dbt Core на практике: модели, тесты и витрины данных

dbt Core помогает превратить набор SQL-запросов в понятный проект с моделями, зависимостями, тестами и документацией. В этом курсе мы пройдём весь путь работы с dbt на одном практическом проекте. Начнём с установки dbt Core и подключения к ClickHouse, затем опишем исходные данные, построим слои staging, intermediate и marts, настроим зависимости между моделями и разберём разные способы материализации. Отдельное внимание уделим качеству данных. Добавим встроенные и собственные тесты, научимся проверять бизнес-правила и документировать модели и столбцы. Основной путь проекта: Сырые данные в ClickHouse → dbt-модели → аналитические витрины → тесты → документация В финальной части курса покажем, как готовый dbt-проект работает в составе платформы данных: dbt → Airflow → OpenMetadata Airflow и OpenMetadata не изучаются здесь как отдельные большие темы. Они используются только в том объёме, который нужен для автоматического запуска dbt и передачи метаданных. Вся практика курса связана в один проект. Мы не будем создавать отдельные демонстрации для каждого урока. Каждая новая модель, проверка и конфигурация продолжает работу, начатую в предыдущих модулях. К концу курса у вас будет законченный dbt-проект с источниками, моделями, зависимостями, витринами, тестами и документацией.