[Analytera] Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции

Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции ​ Данный метод прогнозирования используется в случаях, когда в нашем распоряжении имеется только история продаж и полностью отсутствует дополнительная надежная информация. Метод сезонной декомпозиции позволяет решить две задачи: Выделить сезонность в продажах (рассчитать сезонные индексы) Построить прогноз продаж с учетом тренда и сезонного фактора При этом метод обладает важной особенностью, он раскладывает продажи на компоненты, а затем при прогнозировании складывает эти компоненты. Такой подход активно используется при прогнозировании новых продуктов, когда мы не имеем истории продаж и поэтому не можем определить сезонность. Однако по товарам аналогичной товарной группы с помощью сезонной декомпозиции мы можем выделить сезонные индексы и использовать их при прогнозировании новых продуктов. Компоненты временного ряда продаж Тренд и его формы Сезонность и ее виды Правила определения вида сезонности Подготовка исходной информации к сезонной декомпозиции Выделение сезонных индексов и их интерпретация Выделение уравнения тренда и его интерпретация Прогнозирование тренда с наложением сезонных индексов Выбор: Интерполяция тренда или корректировка угла наклона Проблемы изменения угла тренда и подходы к их решению Анализ качества модели Визуализация качества прогноза Построение 95% доверительные интервалы прогноза продаж Методика разложения годового плана продаж по месяцам на основе результатов сезонной декомпозиции. Формат обучения - дистанционный Сложность – начальный уровень После окончания изучения курса рекомендуем приступить к освоению курса «Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания». Состав: Видео-материалы, методические материалы Используемое ПО - Excel, SPSS ​