ClickHouse | SQL | RAG | ML AI | Аналитика | Полный курс | 1337

Цели курса Научить Вас использовать ClickHouse как полноценный инструмент для аналитики, разработки и задач машинного обучения. Вы научитесь писать SQL-запросы, продумывать архитектуру хранения, создавать продвинутые аналитические витрины и современные информационные решения с использованием больших языковых моделей. Почему стоит выбрать именно этот курс Курс поможет создать актуальный и современный Pet Projects (AI Agents / RAG / Gen BI). Курс полностью подготавливает к собеседованию. В курс входят уроки по интеграции ClickHouse с Grafana, Apache Kafka, S3 (MinIO) и PosgreSQL. Сильный упор на практику, реальные кейсы, которые будут встречаться на работе. Курс охватывает весь путь — от базового SQL до продвинутых сценариев с использованием Machine Learning алгоритмов и искусственного интеллекта (нейросети (Deep Machine Learning)). Курс построен по модульной системе, поэтому независимо от Вашего уровня знаний Вы найдёте для себя что-то новое и повысите свой профессиональный уровень. Курс опирается на лучшие практики, способствующие эффективному усвоению и пониманию информации. Преподаватель — практик, работает с ClickHouse в крупных проектах. С общим стажем работы 8 лет на позиции Software и Data Engineer. Преподаватель с педагогическим и научным опытом, полученным во время учёбы в аспирантуре. Курс подходит для: Data Engineer Data Analyst System Analyst Business Analyst DWH Engineer Data Science Memes Поддержка Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса Изучите ClickHouse для аналитика Pet Projects c использованием AI и ClickHouse в свой портфолио. Уверенное владение ClickHouse и его SQL-расширениями. Проектировать архитектурные решения, которые включают в себя несколько компонентов, например: транзакции в Postgres; сырые данные в S3; аналитика в ClickHouse; Event Driven с помощью Kafka; Near Real-Time аналитика в Grafana; Работа с Big Data в ClickHouse. Навыки оптимизации реальных запросов. Умение строить аналитическую архитектуру под задачи бизнеса. Способность писать SQL-решения для аналитики и машинного обучения. Опыт анализа и объяснений запросов. Чёткое понимание, как устроен ClickHouse «под капотом». Особенности курса Акцент на подготовку к работе в индустрии и к собеседованиям. Знания выходящие за рамки ClickHouse, но необходимые для успешного поиска работы в ИТ в текущие время. Примеры из реальной практики (а не вымышленные задачки про «продажи бананов»). Challenges, метафоры и игровые приёмы, чтобы обучение было нескучным Суровая теория и практика иногда разбавляются юмором, отсылками, пасхалками и мемами Курс создан с учетом потребностей молодых специалистов (Trainee и Junior): он включает подробное описание всех аспектов ClickHouse. При этом курс раскрывает глубину ClickHouse, поэтому будет полезен и для специалистов уровня Middle и Senior. Рассматриваются разнообразные сценарии использования ClickHouse — от функций агрегации до машинного обучения, от применения в GameDev до FinTech и многого другого. Что нужно будет делать Читать теорию, которая разбавлена увлекательными испытаниями. Разбирать реальные сценарии использования. Проходить задания с практическим уклоном. Писать свои размышления и открытия в комментариях. Какие разделы и задания входят в курс Создания портфолио с востребованными проектами (RAG, GenBI, AI Agent) в области аналитики данных и искусственного интеллекта (LLM). Реальные задания с работы (симулятор работы). Подготовка к собеседованию (вопросы и практика). Интеграция с самыми популярными и современными решениями для создания высокопроизводительных и высокоотказоустойчивых систем. Введение в ClickHouse и его архитектуру. Основы SQL в ClickHouse: от простого к сложному. Аналитические функции и CTE. Table Engine, индексы, партиционирование и 100500 функций. Оптимизация запросов. OLAP кубы. И многое другое.