AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]

Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется. Вы узнаете: Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий) Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах Как обучать агентов координации, а не только написанию текста Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте. Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip