Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Data Science (Машинное обучение на Python) [2021] [Фоксфорд] [Дарья Короткова]
Публикация на площадке: 29 октября 2021 г.Число уроков неизвестно
![Обложка курса: Data Science (Машинное обучение на Python) [2021] [Фоксфорд] [Дарья Короткова]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fdata-science-mashinnoe-obuchenie-na-python-2021-foksford-darya-skladchik-43e92464.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Складчик». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
Удобство интерфейса
История цен на площадках
Авторы и преподаватели
- Дарья КоротковаАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикData Science (Машинное обучение на Python) [2021] [Фоксфорд] [Дарья Короткова]
Указаны на площадке: Дарья Короткова
Data Science (Машинное обучение на Python) [2021]
Фоксфорд
Дарья Короткова
Кому будет полезен курс:
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс:
Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения Программирование на Python.
Как проходит обучение:
На каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую тему и используют полученные знания для решения прикладных задач.
Модуль 1 - Основы машинного обучения и python
Изучаем основы языка python. Изучаем основы машинного обучения. Изучаем основные функции библиотек для DS: matplotlib, pandas, numpy. Учимся обрабатывать данные. Учимся использовать базовые алгоритмы машинного обучения.
Основы программирования на языке Python
Типы переменных
Списки
Условные конструкции
Цикл
Основы линейной алгебры
Теория вероятности и статистика
Основы машинного обучения
Обработка данных
Линейная регрессия
Логистическая регрессия
Модуль 2 - Компьютерное зрение (CV)
Познакомимся со сверточными нейросетями. Построим свои модели для классификации изображений. Поработаем с уже готовыми моделями и попробуем их дообучить на своих данных.
Обработка изображений
Сверточные нейронные сети
Классификация изображений
Сегментация изображений
Детекция
Дообучение моделей
Модуль 3 - Обработка естественного языка (NLP)
Изучим векторное представление слов. Познакомимся с рекурентными нейронными сетями. Обучим модель для классификации текстов. Поработаем с аудиосигналами. Научим модель классифицировать аудио.
Обработка естественного языка
Векторное представление слов
Семантика
Классификация текстов
Рекуррентные нейроные сети
Машинный перевод
Обработка аудиосигналов
Получено 25.09.2026Sharewood«Data Science (Машинное обучение на Python) [2021] [Фоксфорд]» [Дарья Короткова]
Указаны на площадке: Дарья Короткова
Data Science (Машинное обучение на Python) [2021]
Фоксфорд
Дарья Короткова
Кому будет полезен курс:
Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения.
Какие знания дает курс:
Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения Программирование на Python.
Как проходит...
Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science [Udemy] [Jose Portilla]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fmashinnoe-obuchenie-v-python-machine-learning-data-science-ude-skladchik-c96d786b.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: [БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fbkhv-izuchaem-data-science-obrabotka-issledovanie-vizualizatsi-skladchik-b5f0aa92.webp&w=640&q=75)