Clawdbot: создавайте реальных AI-агентов без программирования [Udemy] [Академия Data Science]

Clawdbot: Build Real-World AI Agents Without Coding Язык английский ENG:video+rus.sub+mp3, RUS: rus.video Создавайте реальных агентов искусственного интеллекта и ботов для автоматизации с помощью no-code и low-code решений Clawdbot Чему вы научитесь Создавайте реальных агентов с искусственным интеллектом с помощью Clawdbot, используя рабочие процессы no-code и low-code, без необходимости в знаниях в области машинного обучения. Узнайте, как работают ИИ-агенты, помимо чат-ботов, в том числе об архитектуре агентов, организации инструментов, памяти и логике принятия решений. Создавайте ботов для автоматизации и повышения производительности в сферах бизнеса, операционной деятельности, управления знаниями и поддержки принятия решений. Применяйте методы обеспечения безопасности, контроля и оценки, чтобы гарантировать надежное, этичное и предсказуемое поведение ИИ-агентов в реальных сценариях. Превратите идеи, связанные с искусственным интеллектом, в готовые к использованию агентные системы, в том числе определите показатели успеха, способы устранения сбоев и повышения производительности агентов. Четко объясняйте суть проектов с использованием ИИ тем, кто не разбирается в технологиях, чтобы их можно было включить в портфолио, резюме или использовать на собеседованиях. Материалы курса 8 разделов • 22 лекции • Общая продолжительность 3 ч 10 мин Введение в агентов и ботов с искусственным интеллектом Основные понятия, которые необходимо усвоить перед началом строительства Начало работы с Clawdbot Создание реальных агентов искусственного интеллекта (практическое руководство) Расширенные шаблоны проектирования агентов Операционные агенты в реальном мире Превращение ботов в продукты Требования Не требуется опыт работы с искусственным интеллектом, машинным обучением или анализом данных. Этот курс предназначен для начинающих и простым, практическим языком объясняет все концепции, связанные с ИИ. Базовая компьютерная грамотность. Вы должны уверенно пользоваться веб-браузером, создавать учетные записи и работать с онлайн-инструментами. Интерес к искусственному интеллекту, автоматизации и решению проблем. Готовность экспериментировать и мыслить с точки зрения рабочих процессов и систем важнее технических навыков. Базовое понимание бизнес-процессов, операций или рабочих процессов, связанных с продуктом «В этом курсе используется искусственный интеллект» Искусственный интеллект — это уже не просто модели и подсказки, а системы, которые думают, действуют и автоматизируют реальную работу. В современном мире компании стремительно переходят на ИИ-агентов, которые могут принимать решения, вызывать инструменты, следовать правилам и работать в рамках реальных рабочих процессов. Этот курс научит вас создавать именно такие системы с помощью Clawdbot. Clawdbot — это практичный фреймворк для создания ИИ-агентов, который поможет вам создавать реальных ИИ-ботов без глубоких познаний в области машинного обучения. Вместо того чтобы обучать модели, вы научитесь проектировать поведение агентов, подключать инструменты и данные, применять ограничения и развертывать агентов, которые действительно работают в производственной среде. Clawdbot — это недостающий мост между большими языковыми моделями и пригодными для использования ИИ-продуктами. Этот курс создан для эпохи после появления ChatGPT, когда недостаточно просто писать подсказки. Вы узнаете, как перейти от чат-ботов к автономным агентам — системам, которые могут анализировать информацию, выполнять действия, справляться с сбоями и приносить ощутимую пользу бизнесу. Используя рабочие процессы без программирования и с минимальным программированием, вы научитесь создавать агентов для автоматизации, операций, управления знаниями, поддержки принятия решений и повышения производительности. На протяжении всего курса вы будете создавать практических агентов с искусственным интеллектом, готовых к использованию с помощью Clawdbot. Вы познакомитесь с архитектурой агентов, оркестровкой инструментов, обработкой памяти и контекста, стратегиями оценки и средствами контроля безопасности — все это будет объяснено простым языком, на реальных примерах и с помощью понятных ментальных моделей. Никакой перегрузки теорией. Никаких модных словечек без содержания. К концу этого курса вы будете не просто «знать об агентах искусственного интеллекта». Вы научитесь создавать, объяснять и внедрять их — эти навыки становятся все более востребованными в управлении продуктами, работе с данными, операционной деятельности, инжиниринге и автоматизации. Независимо от того, хотите ли вы обеспечить себе карьерный рост, создавать более совершенные продукты или выделиться с помощью реальных проектов в области искусственного интеллекта, этот курс даст вам практические навыки, необходимые для работы в современном мире, где искусственный интеллект играет ключевую роль. Для кого этот курс: Новичкам, которые хотят освоить искусственный интеллект без программирования. Если вы новичок в сфере искусственного интеллекта и вас пугают модели, математика или программирование, этот курс поможет вам пройти простой структурированный путь к созданию интеллектуальных агентов с помощью инструментов no-code и low-code. Менеджеры по продукту, аналитики и специалисты по операционной деятельности. Узнайте, как создавать ИИ-агентов, которые помогают в принятии решений, автоматизации и организации рабочих процессов, даже если вы не зарабатываете на жизнь программированием Основатели компаний, индивидуальные предприниматели и бизнесмены. Создавайте ИИ-агентов для автоматизации задач, повышения производительности и разработки прототипов продуктов на основе искусственного интеллекта, не нанимая команду разработчиков. Студенты и те, кто хочет сменить сферу деятельности. Получите готовые к использованию в портфолио проекты ИИ-агентов и освойте современные навыки, необходимые для работы в сфере генеративного ИИ, автоматизации и агентного ИИ. Технические специалисты, изучающие агентные системы. Если вы уже работаете в сфере технологий и хотите разобраться в проектировании агентов, их координации и системном мышлении в области искусственного интеллекта, не углубляясь в теорию машинного обучения, этот курс поможет вам расширить кругозор Преподаватели Академия Data Science — ведущий провайдер практических отраслевых тренингов по аналитике данных, науке о данных и бизнес-аналитике. Миссия академии — сделать навыки работы с данными доступными для всех. Академия разрабатывает курсы, которые помогают преодолеть разрыв между теорией и практическим применением. Build real-world AI agents and automation bots using no-code and low-code workflows Clawdbot Чему вы научитесь Design and build real-world AI agents using Clawdbot with no-code and low-code workflows, without needing machine learning expertise. Understand how AI agents work beyond chatbots, including agent architecture, tool orchestration, memory, and decision-making logic. Create automation and productivity bots for business, operations, knowledge management, and decision support use cases. Apply safety, control, and evaluation techniques to ensure AI agents behave reliably, ethically, and predictably in real-world scenarios. Turn AI ideas into production-ready agent systems, including defining success metrics, handling failures, and improving agent performance. Explain AI agent projects clearly to non-technical stakeholders, making them suitable for portfolios, resumes, and interviews. Материалы курса 8 разделов • 22 лекций • Общая продолжительность 3 ч 10 мин Introduction to AI Agents & Bots Core Concepts You Need Before Building Getting Started with Clawdbot Building Real AI Agents (Hands-On) Advanced Agent Design Patterns Operating Agents in the Real World Turning Bots into Products