Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс для аналитика данных, построенный на терминах из реальных, свежих вакансий. Применение Python: проведён исследовательский анализ данных, построена гистограмма, выделены главные термины из таких областей, как аналитика + маркетинг, визуализация, финансы, дата-инженерия, статистика, компьютерные науки.
Всё разделено
Читать полное описание
Цель курса: убрать страх и стресс от множества неизвестных/подзабытых/"где-то слышал" терминов. Достичь интуитивного понимания/вспоминания устоявшихся терминов и новинок индустрии, переход от "со словарём" до "без словаря".
Почему этот курс? Выжимка из реальных и свежих вакансий была проведена, чтобы рассмотреть то, что требуется чаще всего. Сгруппировано по буквам, пронизано ссылками, соотнесено через теги.
Что приобретут учащиеся: понимание "базовой базы" + расширенное восприятие предметной области.
Особенности курса: можно проходить с любого места или просто сохранить в избранное для использования как справочник.
Что нужно будет делать: прочитывая "термины одной буквы" в день всего за 26 дней будут изучены англоязычные термины, а это меньше месяца. На русскоязычные может уйти даже меньше. В результате понятия из реальных вакансий пройдут через "оперативную память", а при повторной встрече с ними закрепятся и в постоянной.
Какие задания входят в курс: есть материал и есть тесты, а также несколько дополнительных статей.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Stepik
На странице курса указано: сертификат не выдаётся.
Условия проверены 29.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
O – orm, olap/oltp, oozie, oracle, orm, object diagram, open seaВремя не указано
P – py, pbi, pandas, plotly, postgres, pl/pgsql, p, precisionВремя не указано
Q – qlik sense, qlikview, qlik quality, qradarВремя не указано
R – redash, redis, rest api, roi, r, rabbitmq, rdb, rust, recallВремя не указано
S – sql, spark, superset, scala, spss, scrum, sqlalchemy, skillsВремя не указано
T – tableau, time series, transformersВремя не указано
U – uml, ug, user stories, use casesВремя не указано
V – vba, vulnerability, views, vlookupВремя не указано
W – window, web, what-if, wcsВремя не указано
X – xml, xsd, xsltВремя не указано
Y – yandex metrika/appmetrika/wordstat, ymlВремя не указано
Z – z-scoreВремя не указано
04Рус – А>>>М12 уроков
А – анализ, агрегация, артефакты, архитектура, аудитВремя не указано
Б – б-метрики, б-логика, б-требования, брокерыВремя не указано
В – визуализация, витрины, веб-аналитика, вовлечение, впрВремя не указано
Г – гипотезы, гибкие методологии, глоссарий данных, гпр, графикиВремя не указано
Д – дашборды, диаграммы, дата-каталог, демократизация, доверит.Время не указано
Е, Ё – евклидово пространствоВремя не указано
Ж – жадные алгоритмыВремя не указано
З – значимость, закономерностьВремя не указано
И, Й – инсайт, измерение, инкремент, индикатор, интеллектВремя не указано
К – кастдев, категория, критерий, классификация, кластеризацияВремя не указано
Л – лин.ал, лин.регрессия, лояльностьВремя не указано
М – модели, маппинг, маркетинг, мастер-данные, мат.стат., мерыВремя не указано
05Рус – Н>>>Я13 уроков
Н – нормализация, нечеткий поискВремя не указано
О – обращаемость, оптимизация, отклонения, отслеживаниеВремя не указано
П – панели, продуктовое, пайплайн, парсинг, партицииВремя не указано
Р – ритейл, РСЯ, регулярки, Время не указано
С – сводные, статистика, связи, сквозная аналитикаВремя не указано
Т – телеком, тервер, транзакцииВремя не указано
У – учетные системы, управление даннымиВремя не указано
Ф – фильтрация, фин.анализ, финтехВремя не указано
Х – хранилище, хранимые процедурыВремя не указано
Ц – центры мастер-данных, целевая аудитория, ценообразованиеВремя не указано
Ч – чат-бот аналитикаВремя не указано
Ш, Щ – шардингВремя не указано
Э, Ю, Я – эконом.эффект, ЭДО, яндекс директВремя не указано