Алгоритмы оптимизации [Майкл Дж. Кохендерфер, Тим А. Уилер]

Алгоритмы оптимизации язык русский; декабрь 2019 г.; 500 стр.; твердый переплет; тип бумаги: офсетная белая; формат 70x100/16 (170x240 мм); Издательство Диалектика; ISBN 978-5-907144-76-7, 9780262039420 Формат скан PDF В книге "Алгоритмы оптимизации" рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов. В приложениях к книге "Алгоритмы оптимизации" предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга "Алгоритмы оптимизации" может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.