Большой курс Python - с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Егор Векслер, Екатерина Векслер]

Обзор Курса Вы начинаете программировать с первого занятия, а уже на третьем модуле вас ждёт изучение классов и основ ООП. Модуль 1 Введение | Hello World Типы данных и переменные Описание платформы и тренажера Условия курса Интерпретация vs компиляция IDE Резюме первого модуля Модуль 2 Сложные типы данных | Часть 2 Практика по типам данных Функции # 1 Функции # 2 Условные выражения Арифметические операторы Ввод данных Установка Python и IDE Установка для Windows Установка для MacOS Структура программ на Python Debugging в PyCharm Модуль 3 Применение навыков создания классов Методы классов | Инкапсуляция | Понимание self Практика методов в классах Наследование Практика использования наследования Полиморфизм Exceptions (исключения) Мини-проект Создание мини-проекта в PyCharm Использование классов в мини-проекте Подведение итогов по теме классов Бонусы Вебинар об pytest, test-coverage и selenium Вебинар о Docker Модуль 4 Методы в list Индексы в списках и строках Методы в dict Цикл for Прерывание цикла for с range Цикл while Декораторы Основной декоратор Встроенные методы для декораторов Декоратор с аргументами Модуль 5 Дополнительная практика методов классов Работа с текстом Разбор задачи связанной с текстом Промежуточный этап Обобщение основного материала Модуль 6 - Проект Изменяемый тип для аргумента по умолчанию О проекте Ключевой элемент - Запись Добавляем логику Модуль 7 Рекурсия # 1 Рекурсия # 2 JSON #1 JSON #2 Работа с файлами Чтение/запись JSON Модуль 8 - Проект Сохранение/загрузка Управление записями Введение в библиотеки Фреймворки | Установка Flask Back-end на Flask Интеграция front-end и back-end Модуль 9 - GitHub Загрузка проекта на GitHub Взаимодействие с GitHub через PyCharm Добавление файла requirements.txt Docker Deployment Архитектурный обзор Dockerfile и docker-compose.yaml Front-end в Docker Развертывание в облако REG.RU Cloud Deployment Деплой back-end в Cloud Локальный запуск front-end Деплой front-end в Cloud Модуль 10 - Библиотеки requests - взаимодействие с API pydantic - сериализация данных Завершение курса и получение сертификата Финальный урок Выдача сертификата Тариф С с поддержкой Более 200 практических задач Более 50 коротких видео-лекций Подробное текстовое описание Автоматизированная проверка выполнения заданий Непосредственная поддержка бота при выполнении заданий Персональная помощь от меня - возможность обсудить каждый урок В итоге будет создано 3 проекта, которые можно загрузить на GitHub и развернуть в облаке Доступ к материалам: 90 дней Специальная ссылка