База сайтов GGL (GoGetLinks) | Хватит выкидывать деньги на ветер!

Что вы получите купив данную базу: Повышение качества ссылочного профиля ваших сайтов Экономию времени на анализ доноров База состоит почти из ВСЕХ сайтов, которые доступны в GGL (6831 сайт). По каждому сайту собрана информация по 25 параметрам, включая такие как ТРАСТ и СПАМ через программу FastTrust: Хост - базовый url сайта без www и http:// Главное зеркало - главное зеркало сайта по версии Яндекса. Если по каким-то причинам параметр определить не удалось, например, сайт еще не проиндексирован или находится в бане, то берутся данные параметра Хост; ТРАСТ - один из важнейших параметров, оценивается по шкале от 0 до 100, рассчитывается по собственной формуле; СПАМ - второй важнейший параметр, оценивается по шкале от 0 до 100, вычисляется по нашей формуле; тИЦ - тИЦ он и в Африке тИЦ; Яндекс Каталог - наличие сайта в ЯКе отображается в программе путем выделения значения тИЦ жирным ширфтом; PR - хотел повториться про Африку, но не буду; Каталог DMOZ - наличие сайта в ODP аналогично ЯКу отображается выделением значения PR жирным; Индексация - количество проиндексированных страниц в ПС: Яндекс Index - количество проиндексированных страниц в Яндексе; Google Index - количество страниц в индексе Google; Google Index& - количество страниц в основном индексе Google; Каталог mail.ru - наличие сайта в каталоге list.mail.ru; WebArchive - дата первой отметки о сайте в сервисе web.archive.org; Регистрация домена - дата последней регистрации домена по данным whois; Yandex Wordstat - количество упоминаний доменного имени в поиске за месяц; Google ссылки сайта - блок дополнительных ссылок в результатах поиска Google; Google сведения об авторе - подтверждение связи профиля автора в Google+ и сайта в результатах поиска; Linkpad - данные с сервиса linkpad.ru (бывший solomono.ru): Index - количество проиндексированных сервисом страниц; Входящих ссылок - общее количество входящих ссылок на сайт; Входящих уникальных - количество входящих ссылок с уникальных доменов; Исходящих ссылок - общее количество исходящих ссылок с сайта; Исходящих уникальных - количество исходящих ссылок на уникальные домены; Linkpad спамность - Рассчитанный по собственной формуле взвешенный показатель заспамленности сайта по шкале от 0 до 100 (101 и 102 - служебные значения); Majestic - данные с сервиса majesticseo.com: Входящих уникальных - количество входящих ссылок с уникальных доменов; Входящих ссылок - общее количество входящих ссылок на сайт; Citation Flow - цитируемость сайта по шкале от 0 до 100; Trust Flow - качество ссылающихся сайтов по шкале от 0 до 100; SeoMoz - данные с сервиса opensiteexplorer.org (moz.com): Domain Authority - авторитетность главного домена (верхнего уровня) на основе комбинации всех ссылочных метрик сервиса; Page Authority - авторитетность главной страницы субдомена на основе комбинации всех ссылочных метрик сервиса; Domain Rank - показатель mozRank субдомена, некий аналог Google PR; Page Pank - показатель mozRank главной страницы субдомена; LiveInternet.ru - данные с открытых счетчиков на сайтах: Дневная посещаемость - среднедневная посещаемость сайта, равная посещаемости сайта за месяц и поделенная на 30; Глубина просмотров - средняя глубина просмотра сайта, равная отношению кол-ва просмотров к кол-ву посетителей за месяц; Alexa - данные с сервиса alexa.com: Global Rank - позиция сайта, рассчитанная на основе дневной посещаемости сайта и просмотров страниц за последние 3 месяца. Меньшее значение - лучше; Reputation Rank - количество ссылок на сайт с тех сайтов, которые посещали пользователи с установленной панелью Alexa; SEMrush - данные с сервиса Semrush.com: Рейтинг - положение сайта в рейтинге SEMrush по количеству посетителей, приходящих из первых 20 результатов поиска Google; Поисковые запросы - количество ключевых слов, по которым сайт находится в первых 20 результатах поиска Google; Рекламные запросы - количество ключевых слов, по которым сайт рекламируется в контекстной рекламе AdSense; Поисковый трафик - количество посетителей, приходящих на сайт из первых 20 результатов поиска Google в месяц; Рекламный трафик - количество посетителей, приходящих на сайт из контекстной рекламы AdSense в месяц; Yandex Blogs - ссылки на сайт с блогов, микроблогов и форумов по данным сервиса blogs.yandex.ru; Twitter - количество ссылок с twitter.com на главную страницу сайта; Vkontakte - количество шарингов во ВКонтакте для главной страницы сайта; Facebook - количество шарингов в Facebook для главной страницы сайта; Google +1 - количество "плюсодинов" для главной страницы сайта; Информация по показателям ТРАСТ и СПАМ с оф. сайта программы: ТРАСТ - это некоторый взвешенный показатель доверия к сайту основанный на оценке его ссылочных связей. Более подробное описание расчетов есть в соответствующем посте на блоге. Ниже приведены примерные границы качества, определенные на основании статистики и наблюдений: 0-40 – плохие доноры с низкокачественными ссылочными связями; 41-60 – хорошие доноры, достойные внимания; 60-100 – отличные доноры с качественными беклинками. СПАМ – это заспамленность сайта внешними ссылками. Наша формула расчета заспамленности учитывает отношение показателей (количество страниц сайта, количество входящих и исходящих ссылок) и состоит из нескольких слагаемых взятых в разных пропорциях. В качестве источника данных используется сервис linkpad.ru (бывший solomono.ru), который обладает вполне репрезентативной выборкой. Как показали полевые испытания, наша формула довольно честно рассчитывает показатель СПАМа сайтов-доноров. В программе показатель СПАМа помечен разными цветам: 0–5 (Зеленый цвет) - сайт не заспамлен, количество исходящих ссылок в пределах допустимой нормы. 5,01–10 (Синий цвет) - сайт находится в группе риска. 10,01–100 (Красный цвет) - сайт откровенно заспамлен исходящими внешними ссылками. 101 - это означает невозможность расчета данных, то есть в формуле происходит деление на ноль (количество страниц в индексе или количество входящих ссылок равно нулю). 102 - это означает недостаточность данных. Искусственно введенный показатель, обозначающий недостаточную изученность сайта, например, когда слишком мало страниц сайта просканировано (меньше 10). Это сделано потому, что вероятность погрешности в расчетах и получения аномальных результатов крайне велика.