Алгоритмы и структуры данных от А до Я

Алгоритмы и структуры данных от А до Я Станьте лучшим программистом, улучшив свои навыки и пройдите собеседование. Для C# и Java разработчиков. Опубликовано: 11/2020 русский Чему вы научитесь Реализация основных структур данных: список, стек, очередь и понимание того как они устроены Корректное использование структур данных встроенных в BCL Подготовка к собеседованиям, на которых вас будут мучить алгоритмами Деревья, хеш-таблицы и др. структуры данных Различные алгоритмы Требования Знание C# или Java на базовом уровне Из инструментов достаточно Visual Studio Community Edition В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых исключительно библиотекам C#. Зачем изучать алгоритмы и структуры данных? Алгоритмы и структуры данных составляют основы программирования.Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важныхтребований для устройства на работу в хорошие компании. Вам придётся решать множество задач на собеседованиях связанных с алгоритмами и структурами данных. Действительно, вы, конечно, сможете прожить и без понимания алгоритмов и структур данных. Однако, вы сможете так спокойно жить до тех пор, пока вы не встретитесь с реальной проблемой, решение которой потребует грамотного выбора подходящей структуры данных или потребует кастомизации известных алгоритмов. Если вы никогда не сталкивались с подобными проблемами, то, поверьте, это всего лишь вопрос времени. Однажды, вы столкнётесь с такой проблемой и при отсутствии глубокого понимания структур данных и алгоритмов, вы почувствуете себя опозоренным и беспомощным. Вы застрянете. Слабость понимания алгоритмов и структур данных сильно понижает ваши шансы пройти собеседование в хорошую компанию. Почти все компании предпочитают нанимать разработчиков, хорошо разбирающихся в алгоритмах и структурах данных. Запомните это. Не откладывайте изучение фундаментальных концепций. Более мощное «железо» – не всегда хорошее/доступное решение проблем связанных с производительностью. Иногда, возникает необходимость разрабатывать программы для очень низко производительных устройств. Использование какого-либо железа зачастую так же зависит от бюджета заказчика, поэтому далеко не всегда выбор железа диктуется разработчиком. Понимание того, что происходит «под капотом» весьма желательно. Хотя бы на один уровень в глубину. Действительно, если вы не понимаете как устроен список, иногда вы будете принимать не оптимальные или вообще неверные решения. Почему этот курс? Вы можете меня спросить «почему я должен взять именно ваш курс»? И вот мой ответ: этот курс покрывает множество тем я старался сделать этот курс не слишком сухим курс посвящён не только алгоритмам и структурам данных, но также освящает внутреннее устройство структур данных и алгоритмов встроенных в основную библиотеку классов .NET (библиотека классов в .NET Core в плане структур данных и алгоритмов устроена точно так же) курс практический с домашними заданиями и решениями курс поможет вам пройти технические собеседования курс сделан профессиональным разработчиком с большим реальным опытом и множество др. причин Что внутри курса? На данный момент курс покрывает следующие темы: Введение в алгоритмы и структуры данных: структура данных, абстрактный тип данных, разница между этими понятиями. Что такое алгоритм и почему всё это для нас важно? Введение в анализ алгоритмов: сколько времени займёт исполнение программы, построение log-log графика, аппроксимации, порядок роста сложности (Big-O нотация), потребление памяти Массивы: массивы в C#, массивы в памяти, сложность операций на массивах Алгоритмы сортировки: пузырьковая, выборкой, вставками, рекурсия, Шелл-сортировка, слиянием, быстрая, стабильность алгоритмов сортировки Списки: List встроенный в BCL, узлы (ноды), связный список (односвязный, двусвязный), LinkedList встроенный в BCL Стек: теория и практика, на массиве, на связном списке, встроенный в BCL Очереди: теория и практика, на массиве, кольцевой буфер, на связном списке, встроенная в BCL Алгоритмы поиска: линейный, бинарный Символьные таблицы: введение, API, таблицы на последовательном поиске, таблица на бинарном поиске Хеш-таблицы: введение, хеширование, GetHashCode, подходы к разрешению коллизий: раздельные цепочки и линейное пробирование, тип Dictionary встроенный в BCL, типы представляющие множества встроенные в BCL Деревья: двоичное дерево поиска и его реализация (больше будет добавлено в будущем) Пирамиды: введение, пирамиды и массивы, пирамидальная сортировка Различные алгоритмы: эта секция будет расширяться, а пока покрывает алгоритм «решето Эратосфена» Зачисляйтесь на курс и вы не пожалеете! Не забывайте, что Udemy даёт 30 дней на возврат денежных средств, так что даже если вам курс не понравится – вы ничем не рискуете, всегда можно вернуть деньги парой кликов. Для кого этот курс: C#-разработчики, которые хотят изучить алгоритмы и структуры данных на их любимом языке Начинающие разработчики, которые готовятся к поиску работы

​ Чему вы научитесь Реализация основных структур данных: список, стек, очередь и понимание того как они устроены Корректное использование структур данных встроенных в BCL Подготовка к собеседованиям, на которых вас будут мучить алгоритмами Деревья, хеш-таблицы и др. структуры данных Различные алгоритмы Материалы курса 14 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 13 ч 18 мин Требования Знание C# или Java на базовом уровне Из инструментов достаточно Visual Studio Community Edition В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых исключительно библиотекам C#. Зачем изучать алгоритмы и структуры данных? Алгоритмы и структуры данных составляют основы программирования. Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важных требований для устройства на работу в хорошие компании. Вам придётся решать множество задач на собеседованиях связанных с алгоритмами и структурами данных. Действительно, вы, конечно, сможете прожить и без понимания алгоритмов и структур данных. Однако, вы сможете так спокойно жить до тех пор, пока вы не встретитесь с реальной проблемой, решение которой потребует грамотного выбора подходящей структуры данных или потребует кастомизации известных алгоритмов. Если вы никогда не сталкивались с подобными проблемами, то, поверьте, это всего лишь вопрос времени. Однажды, вы столкнётесь с такой проблемой и при отсутствии глубокого понимания структур данных и алгоритмов, вы почувствуете себя опозоренным и беспомощным. Вы застрянете. Слабость понимания алгоритмов и структур данных сильно понижает ваши шансы пройти собеседование в хорошую компанию. Почти все компании предпочитают нанимать разработчиков, хорошо разбирающихся в алгоритмах и структурах данных. Запомните это. Не откладывайте изучение фундаментальных концепций. Более мощное «железо» – не всегда хорошее/доступное решение проблем связанных с производительностью. Иногда, возникает необходимость разрабатывать программы для очень низко производительных устройств. Использование какого-либо железа зачастую так же зависит от бюджета заказчика, поэтому далеко не всегда выбор железа диктуется разработчиком. Понимание того, что происходит «под капотом» весьма желательно. Хотя бы на один уровень в глубину. Действительно, если вы не понимаете как устроен список, иногда вы будете принимать не оптимальные или вообще неверные решения. Почему этот курс? Вы можете меня спросить «почему я должен взять именно ваш курс»? И вот мой ответ: этот курс покрывает множество тем я старался сделать этот курс не слишком сухим курс посвящён не только алгоритмам и структурам данных, но также освящает внутреннее устройство структур данных и алгоритмов встроенных в основную библиотеку классов .NET (библиотека классов в .NET Core в плане структур данных и алгоритмов устроена точно так же) курс практический с домашними заданиями и решениями курс поможет вам пройти технические собеседования курс сделан профессиональным разработчиком с большим реальным опытом и множество др. причин Что внутри курса? На данный момент курс покрывает следующие темы: Введение в алгоритмы и структуры данных: структура данных, абстрактный тип данных, разница между этими понятиями. Что такое алгоритм и почему всё это для нас важно? Введение в анализ алгоритмов: сколько времени займёт исполнение программы, построение log-log графика, аппроксимации, порядок роста сложности (Big-O нотация), потребление памяти Массивы: массивы в C#, массивы в памяти, сложность операций на массивах Алгоритмы сортировки: пузырьковая, выборкой, вставками, рекурсия, Шелл-сортировка, слиянием, быстрая, стабильность алгоритмов сортировки Списки: List встроенный в BCL, узлы (ноды), связный список (односвязный, двусвязный), LinkedList встроенный в BCL Стек: теория и практика, на массиве, на связном списке, встроенный в BCL Очереди: теория и практика, на массиве, кольцевой буфер, на связном списке, встроенная в BCL Алгоритмы поиска: линейный, бинарный Символьные таблицы: введение, API, таблицы на последовательном поиске, таблица на бинарном поиске Хеш-таблицы: введение, хеширование, GetHashCode, подходы к разрешению коллизий: раздельные цепочки и линейное пробирование, тип Dictionary встроенный в BCL, типы представляющие множества встроенные в BCL Деревья: двоичное дерево поиска и его реализация (больше будет добавлено в будущем) Пирамиды: введение, пирамиды и массивы, пирамидальная сортировка Различные алгоритмы: эта секция будет расширяться, а пока покрывает алгоритм «решето Эратосфена» Для кого этот курс: C#-разработчики, которые хотят изучить алгоритмы и структуры данных на их любимом языке Начинающие разработчики, которые готовятся к поиску работы

Станьте лучшим программистом, улучшив свои навыки и пройдите собеседование. Для C# и Java разработчиков Чему вы научитесь Реализация основных структур данных: список, стек, очередь и понимание того как они устроены Корректное использование структур данных встроенных в BCL Подготовка к собеседованиям, на которых вас будут мучить алгоритмами Деревья, хеш-таблицы и др. структуры данных Различные алгоритмы Требования Знание C# или Java на базовом уровне Из инструментов достаточно Visual Studio Community Edition В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых исключительно библиотекам C#. Зачем изучать алгоритмы и структуры данных? Алгоритмы и структуры данных составляют основы программирования.Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важныхтребований для устройства на работу в хорошие компании. Вам придётся решать множество задач на собеседованиях связанных с алгоритмами и структурами данных. Действительно, вы, конечно, сможете прожить и без понимания алгоритмов и структур данных. Однако, вы сможете так спокойно жить до тех пор, пока вы не встретитесь с реальной проблемой, решение которой потребует грамотного выбора подходящей структуры данных или потребует кастомизации известных алгоритмов. Если вы никогда не сталкивались с подобными проблемами, то, поверьте, это всего лишь вопрос времени. Однажды, вы столкнётесь с такой проблемой и при отсутствии глубокого понимания структур данных и алгоритмов, вы почувствуете себя опозоренным и беспомощным. Вы застрянете. Слабость понимания алгоритмов и структур данных сильно понижает ваши шансы пройти собеседование в хорошую компанию. Почти все компании предпочитают нанимать разработчиков, хорошо разбирающихся в алгоритмах и структурах данных. Запомните это. Не откладывайте изучение фундаментальных концепций. Более мощное «железо» – не всегда хорошее/доступное решение проблем связанных с производительностью. Иногда, возникает необходимость разрабатывать программы для очень низко производительных устройств. Использование какого-либо железа зачастую так же зависит от бюджета заказчика, поэтому далеко не всегда выбор железа диктуется разработчиком. Понимание того, что происходит «под капотом» весьма желательно. Хотя бы на один уровень в глубину. Действительно, если вы не понимаете как устроен список, иногда вы будете принимать не оптимальные или вообще неверные решения. Почему этот курс? Вы можете меня спросить «почему я должен взять именно ваш курс»? И вот мой ответ: этот курс покрывает множество тем я старался сделать этот курс не слишком сухим курс посвящён не только алгоритмам и структурам данных, но также освящает внутреннее устройство структур данных и алгоритмов встроенных в основную библиотеку классов .NET (библиотека классов в .NET Core в плане структур данных и алгоритмов устроена точно так же) курс практический с домашними заданиями и решениями курс поможет вам пройти технические собеседования курс сделан профессиональным разработчиком с большим реальным опытом и множество др. причин Что внутри курса? На данный момент курс покрывает следующие темы: Введение в алгоритмы и структуры данных: структура данных, абстрактный тип данных, разница между этими понятиями. Что такое алгоритм и почему всё это для нас важно? Введение в анализ алгоритмов: сколько времени займёт исполнение программы, построение log-log графика, аппроксимации, порядок роста сложности (Big-O нотация), потребление памяти Массивы: массивы в C#, массивы в памяти, сложность операций на массивах Алгоритмы сортировки: пузырьковая, выборкой, вставками, рекурсия, Шелл-сортировка, слиянием, быстрая, стабильность алгоритмов сортировки Списки: List встроенный в BCL, узлы (ноды), связный список (односвязный, двусвязный), LinkedList встроенный в BCL Стек: теория и практика, на массиве, на связном списке, встроенный в BCL Очереди: теория и практика, на массиве, кольцевой буфер, на связном списке, встроенная в BCL Алгоритмы поиска: линейный, бинарный Символьные таблицы: введение, API, таблицы на последовательном поиске, таблица на бинарном поиске Хеш-таблицы: введение, хеширование, GetHashCode, подходы к разрешению коллизий: раздельные цепочки и линейное пробирование, тип Dictionary встроенный в BCL, типы представляющие множества встроенные в BCL Деревья: двоичное дерево поиска и его реализация (больше будет добавлено в будущем) Пирамиды: введение, пирамиды и массивы, пирамидальная сортировка Различные алгоритмы: эта секция будет расширяться, а пока покрывает алгоритм «решето Эратосфена» Зачисляйтесь на курс и вы не пожалеете! Не забывайте, что Udemy даёт 30 дней на возврат денежных средств, так что даже если вам курс не понравится – вы ничем не рискуете, всегда можно вернуть деньги парой кликов. Для кого этот курс: C#-разработчики, которые хотят изучить алгоритмы и структуры данных на их любимом языке Начинающие разработчики, которые готовятся к поиску работы

Чему вы научитесь Реализация основных структур данных: список, стек, очередь и понимание того как они устроены Корректное использование структур данных встроенных в BCL Подготовка к собеседованиям, на которых вас будут мучить алгоритмами Деревья, хеш-таблицы и др. структуры данных Различные алгоритмы Материалы курса 14 разделов • 84 лекций • Общая продолжительность 13 ч 18 мин Исходный код...

В этом курсе мы пройдём основные алгоритмы и структуры данных. Примеры кода написаны на C#, однако 99% материала будет ясно любому Java-программисту, поскольку синтаксис языков очень схож, а примеры кода алгоритмов и структур данных так вообще будут почти полностью совпадать и в C# и в Java. В курсе есть лишь несколько лекций посвящённых исключительно библиотекам C#. Зачем изучать алгоритмы и структуры данных? Алгоритмы и структуры данных составляют основы программирования. Понимание алгоритмов и структур данных – одно из самых важных требований для устройства на работу в хорошие компании. Вам придётся решать множество задач на собеседованиях связанных с алгоритмами и структурами данных. Действительно, вы, конечно, сможете прожить и без понимания алгоритмов и структур данных. Однако, вы сможете так спокойно жить до тех пор, пока вы не встретитесь с реальной проблемой, решение которой потребует грамотного выбора подходящей структуры данных или потребует кастомизации известных алгоритмов. Если вы никогда не сталкивались с подобными проблемами, то, поверьте, это всего лишь вопрос времени. Однажды, вы столкнётесь с такой проблемой и при отсутствии глубокого понимания структур данных и алгоритмов, вы почувствуете себя опозоренным и беспомощным. Вы застрянете. Слабость понимания алгоритмов и структур данных сильно понижает ваши шансы пройти собеседование в хорошую компанию. Почти все компании предпочитают нанимать разработчиков, хорошо разбирающихся в алгоритмах и структурах данных. Запомните это. Не откладывайте изучение фундаментальных концепций. Более мощное «железо» – не всегда хорошее/доступное решение проблем связанных с производительностью. Иногда, возникает необходимость разрабатывать программы для очень низко производительных устройств. Использование какого-либо железа зачастую так же зависит от бюджета заказчика, поэтому далеко не всегда выбор железа диктуется разработчиком. Понимание того, что происходит «под капотом» весьма желательно. Хотя бы на один уровень в глубину. Действительно, если вы не понимаете как устроен список, иногда вы будете принимать не оптимальные или вообще неверные решения. Почему этот курс? Вы можете меня спросить «почему я должен взять именно ваш курс»? И вот мой ответ: этот курс покрывает множество тем я старался сделать этот курс не слишком сухим курс посвящён не только алгоритмам и структурам данных, но также освящает внутреннее устройство структур данных и алгоритмов встроенных в основную библиотеку классов .NET (библиотека классов в .NET Core в плане структур данных и алгоритмов устроена точно так же) курс практический с домашними заданиями и решениями курс поможет вам пройти технические собеседования курс сделан профессиональным разработчиком с большим реальным опытом и множество др. причин :) Что внутри курса? На данный момент курс покрывает следующие темы: Введение в алгоритмы и структуры данных: структура данных, абстрактный тип данных, разница между этими понятиями. Что такое алгоритм и почему всё это для нас важно? Введение в анализ алгоритмов: сколько времени займёт исполнение программы, построение log-log графика, аппроксимации, порядок роста сложности (Big-O нотация), потребление памяти Зачисляйтесь на курс и вы не пожалеете! Не забывайте, что Udemy даёт 30 дней на возврат денежных средств, так что даже если вам курс не понравится – вы ничем не рискуете, всегда можно вернуть деньги парой кликов.