Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
Выбирайте не только по цене
ЦенаСумма и выгодность предложения
Удобство интерфейсаОценка формата занятий
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса
Занятия с телефонаБез работы с архивами
Без рекламыПри работе с материалами
Найти нужный моментНе пересматривая весь урок
Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
СкладчикData-инженер [2024] [Слёрм] [Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян]
Указаны на площадке: Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Указаны на площадке: Николай Марков, Ася Гайламазян
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Указаны на площадке: Николай Марков, Ася Гайламазян
На курсе вы:
Научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры
Разберетесь в инструментах для управления данными
Выполните реальный проект на собственных данных под руководством опытных экспертов
Какие инструменты освоите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Программа этой площадки
ПРОГРАММА КУРСА
Получено 20.09.2026Sharewood«Data-инженер [2024] [Слёрм]» [Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян]
Указаны на площадке: Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян
Содержание обучения
Что в программе
01Программа:33 урока
Введение.Время не указано
Python и терминал для задач Data Engineering.Время не указано
Установочная сессия.Время не указано
Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.Время не указано
Spark for Data Engineering.Время не указано
Встреча по темам 2-4.Время не указано
Реляционные базы данных.Время не указано
NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ.Время не указано
Процессинг и перекладывание (перекладка) данных.Время не указано
Оркестраторы данных. AirFlow.Время не указано
Встреча по темам 5-8.Время не указано
Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики.Время не указано
ETL-инструменты. NiFi.Время не указано
Архитектура хранилищ данных.Время не указано
Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality.Время не указано
Встреча по темам 9-12.Время не указано
Работа с собственным проектом в финальном модуле.Время не указано
ЗаключениеВремя не указано
Команда курсаВремя не указано
◆ Николай МарковВремя не указано
Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и RustВремя не указано
«В Курсе» — наш основной вариант для перехода. В таблице — возможности сервисов; состав конкретного курса уточняйте перед оплатой.
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Складчик
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 4 000 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
На странице площадки указано: Цена 80000 р.; Взнос 4 000 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
Условия проверены 24.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчина.biz
Условия оплаты
Взнос за участие на площадке: 946 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
Условия проверены 03.10.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 02.10.2026
Условия проверены 27.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Data-инженер [2024] [Слёрм] [Николай Марков, Николай Акимов, Ася Гайламазян]
Ваше обучение включает:
Мастерство создания дата-пайплайнов и управления дата-архитектурой
Понимание инструментов для регулирования данных
Реализацию собственного проекта по данным под менторством опытных специалистов
Какие навыки вы получите?
Python, AirFlow, Bash, NiFi, Hadoop, Kafka, Spark, Neo4j, PostgreSQL, MongoDBl, ClickHouse
Скрытое содержание: Программа
1. Вводная часть.
2. Использование Python и терминала для задач Data Engineering.
- Сессия установки.
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce.
4. Использование Spark в Data Engineering.
- Занятия на темы 2-4.
5. Реляционные базы данных.
6. NOSQL базы данных и основы методологии создания хранилищ.
7. Обработка и перекладывание данных.
8. Оркестрация данных. AirFlow.
- Занятия на темы 5-8.
9. Шины данных. Kafka. Концепции создания систем потоковой аналитики.
10. ETL-инструменты. NiFi.
11. Архитектура хранилищ данных.
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка качества данных (data quality).
- Занятия на темы 9-12.
13. Работа над собственным проектом в заключительном модуле.
14. Итоги курса
Получено 27.09.2026
Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)
Время не указано
Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 летВремя не указано
Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компанияхВремя не указано
◆ Николай АкимовВремя не указано
Инженер по внедрению в TaskDataВремя не указано
В профессиональном IT уже более 20 летВремя не указано
Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFiВремя не указано
Начал свою карьеру в качестве системного администратораВремя не указано
◆ Ася ГайламазянВремя не указано
В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте «Мегафона»Время не указано
Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспеченияВремя не указано
В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчикаВремя не указано
Похожие курсы и совпадения: данные сейчас недоступны. Повторить загрузку