База знаний, которую ведёт ИИ: паттерн Karpathy's LLM в Obsidian

У тебя уже есть кладбище заметок: папка «прочитать позже» на четыреста ссылок, база в Notion без правок с третьего месяца, хранилище Obsidian с графом, который перестал расти. Дело не в инструментах. Собрать материал легко, разложить трудно, а поддерживать — невозможно: добавить одну статью значит прочитать её, написать выжимку, связать с тем, что уже есть, обновить смежные страницы и проверить, не противоречит ли она прошлым выводам. В апреле 2026 года Андрей Карпаты описал выход: пусть эту скучную работу делает ИИ-агент. Не «ответь на вопрос по файлам», а веди базу знаний и поддерживай её актуальной. Курс — про то, как построить такую базу у себя. Чем этот курс отличается Такой темы на Stepik нет. Проверено поиском по двенадцати формулировкам: Obsidian, база знаний, второй мозг, MCP, Claude Code, LLM Wiki — ни одного курса. Ближайшее, что есть, — курсы про LLM для Python-разработчиков. Без кода и без платного API. Ни Python, ни JavaScript. Всё делается текстом: папки, файлы и разговор с агентом. Есть путь вообще без агента — через плагин Obsidian. Только текст. Прямая просьба из отзывов на соседние курсы: «было бы здорово, если видеолекция сопровождалась письменными материалами в формате конспекта». Здесь конспект и есть курс — его можно перечитывать и искать по нему. Никакого «галопом по европам» — это дословная претензия к ближайшему курсу по теме. Одна тема равно один урок, шаг не длиннее 3500 знаков, задание сразу после блока теории. MCP отдельным уроком. Тоже просьба из отзывов: «хорошо бы добавить часть с MCP сервером». С разбором реальных ошибок подключения, а не только со счастливым путём. Живой пример вместо учебного. Все схемы и разборы — на настоящей рабочей вики: 882 страницы, 246 сущностей, 512 понятий, 27 436 связей, 530 записей в журнале. Показано и то, что работает, и то, что сломалось: четырнадцать страниц-пустышек от автопочинки ссылок, каталог на 229 КБ, который нельзя читать целиком, дубли, которые пришлось чистить руками. Границы названы честно. Отдельный урок про то, где паттерн разваливается: деградация на объёме, риск постепенной порчи знания, возражение «скучная работа и есть обучение». С контраргументами и обходами, а не с умолчанием. Программа Зачем и с чего начать — почему базы знаний умирают, три слоя паттерна, первый запуск за двадцать минут. Как устроен граф — типы страниц, связи в обе стороны и cascade, каталог и журнал вместо векторной базы. Три операции — ingest по восьми шагам, query из графа, lint по семи проверкам. Связка — доступ агента к хранилищу через MCP, схема и агентский скилл, уровни доверия и провенанс. Практикум и аттестация — своя вики за один вечер, тренажёр на четырнадцать ситуаций, экзамен на пятнадцать. Чего курс НЕ даёт Не учит программировать: ни Python, ни JavaScript здесь нет. Не объясняет, как устроена языковая модель внутри. Не заменяет корпоративный поиск: паттерн живёт на 50–200 источниках, дальше нужны другие инструменты. Не обещает, что агент не наврёт. Наврёт — половина курса про то, как это ловить. Нет видео и нет сертификата: на бесплатном курсе Stepik сертификаты подключает только команда платформы, и то по критериям. Для кого Для тех, кто накапливает знание по теме и хочет, чтобы оно было разложено, а не разбросано: исследователей, инженеров, аналитиков, студентов, юристов, всех, кто читает много и забывает прочитанное. Порог входа: уметь создать папку и вести разговор с ИИ-агентом. Программировать не нужно. Сколько займёт 16 уроков, 200 шагов, 80 заданий, 17 схем. По уроку в день — около трёх недель. За выходные тоже проходится, но своя вики тогда получится тощая. Практические работы сдаются в комментарии к шагам, разбираю каждую.