Apache Superset: создаём реальные дашборды (от KPI до аналитики)

Данный курс посвящён практическому использованию Apache Superset для построения современных аналитических BI-дашбордов. В рамках курса вы не просто познакомитесь с интерфейсом Superset, а научитесь создавать полноценные аналитические системы на основе реального e-commerce датасета Olist. Основная идея курса — показать Apache Superset как полноценную BI-платформу для: визуализации данных; аналитики; исследования бизнес-процессов; построения KPI; создания интерактивных дашбордов. Курс построен вокруг практических кейсов и включает создание нескольких типов дашбордов: Executive Dashboard; Sales Dashboard; Customer Dashboard; Product Dashboard; Orders Funnel Dashboard; Delivery Dashboard. В процессе обучения вы научитесь: проектировать структуру BI-дашбордов; создавать виртуальные датасеты; писать SQL для аналитики; работать с calculated metrics; использовать фильтры и интерактивность; анализировать продажи, клиентов, процессы и логистику. Особое внимание уделяется: логике построения дашбордов; выбору визуализаций; аналитическому мышлению; работе с реальными данными; process analytics и logistics analytics. Курс ориентирован на практику: большинство уроков сопровождается созданием реальных графиков; используются задания на анализ дашбордов; предусмотрены тесты и практические вопросы по работе с визуализациями. Для прохождения курса желательно: базовое понимание SQL; общее представление о данных и аналитике; базовое знакомство с Apache Superset будет плюсом, но не является обязательным.