Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Этот курс — фундаментальное введение в статистику и анализ данных, предназначенное для тех, кто хочет понять, как работают методы анализа данных и машинного обучения, а не просто научиться вызывать функции библиотек.
Мы последовательно разбираем ключевые статистические идеи, лежащие в основе Data Science, и показываем, как они реализуются на практике с помощью Python-библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib и linear regression из scikit-learn.
Курс делает акцент на мышлении и понимании: что именно мы считаем, зачем это нужно и как интерпретировать результат.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Введение; Основы статистики; Распределение; Основные статистические показатели; Обработка данных; Линейная регрессия; ПроектПроверено 01.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Лев УшковАвтор материалов
- Айсберг ОбразованиеАвтор материалов
Содержание обучения
Что в программе
01Введение4 урока
- Пару слов о курсеВремя не указано
- Установка Visual Studio CodeВремя не указано
- Установка PythonВремя не указано
- Установка Jupyter-notebookВремя не указано
02Основы статистики4 урока
- Что такое статистика?Время не указано
- Типы признаковВремя не указано
- Выборка и генеральная совокупностьВремя не указано
- ПрактикаВремя не указано
03Распределение3 урока
- Частотные распределения и диаграммыВремя не указано
- Визуализация частотного распределенияВремя не указано
- ПрактикаВремя не указано
04Основные статистические показатели4 урока
- Меры центральной тенденцииВремя не указано
- Меры вариативностиВремя не указано
- Z-оценка и нормальное распределениеВремя не указано
- ПрактикаВремя не указано
05Обработка данных4 урока
- Обработка пропусковВремя не указано
- ВыбросыВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
