Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Курс имеет свой главный фокус на развитии практических навыков, необходимых для работы на позициях не ниже Middle. При этом вся необходимая теория предоставляется на академическом уровне и в удобном для понимания формате.
Читать полное описание
Курс имеет свой главный фокус на развитии практических навыков, необходимых для работы на позициях не ниже Middle. При этом вся необходимая теория предоставляется на академическом уровне и в удобном для понимания формате.
А также курс дает полный обзор всех современных инструментов, используемых лидерами рынка аналитики данных.
ЭТОТ КУРС ДЛЯ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ:
Тестировщик ПО/QA инженер любого уровня начинающий / опытный
Аналитик / разработчик / менеджер – тебе важно улучшить свои навыки работы с данными
ЧТО БУДЕТ НА КУРСЕ:
МОДУЛЬ 0 – ПРЕДОБУЧЕНИЕ
Важность развития hard skills для любой профессии в ИТ: от тестировщика до менеджера
Кто такой Data QA, как им стать и для кого подойдет эта профессия
Отличие Data QA от других ролей в проектах по работе с данными
Инструкция по прохождению курса: как получить максимум от обучения
Стартовая сессия с Натальей [LIVE]
Мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая» от приглашенного эксперта по нейроинтеграции
МОДУЛЬ 1 – SQL
Архитектура: модели, схемы данных, индексы, структуры хранения
Диаграммы сущность-связь (ER)
Основы SQL: SELECT, JOIN
Основы SQL: функции агрегации
Основы SQL: подзапросы, табличные выражения
SQL Advanced level: оконные функции
SQL Advanced level: фреймы оконных функций
SQL Advanced level: индексы, оптимизация запросов
SQL Advanced level: витрины данных
SQL Advanced level: работа с условными операторами
Хранилища данных (Data Warehouses)
ETL & ELT Системы
МОДУЛЬ 2 – Data QA
Метрики качества данных, Причины низкого качества данных
Очищение, Подготовка тестовых данных
Методы Data Profiling для выявления проблем с данными
Использование операций над множествами для тестирования
Валидация схем, Бизнес-правил
Метаданные
Использование служебных таблиц
Проверка корректности архитектуры хранилища / БД, связей
Тестирование колонок содержащих сложные типы данных (например, json с большим уровнем вложенности)
Основные инструменты, используемые на Data проектах
Автоматический запуск тестов, написанных на SQL и анализ результатов
Поиск первопричин для багов, или как проводить root-cause analysis в дата проекте
Правильный баг-репортинг
Типичные баги в данных – чек-лист
Документация: тест план по тестированию БД, тестовая стратегия для миграции данных, тестовое покрытие – учимся считать, метрики и отчеты по тестированию
Типичные вопросы на интервью касательно работы с данными и их тестирования
Как успешно пройти интервью
Тариф
27 уроков программы по SQL и по Data QA
практические задания
разборы вопрос-ответ
бонусный мастер-класс «Как учиться, работать и жить, не выгорая»
модуль 0 – предобучение
доступ к материалам полгода
открытие материалов сразу после оплаты
![Обложка курса: «Тестировщик данных: изучи SQL и начни карьеру Data QA с нуля [Udemy]» [Дмитрий Мостыка]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Ftestirovshchik-dannykh-izuchi-sql-i-nachni-kareru-data-qa-s-nu-sharewood-editorial-56025497.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса «Инструменты тестировщика [ Postman + SQL + Git + Linux ]» на Stepik](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Finstrumenty-testirovshchika-postman-sql-git-linux-stepik-262455.webp&w=640&q=75)
