайплайн в n8n, который можно быстро адаптировать под продуктовый или внутренний кейсВремя не указано
Live Q&A: разбираем ваши кейсы и практику AI в компаниях (Live · Zoom):Время не указано
Разбор Second Brain, Chief of Staff и n8n-пайплайнов участниковВремя не указано
Ответы на вопросы по настройке, качеству результата и безопасностиВремя не указано
Внедряем реальные сценарии применения AI из бигтех-компаний в Европе и США в вашу работуВремя не указано
Результат: Вы устраняете блокеры, улучшаете собранные системы и уходите с понятным планом применения в своей работеВремя не указано
Создаём автономного AI-агента Health OS в Telegram (Кейс + гайд):Время не указано
Развёртывание OpenClaw и подключение агента к TelegramВремя не указано
Настройка личного контекста: цели, привычки, режим, тренировки и регулярные check-inВремя не указано
Автономные сценарии, напоминания, недельные сводки и границы безопасностиВремя не указано
Результат: У вас есть Health OS, личный Telegram-агент, который помогает отслеживать привычки и самочувствие, формирует сводки и предлагает следующие шаги. Это не медицинский инструментВремя не указано
Создаём автономного бота под ваш кейс с Hermes (Кейс + гайд):Время не указано
Hermes, OpenClaw и другие агентские фреймворки: различия и критерии выбораВремя не указано
Инструменты, память, расписания, permissions и guardrails автономного агентаВремя не указано
Кейс на выбор: управление контентом, личные операции или собственный рабочий процессВремя не указано
Результат: У вас работает автономный Hermes-бот в Telegram, настроенный под конкретный личный или рабочий сценарийВремя не указано
AI Storytelling Lab: создаём презентации и рабочие визуалы (Кейс + гайд):Время не указано
Какие AI-инструменты использовать для презентаций, дизайна и документов в компанииВремя не указано
Подходы из индустрии и публичный опыт Anthropic и OpenAI в интерактивной подаче идейВремя не указано
От брифа и narrative до визуальной системы, прототипа и финальной подачиВремя не указано
Результат: Вы создаёте убедительную AI-презентацию для реального рабочего кейса и получаете повторяемый workflow для следующих материаловВремя не указано
Final Live: AI Economics & Industry Radar (Live · Zoom):Время не указано
Когда выбирать API, open source, облако или локальный запуск: стоимость, скорость, качество и рискиВремя не указано
Практический decision framework для выбора моделей и архитектуры внутри компанииВремя не указано
Личная информационная среда: рассылки, авторы, исследователи и ритуал обновления знанийВремя не указано
Кураторская подборка публичных источников и ключевых голосов OpenAI, Meta Superintelligence Labs и AI-индустрииВремя не указано
Результат: У вас есть рамка для экономических и технологических решений, персональный industry radar и понятный план развития после спринтаВремя не указано
Платный бонус · записанные кейсы:Время не указано
AI Chatbots & RAG: два самостоятельных практических кейса:Время не указано
Кейс 1: создаём AI-чатбота для выбранного рабочего или личного сценарияВремя не указано
Кейс 2: отдельно создаём RAG-чатбота на собственной базе знанийВремя не указано
Фундамент RAG-систем: данные, retrieval, оценка качества, стоимость и типовые ошибкиВремя не указано
Обзор NotebookLM, Deep Research и других инструментов для исследования и работы со знаниямиВремя не указано
Результат: Два рабочих прототипа, чек-лист качества и карта инструментов для дальнейшего самостоятельного обученияВремя не указано
Похожие курсы и совпадения: данные сейчас недоступны. Повторить загрузку