«Автоматизация тестирования REST API (Advanced)» [Валерий Меньшиков]

Этот мастер-класс для тех кто: только начал изучать Python хочет сделать первый шаг в автоматизации тестирования REST API является ручным тестировщиком еще ни разу не писал автотесты на REST API Необходимые знания: минимальные навыки программирования на Python Сразу после изучения мастер-класса ты сможешь: - написать простой фреймворк автотестов - понимать структуру - генерировать тестовые данные - использовать DDT подход (прогонять один тест на разных тестовых данных) - логгировать HTTP запросы и ответы - экономить время на проведении regression и smoke тестирования.​

​ Для кого курс: Курс подойдет специалистам автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 3-х лет, желающим углубить и систематизировать свои знания или специалистам автоматизированного тестирования желающим перейти на Python QA. Необходимые знания: базовые навыки программирования на Python и работы с Git основы работы веб-приложений навыки работы с консолью разработчика в браузере знание теории функционального тестирования Что даст вам этот курс? Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план выходит понимание принципов построения framework-a и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Обучение представляет из себя подготовку автоматизатора, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для REST API и поиска неисправностей в бэкенде Особенности курса: микросервисное учебное приложение, которое позволит научиться писать интеграционные сценарии использование нескольких паттернов проектирования повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика поиск неисправностей в работе веб-приложений гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python минимум теории, будем изучать только то, что нужно в данный момент и максимум практики Неделя: ведение в автоматизацию тестирования В течение 1 недели мы обсудим как будут проходить занятия, вспомним основы Python и установим необходимые для работы программы, напишем первые тесты, и настроим автоматический запуск тестов в GitHub Урок 1: Знакомство Урок 2: Подготовка и установка необходимых инструментов Урок 3: Повторение базовых знаний по python Урок 4: Введение, поговорим о том, как будет проходить тренинг Урок 5: Что такое REST API Урок 6: Виды запросов и CRUD. Из чего состоит запрос и ответ сервера. Урок 7: Библиотека requests, как выглядит запрос в Python, анализ объекта RESPONSE Урок 8: Создание первого теста Урок 9: Создание класса клиента, и объединение методов, для удобства использования Урок 10: Что необходимо автоматизировать в первую очередь, когда выполнять автотесты, настройка прогона тестов в github ​ Неделя: архитектура и работа с данными В течение второй недели мы научимся создавать тестовые данные, выносить их подготовку специальные функции "fixture" Урок 1: Логгирование запросов и авторизация(внедняем паттерн проектирования "Proxy") Урок 2: Повышаем удобство доступа к классам клиентам, классы помощники (внедряем паттерн проектирования "Facade") Урок 3: Умные ожидания (изучаем паттерн проектирования "Decorator") Урок 4: Фикстуры подготовки тестовых данных и авторизации ​ Неделя: проверки В течение 3 недели мы изучим различные виды проверок Урок 1: Виды проверок Урок 2: Базовые проверки Урок 3: Проверка структуры и типов данных Урок 4: Проверка значений json структуры Урок 5: Менеджер контекста Урок 6: Мягкие проверки Урок 7: Функции чекеры ​ Неделя: работа с конфигурациями, allure отчеты На 4 неделе мы научимся работать с файлами конфигурации, научимся запускать тесты на разных окружениях, построим красивые и информативные allure отчеты. Урок 1: Файлы конфигурации Урок 2: Сборка docker образа Урок 3: Allure отчеты и настройка отчета Github Actions Урок 4: Github Actions Урок 5: Подведение итогов ​ Результат: В конце обучения у вас будет репозиторий на GitHub. Вы научитесь правильно проектировать и строить фреймворки автотестов, делать красивые отчеты о тестировании, работать с файлами конфигурации и запускать автотесты в docker. Валерий Меньшиков Эксперт по автоматизации тестирования API с использованием Python, с опытом работы более 6 лет Занимаюсь автоматизацией тестирования для более чем 100 REST, gRPC, GraphQL микросервисов Я помогу вам написать автотесты так, чтобы вы могли гордиться своим GitHub репозиторием, а внедренные решения позволят ускорить разработку, повысить стабильность и обеспечат легкую поддержку фреймворка автотестов Являюсь Lead QA Automation Engineer в OZONTECH Руковожу школой автоматизации тестирования IT WIZARD Спикер конференции Ozon Tech Community QA (Python) Meetup

​ Курс подойдет специалистам автоматизированного тестирования API на Python с опытом работы до 3-х лет, а так же специалистам кто уже умеет автоматизировать UI тесты и хочет переквалифицироваться на автоматизацию API. В курсе очень емко и без воды рассказывается сразу много тем в очень сжатые сроки, такие как построение API фреймворка с нуля, работа с базой данных, ORM, кодогенерация моделей, таблиц, REST и gRPC клиентов. Основные слушатели специалисты Middle+ , Senior уровня уже имеющие опыт автоматизации на Python. Необходимые знания: навыки программирования на Python и работы с Git знание ООП знание и понимание работы веб-приложений и REST API навыки работы с консолью разработчика в браузере знание теории функционального тестирования Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования REST и gRPC API для приложений, основанных на микросервисной архитектуре с использованием языка Python. Освоив данный курс, вы получите навыки построения фрейморка автотестирования API для web — сервисов с нуля, работы с базой данных, а также научитесь собирать пакеты, использовать различные инструменты генерации кода и формировать отчеты о выполнении тестов и многое другое. Особенности курса: микросервисное учебное приложение, которое позволит научиться писать интеграционные сценарии использование нескольких паттернов проектирования повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика поиск неисправностей в работе веб-приложений гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python минимум теории, максимум практики широкое использование инструментов генерации кода взаимодействие с базой данных работа с gRPC API несколько тысяч строк готового кода и 5 итоговых репозиториев

Этот курс идеально подойдет как для специалистов по автоматизированному тестированию на Python с опытом до 3 лет, стремящихся дополнить и упорядочить свои знания, так и для профессионалов автоматизации, желающих освоить Python QA. Требования к обучению: Основные навыки программирования на Python и работы с Git Понимание принципов работы веб-приложений Умение использовать консоль разработчика браузера Знание теории функционального тестирования Разработанная программа курса позволит освоить, как решаются задачи автоматизации тестирования в реальных проектах на Python. Основной акцент будет сделан на понимании принципов создания framework-а и решения задач, а не на изучении конкретного инструмента. В ходе обучения мы подготовим вас стать специалистом по автоматизации, который будет уверенно создавать автотесты для REST API и выявлять проблемы в бэкенде. Характеристики курса: Микросервисное учебное приложение для обучения интеграционным сценариям Применение различных шаблонов проектирования Поднятие технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика Выявление ошибок в работе веб-приложений Гибкий и простой в использовании инструмент для создания автотестов на Python Минимум теории, максимум практики, изучаем только актуальное на данный момент

Этот обучающий курс будет полезен для специалистов в области автоматизированного тестирования API с использованием Python, имеющих до трех лет опыта работы, а также для тех кому уже знаком процесс автоматизации UI тестов и кто хочет освоить автоматизацию API. Программа курса предлагает плотное и конкретное обучение по множеству тем в короткий период времени, включая создание API фреймворка с нуля, работу с базами данных, ORM, генерацию моделей кода, таблиц, клиентов REST и gRPC. Наша основная цель - специалисты уровня Middle+ и Senior, уже обладающие опытом автоматизации на Python. Необходимый набор умений и знаний: Уверенное владение Python и Git Понимание принципов ООП Знание работы веб-приложений и REST API Навыки использования консоли разработчика в браузере Основы теории функционального тестирования Курс поможет вам изучить способы решения задач автоматизации тестирования REST и gRPC API для приложений, построенных на микросервисной архитектуре, с использованием Python. После завершения этого курса у вас будут навыки создания фреймворка автоматического тестирования API для веб-сервисов с нуля, работы с базой данных, а также вы научитесь собирать пакеты, использовать различные инструменты генерации кода и составлять отчеты о проведении тестов и многое другое. Преимущества курса: Микросервисное учебное приложение для изучения интеграционных сценариев Использование различных паттернов проектирования Повышение уровня технической подготовки функционального тестировщика до уровня разработчика Обнаружение ошибок в работе веб-приложений Гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python Максимум практики, минимум теории Широкое использование инструментов генерации кода Взаимодействие с базами данных Работа с gRPC API Несколько тысяч строк уже готового кода и 5 завершенных репозиториев

Мастер-класс предназначен для: Новичков в Python Тех, кто стремится начать автоматизацию тестирования REST API Ручных тестировщиков Людей без опыта написания автотестов для REST API Требуется иметь следующие знания: Базовые навыки программирования на Python После освоения мастер-класса вы сможете: - Создать базовый фреймворк для автотестов - Разбираться в структуре - Генерировать тестовые данные - Использовать DDT-подход (запуск одного и того же теста с различными тестовыми данными) - Логгировать HTTP запросы и ответы - Экономить время на проведении регрессионного и дымового тестирования.​ Содержание мастер-класса: Вводная часть Подготовительный этап Бесплатный дополнительный модуль, не включенный в основной контент мастер-класса. Здесь представлены дополнительные материалы по установке требуемого программного обеспечения. Вступление Обсуждение процесса обучения Первый тест Урок посвящен теме: зачем тестировать REST API, почему мы выбираем Python, изучаем общую теорию и генерируем код для первого теста. Fixture Урок объясняет, что такое фикстура и как создавать первые фикстуры в проекте. Создание тестовых данных В этом уроке вы научитесь генерировать тестовые данные и использовать их в тесте. Параметризация Урок поможет узнать о параметризации и научит запускать одинаковые тесты с разными тестовыми данными. Класс клиент Урок направлен на улучшение читаемости тестов и повышение удобства использования методов. Логгирование Урок посвящен логгированию необходимой информации и пониманию процессов, происходящих в тесте. Закрытая ссылка