«Алгоритмы: roadmap для работы и собеседований» [Артём Мурадов]

Релиз курса: март 2022 Как писать более эффективный код Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании: Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google Курс подойдёт: Разработчикам junior, middle, senior Повысить качество кода Уменьшить потребление памяти Выбрать подходящую структуру данных Тем, кто начинает карьеру в ИТ Разобраться в основах алгоритмов Начать с правильной базы Понять, как и что изучать дальше Эти навыки помогут: Участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах Успешно подготовиться к алгоритмическим задачам на собеседованиях в топовые компании уровня FAANG Блок 1 Введение в алгоритмы Основные понятия теории алгоритмов Зачем программистам разбираться в алгоритмах Простейший анализ алгоритмов Блок 2 Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике Распространённые алгоритмы и структуры данных Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код Связь алгоритмов с «чистым кодом» Блок 3 Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства Как проходит собеседование в FAANG Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon Блок 4 Как изучать алгоритмы и где практиковаться Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода Инструменты для самообучения Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования

​ Релиз курса: март 2022 Как писать более эффективный код Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании: Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google Курс подойдёт: Разработчикам junior, middle, senior Повысить качество кода Уменьшить потребление памяти Выбрать подходящую структуру данных Тем, кто начинает карьеру в ИТ Разобраться в основах алгоритмов Начать с правильной базы Понять, как и что изучать дальше Эти навыки помогут: Участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах Успешно подготовиться к алгоритмическим задачам на собеседованиях в топовые компании уровня FAANG Блок 1 Введение в алгоритмы Основные понятия теории алгоритмов Зачем программистам разбираться в алгоритмах Простейший анализ алгоритмов Блок 2 Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике Распространённые алгоритмы и структуры данных Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код Связь алгоритмов с «чистым кодом» Блок 3 Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства Как проходит собеседование в FAANG Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon Блок 4 Как изучать алгоритмы и где практиковаться Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода Инструменты для самообучения Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования