Cassandra. Полное руководство

Cassandra. Полное руководство​ Подробная информация Дата выхода на ЛитРес: 30 января 2017 Дата перевода: 2017 Дата написания: 2016 Объем: 402 стр. ISBN: 978-5-97060-453-3 Общий размер: 6 MB Общее кол-во страниц: 402 Размер страницы: 140 x 205 мм Переводчик: А. А. Слинкин Правообладатель: ДМК Пресс Формат: e-book(pdf) Описание книги Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Издание предназначено для разработчиков, администраторов баз данных и архитекторов, работающих с «большими данными» и стремящихся решить проблему масштабирования. Аннотация: Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra. Описание распределенной и децентрализованной структуры Использование языка запросов и его оболочки Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами Поддержание высокой производительности кластера Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene