Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс рассчитан на разработчиков, которые хотят улучшить навыки алгоритмизации и научиться решать рабочие задачи оптимальным способом.
Читать полное описание
Курс рассчитан на разработчиков, которые хотят улучшить навыки алгоритмизации и научиться решать рабочие задачи оптимальным способом.
В курсе мы изучим классические алгоритмы и структуры данных. Разберем их эффективность, область применения и ограничения. Научимся применять общие методы для решения задач программирования.
Минимальные навыки: умение программировать на языке Python.
Кому подойдет этот курс:
Курс «Алгоритмы» подойдет для подготовленных программистов на Python, а также студентами и разработчикам на других языках, которые хотят расширить свои навыки эффективными инструментами.
Программистам на Python
Научитесь писать эффективные и быстрые алгоритмы на Питоне. Значительно расширите горизонты своих навыков.
Сможете лучше подготовиться к собеседованиям в серьезные компании.
Студентам
Познакомитесь с классическими алгоритмами на практике, а не только в теории.
Сможете отточить навыки программирования и подготовиться к сессии.
Программистам самоучкам
Восполните недостающие навыки по алгоритмизации. Научитесь писать быстрый код и использовать эффективные структуры данных для решения бизнес-задач.
Пройдя все уроки, изучив схемы и исходные коды, а также решив задания вы научитесь:
Пользоваться классическими структурами данных.
Выбирать оптимальные структуры под задачи.
Определять сложность алгоритмов.
Оптимизировать алгоритмы.
Проектировать рекурсивные алгоритмы на Python.
Оптимизировать рекурсивные функции.
Строить и обходить деревья и графы.
Сортировать массивы и связные списки.
Быстро искать данные в массивах, деревьях и тексте.
Искать и генерировать большие простые числа.
Более эффективно использовать Python.
Проектировать надежные и быстрые алгоритмы.
Работать с хэш-таблицами, словарями и ассоциативными массивами.
Шифровать и сжимать данные.
Генерировать и обмениваться ключами шифрования.
Сортировать данные, в том числе по нескольким критериям.
Использовать комбинаторые алгоритмы и функции.
Перебирать и оптимизировать деревья.
Никита Шультайс
Преподаватель
Профессиональный web-программист со стажем коммерческой разработки более 10 лет.
Автор статей в журнале LinuxFormat, участник олимпиад по математике и программированию, создатель серии курсов по разработке, базам данных и верстке.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикАлгоритмы и структуры данных [Shultais Education] [Никита Шультайс]
Указаны на площадке: Никита Шультайс, Shultais Education
Курс рассчитан на разработчиков, которые хотят улучшить навыки алгоритмизации и научиться решать рабочие задачи оптимальным способом.
В курсе мы изучим классические алгоритмы и структуры данных. Разберем их эффективность, область применения и ограничения. Научимся применять общие методы для решения задач программирования.
Минимальные навыки: умение программировать на языке Python.
Кому подойдет этот курс:
Курс «Алгоритмы» подойдет для подготовленных программистов на Python, а также студентами и разработчикам на других языках, которые хотят расширить свои навыки эффективными инструментами.
Программистам на Python
Научитесь писать эффективные и быстрые алгоритмы на Питоне. Значительно расширите горизонты своих навыков.
Сможете лучше подготовиться к собеседованиям в серьезные компании.
Студентам
Познакомитесь с классическими алгоритмами на практике, а не только в теории.
Сможете отточить навыки программирования и подготовиться к сессии.
Программистам самоучкам
Восполните недостающие навыки по алгоритмизации. Научитесь писать быстрый код и использовать эффективные структуры данных для решения бизнес-задач.
Пройдя все уроки, изучив схемы и исходные коды, а также решив задания вы научитесь:
Пользоваться классическими структурами данных.
Выбирать оптимальные структуры под задачи.
Определять сложность алгоритмов.
Оптимизировать алгоритмы.
Проектировать рекурсивные алгоритмы на Python.
Оптимизировать рекурсивные функции.
Строить и обходить деревья и графы.
Сортировать массивы и связные списки.
Быстро искать данные в массивах, деревьях и тексте.
Искать и генерировать большие простые числа.
Более эффективно использовать Python.
Проектировать надежные и быстрые алгоритмы.
Работать с хэш-таблицами, словарями и ассоциативными массивами.
Шифровать и сжимать данные.
Генерировать и обмениваться ключами шифрования.
Сортировать данные, в том числе по нескольким критериям.
Использовать комбинаторые алгоритмы и функции.
Перебирать и оптимизировать деревья.
Никита Шультайс
Преподаватель
Профессиональный web-программист со стажем коммерческой разработки более 10 лет.
Автор статей в журнале LinuxFormat, участник олимпиад по математике и программированию, создатель серии курсов по разработке, базам данных и верстке.
Программа этой площадки
Программа
Получено 25.09.2026Складчина.biz[Shultais Education] Алгоритмы и структуры данных (Никита Шультайс)
Содержание обучения
Что в программе
01Программа68 уроков
Введение в алгоритмы. 7 уроковВремя не указано
Познакомитесь с основными характеристиками алгоритмов.Время не указано
Узнаете простые и эффективные способы оценки сложности алгоритмов.Время не указано
Структуры данных. 10 уроковВремя не указано
Познакомитесь с базовыми структурами данных.Время не указано
Научитесь работать со связными списками и массивами.Время не указано
Узнаете, что такое стек, очередь и дек в Python.Время не указано
Научитесь выбирать правильную структуру данных в зависимости от задач.Время не указано
Сортировка. 13 уроковВремя не указано
Познакомитесь с популярными алгоритмами сортировки на Python.Время не указано
Научитесь выбирать алгоритмы сортировки под задачи и данные.Время не указано
Научитесь сортировать по нескольким полям.Время не указано
Узнаете, что такое устойчивые сортировки.Время не указано
Поиск. 2 урокаВремя не указано
Познакомитесь с линейными и бинарным поиском.Время не указано
Научитесь использовать интерполяционный поиск.Время не указано
Численные алгоритмы. 7 уроковВремя не указано
Научитесь генерировать случайные числа, а также вычислять наибольший общий делитель.Время не указано
Узнаете об алгоритмах быстрого возведения в степень.Время не указано
Расширите свои знания о простых числах и научитесь строить решето Эратосфена, а также быстро проверять на простоту любое число.
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 298 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Стоимость 5900 руб; Взнос 298 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 25.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 321 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 25.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 29.09.2026
Условия проверены 29.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Указаны на площадке: Shultais Education, Никита Шультайс
О КУРСЕ
Курс рассчитан на разработчиков, которые хотят улучшить навыки алгоритмизации и научиться решать рабочие задачи оптимальным способом.
В курсе мы изучим классические алгоритмы и структуры данных. Разберем их эффективность, область применения и ограничения. Научимся применять общие методы для решения задач программирования.
Минимальные навыки:
Умение программировать на языке Python.
Никита Шультайс
преподаватель
Профессиональный web-программист со стажем коммерческой разработки более 10 лет.
Автор статей в журнале LinuxFormat, участник олимпиад по математике и программированию, создатель серии курсов по разработке, базам данных и верстке.
Темы:
1. Введение в алгоритмы
2. Структуры данных
3. Сортировка
4. Поиск
5. Численные алгоритмы
6. Хэширование
7. Рекурсия
8. Деревья
9. Деревья принятия решений
10. Алгоритмы на графах
11. Строковые алгоритмы
12. Криптография
13. Сжатие
14. Блокчейн
Получено 25.09.2026
Sharewood«Алгоритмы и структуры данных [Shultais Education]» [Никита Шультайс]
Указаны на площадке: Shultais Education, Никита Шультайс
Данные и алгоритмы [Shultais Education]
ОБ ОБУЧАЮЩЕМ КУРСЕ
Этот курс предназначен для программистов, желающих совершенствовать свои навыки в алгоритмах и находить наиболее эффективные решения рабочих задач.
В процессе обучения мы пройдем через основные алгоритмы и структуры данных, изучим их применимость, возможности и ограничения. Также мы освоим универсальные методы для решения задач программирования.
Требуемый уровень:
Знание языка программирования Python.
Никита Шультайс
инструктор
Опытный web-разработчик с более чем 10-летним стажем в коммерческой деятельности.
Автор публикаций в журнале LinuxFormat, участник математических и программистских олимпиад, автор серии обучающих курсов по разработке, базам данных и верстке.
Топики:
1. Основы алгоритмов
2. Дата структуры
3. Сортировки
4. Методы поиска
5. Вычислительные алгоритмы
6. Хеширование
7. Рекурсия
8. Структуры данных: деревья
9. Деревья для принятия решений
10. Алгоритмы на основе графов
11. Алгоритмы обработки строк
12. Криптографические методы
13. Техники сжатия
14. Блокчейн
Получено 29.09.2026
Время не указано
Познакомитесь с базовыми численными методами.Время не указано
Хэширование. 9 уроковВремя не указано
Узнаете, что такое хэш-таблицы и как устроены python-словари и ассоциативные массивы.Время не указано
Научитесь разными способами пробирования и борьбе с коллизиями.Время не указано
Познакомитесь с фильтрами Блума.Время не указано
Рекурсия. 11 уроковВремя не указано
Подробно изучите механизм рекурсивных вызовов.Время не указано
Познакомитесь с базовыми рекурсивными алгоритмами Python: вычислением факториала, построением ряда Фибоначчи, задачами о 8 ферзях и ханойской башне.Время не указано
Освоите комбинаторные алгоритмы: сочетания, повторения и размещения.Время не указано
Научитесь оптимизировать рекурсию и приводить рекурсивные алгоритмы к итеративным.Время не указано
Познакомитесь с фракталами.Время не указано
Деревья. 12 уроковВремя не указано
Познакомитесь с деревьями.Время не указано
Научитесь обходить деревья в ширину и глубину.Время не указано
Узнаете как искать элементы в двоичном дереве.Время не указано
Познакомитесь с прошитыми бинарными деревьями, АВЛ-деревьями, 2-3 деревьями, B-деревьями, а также красно-черными деревьями.Время не указано
Деревья принятия решений. 11 уроковВремя не указано
Узнаете, что такое деревья принятия решений.Время не указано
Научитесь методу полного перебора, а также методу ветвей и границ.Время не указано
Освоите приемы оптимизации деревьев.Время не указано
Научитесь производить поиск по деревьям принятия решений.Время не указано
Алгоритмы на графах. 20 уроковВремя не указано
Познакомитесь с сетями и графами.Время не указано
Научитесь обходить деревья, а также находить кратчайший путь.Время не указано
Освоите топологическую сортировку.Время не указано
Узнаете как об алгоритме поиска циклов.Время не указано
Строковые алгоритмы. 10 уроковВремя не указано
Научитесь искать информацию в текстах.Время не указано
Познакомитесь с алгоритмами Кнута-Морриса-Пратта,Время не указано
а также Бойера-Мура-Хорспула.Время не указано
Узнаете, что такое синтаксические деревья.Время не указано
Криптография. 12 уроковВремя не указано
Познакомитесь с подстановочными и перестановочными шифрами.Время не указано
Узнаете как работают SP-сети и блочное шифрование.Время не указано
Научитесь применять протокол Диффи-Хеллмана.Время не указано
Узнаете несколько вариантов использования алгоритмов с открытым ключом, включая шифрование, цифровую подпись, а также гибридные схемы.Время не указано
Узнаете о криптографическом хэшировании и его применении на практике.Время не указано
Познакомитесь со схемой луковой маршрутизации и узнаете как работает Tor.Время не указано
Сжатие. 5 уроковВремя не указано
Узнаете об алгоритмах сжатия.Время не указано
Научитесь кодировать серии данных.Время не указано
Познакомитесь с кодом Хаффмана.Время не указано
Освоите сжатие Лемпеля-Зива-Велча.Время не указано
Узнаете как работает сжатие с потерями на примере растровых изображений и музыкальных-форматов.Время не указано
Блокчейн. 4 урокаВремя не указано
Познакомитесь с устройством блокчейна.Время не указано
Научитесь генерировать блоки и встраивать их в цепочку.Время не указано
Узнаете об основных проблемах блокчейна.Время не указано
Проверка совпадений
Карточки с таким же названием
Название одинаковое, но автор или выпуск пока не сошлись. Цены этих карточек не смешиваем, пока не убедимся, что курс тот же.
Курс включает такие темы, как анализ алгоритмов, алгоритмы поиска и сортировки, методы оптимизации, задачи с матрицами, системы счисления, математические алгоритмы и структуры данных. Он подходит как начинающим, так и продвинутым программистам, которые хотят улучшить свои знания и прорешать много задач. В курсе есть те
Что известно об альтернативе
Сопровождение: Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите очень быстро. Если у вас возникнут проблемы, команда курса даст советы и подсказки. источник ↗︎
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
Многие разработчики сталкиваются с замедлением программ из-за неэффективного выбора инструментов хранения данных. Этот курс поможет преодолеть барьер сложности при работе со структурами данных и научит проектировать высокопроизводительные решения. Вы сможете уверенно решать алгоритмические задачи, которые ранее казалис
Базовый курс по алгоритмам и структурам данных с практикой: массивы, списки, стеки, очереди, хеш‑таблицы, деревья, графы; анализ сложности, поиск, сортировки, кратчайшие пути.
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
《Структуры данных и алгоритмы》 — это базовый технический курс для специальностей в области компьютерных наук. Он посвящён основным принципам и методам проектирования алгоритмов и структур данных и является одной из ключевых дисциплин программы. Изучение этого курса позволяет студентам всесторонне освоить теоретические
Что известно об альтернативе
Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
![Обложка курса: Алгоритмы и структуры данных [Shultais Education] [Никита Шультайс]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Falgoritmy-i-struktury-dannykh-shultais-education-nikita-shulta-skladchik-b9d75b94.webp&w=1200&q=75)
![Обложка курса: [TutorPlace] Алгоритмы и структуры данных: продвинутый уровень (Ярослав Щербаков). Площадка: Складчина.biz](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Ftutorplace-algoritmy-i-struktury-dannykh-prodvinutyy-uroven-ya-skladchina-biz-4fa0a770.webp&w=640&q=75)
