[Automatica] Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов (Антон Вдовиченко)

​ Claude Code — это AI-помощник в терминале вашего компьютера. Он читает файлы, создаёт документы, ищет информацию и выполняет задачи по вашему описанию. Программировать не нужно. Чему научитесь Устанавливать и настраивать Claude Code, работать в терминале без страха Автоматизировать повседневные задачи: документы, таблицы, файлы, отчёты Подключать AI к внешним сервисам через MCP: почта, мессенджеры, облако Управлять командой AI-агентов, которые работают параллельно Что в программе Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. Разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor. Скармливаем банковскую выписку в CSV, Claude раскладывает расходы по категориям Выгрузка из CRM на 5 000 строк: Claude приводит всё в порядок Папка с файлами без системы — Claude раскладывает по темам Домашнее задание: взять свои данные и попробовать 2–3 кейса из каталога. Занятие 2. Контекст и навыки Claude.md — файл, в котором вы описываете свой контекст. Подключим Skills — папки с инструкциями, которые Claude подгружает по мере необходимости. Пишем Claude.md и оцениваем разницу Создаём КП: Claude берёт шаблон и заметки, собирает предложение в PDF Из одного описания продукта делаем три версии: для CEO, маркетолога и инженера Делаем skill «Еженедельный отчёт» Разбиваем квартальную стратегию на 30 публикаций для Telegram Домашнее задание: написать Claude.md для своего проекта и сделать один skill. Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы С MCP Claude получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов. Подключаем Google Drive и Tavily Готовимся к встрече с инвестором: Claude собирает брифинг-документ Сравниваем два договора: Claude подсвечивает изменения и список рисков Скрининг резюме: 50 откликов, Claude оценивает и выдаёт shortlist Сравнение подрядчиков: 7 предложений в разных форматах — единая таблица Домашнее задание: подключить 2 MCP-сервера и решить реальную задачу. Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. А через slash-команды сценарий можно упаковать в одно слово. Презентация из Excel: один субагент анализирует данные, другой собирает слайды Протокол встречи: решения, задачи, дедлайны, ответственные 15 персональных отчётов по 360-оценке параллельно Лендинг по описанию: HTML-страница с формой и адаптивной вёрсткой SEO-аудит блога: субагенты разбирают 80 статей параллельно Создаём свои slash-команды и hooks Домашнее задание: решить задачу из своей работы с субагентами. Сделать slash-команду. Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой Agent Teams — несколько экземпляров Claude Code с общим списком задач и системой сообщений. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи. Telegram-бот для записи клиентов: три агента работают параллельно Анализ 300 ответов из NPS-опроса: темы, тональность, итоговый отчёт Cold outreach: агенты параллельно готовят письма Портфолио-сайт: агент-текстовик, агент-верстальщик, агент для форм Тандем Claude Code + n8n: задачи по расписанию или триггеру Альтернативные провайдеры: GLM, OpenRouter Разбор проектов участников Для кого этот курс Кому подойдёт: Предпринимателям без штатного разработчика, но с рутиной: отчёты, КП, документы, найм Менеджерам и аналитикам, которые тратят часы на сбор данных Маркетологам, которые вручную адаптируют один текст под пять площадок Тем, кто слышал про Claude Code, открыл терминал, растерялся и закрыл Кому НЕ подойдёт: Тем, кто уже работает с MCP и агентами — будет слишком базово Тем, кто хочет получить готовые шаблоны и не вникать Тем, у кого нет времени на практику между занятиями Нужно ли знание языков программирования? Нет. Вы говорите Claude, что делать, на обычном русском. Он пишет код сам. Кто преподаёт Антон Вдовиченко - Основатель и CEO Automatica Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30. Более 20 лет создаёт цифровые продукты — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya). Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британской высшей школе дизайна. Ведёт авторские курсы по ИИ.