Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
«Deep Learning Engineer [karpov.courses]» [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]
Публикация на площадке: 2 ноября 2024 г.5 уроков
![Обложка курса: «Deep Learning Engineer [karpov.courses]» [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fdeep-learning-engineer-karpov-courses-aleksey-kozharin-aleksan-sharewood-editorial-c963156a.webp&w=1200&q=75)
Описание курса
Текст площадки «Sharewood». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
После полного прохождения курса, вступайте в перспективную отрасль Deep Learning.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Темы программы
- Программа курса:Проверено 28.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 24.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 29.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Программа курсаПроверено 20.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Алексей КожаринАвтор материалов
- Александр ШабалинАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
СкладчикDeep Learning Engineer [karpov.courses] [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]
Указаны на площадке: Алексей Кожарин, Александр Шабалин
Узнайте, как обучают глубокие нейросети
Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning
Чем занимается Deep Learning Engineer:
Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.
Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.
И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети
На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать
Кому подойдет курс:
Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах
NLP
Real life DL
- Трек NLP
Погружение в NLP
Классификация текста
Токенизация,
языковые модели
Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
Уменьшение размеров модели
BERT, GPT
Transfer learning
Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
Seq2seq, Механизм внимания,
Трансформер
Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей
- Трек Computer Vision: в разработке
- Трек Audio Analysis: в разработке
Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML
Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске
Содержание обучения
Что в программе
01Программа курса:5 уроков
- Основы DLВремя не указано
- Обзор глубокого обученияВремя не указано
- Конструирование нейросети и методы оптимизацииВремя не указано
- Продвинутые стратегииВремя не указано
- Работа с изображениямиВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: «Хардкорный Machine Learning. Части 3-5» [karpov.courses]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkhardkornyy-machine-learning-chasti-3-5-karpov-courses-sharewood-editorial-d5f6045e.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] [В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров и др.] [Часть 4 из 5]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkhardkornyy-machine-learning-karpov-courses-v-babushkin-v-brso-skladchik-84317204.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] [В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров и др.] [Часть 5 из 5]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkhardkornyy-machine-learning-karpov-courses-v-babushkin-v-brso-skladchik-f20843c3.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] [В. Бабушкин, В. Брсоян, С. Гафаров и др.] Часть 3. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkhardkornyy-machine-learning-karpov-courses-v-babushkin-v-brso-skladchik-5f43e960.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: Хардкорный Machine Learning. [karpov.courses] [В.Бабушкин, В.Брсоян, С.Гафаров и др.] Часть 2 из 5. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fkhardkornyy-machine-learning-karpov-courses-v-babushkin-v-brso-skladchik-519ddad4.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса «[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): базовый поток» на Stepik](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Farkhiv-deep-learning-semestr-1-vesna-2023-bazovyy-potok-stepik-135002.webp&w=640&q=75)