DevOps Engineer [LevelUP] [2020]

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps. После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь: Понимать основные принципы и философию DevOps Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD Понимать основные этапы и методы разработки ПО Четко видеть свою роль в процессах разработки Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных» Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами Требования к участникам курса: знание ос Linux опыт системного администрирования Модуль 1 - Инструменты Занятие 1. Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты Настройка рабочей среды Жизненный цикл ПО Циклы и этапы разработки ПО Методологии разработки ПО Agile, Waterfall, Scrum Знакомство с Google Cloud ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ Занятие 2. Введение в облачную инфраструктуру Облачные провайдеры Знакомство с Google Cloud Platform Основные ресурсы Google Cloud Platform Знакомство с утилитой gcloud ДЗ. Создание инфраструктуры с безопасным подключением к виртуальным машинам Занятие 3. Linux: основы. Разновидности Linux Linux: ядро, процессы, файлы Linux: основные команды Linux: мониторинг системы Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования ДЗ. Создание аккаунта на Github. Написание программы бэкапа на bash Занятие 4. Виртуализация. Типы гипервизоров Hyper-v, Xen, KVM Гипервизор Vmware Esxi Общее представление о работе Java-приложений Знакомство с контейнерами сервлетов Apache Tomcat. Установка и конфигурирование ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения Занятие 5. Базы данных Типы и структуры БД знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster мониторинг работы БД. Backup Особенности работы с NoSQL БД ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql Занятие 6. Знакомство с системами контроля версий Git. Основные понятия, команды Git. Создание веток, репозитории Git. Клонирование, слияния, merge request Знакомство с GitHub Gitlab-введение ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием Занятие 7. Понятие Контейнеризации Знакомство с Docker Dockerfile Упаковка приложений в Docker Создание кластера с Docker-compose Особенности работы с сетями в Docker Мониторинг контейнеров Docker registry ДЗ. Упаковка приложения в Docker Занятие 8. Docker практика Наработка навыков создания Dockerfile Упаковка своего приложения в Docker Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров Занятие 9. Обзор систем управления конфигурациями Знакомство с Ansible Синтаксис YAML Ansible: файл инвентаризации Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др. Ansible: запуск на группу хостов Ansible: шаблоны и роли конфигурации ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible Занятие 10. Ansible практика Написание плэйбуков Ansible-galaxy. Обзор готовых решений Ansible: поднимаем кластер приложений ДЗ. Практика работы с Ansible Модуль 2 - Автоматизация Занятие 11. Знакомство с CI/CD Jenkins: знакомство Запуск Jenkins в Docker Jenkins: модули, используемые плагины Jenkins pipeline Автоматизация сборок TeamCity: Обзор ДЗ. Написание Job-ов Jenkins Занятие 12. Jenkins практика Jenkins: автоматизируем процессы разработки ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде Занятие 13. Введение в Kubernetes Концепции и архитектура Kubernetes. Pod Kubectl, minikube. ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде Занятие 14. Практика по Kubernetes Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes Разворачивание Kubernetes в облаке Google ДЗ. Практика работы с Kubernetes в Google Cloud Занятие 15. Анализ и мониторинг логов Обзор актуальных систем мониторинга логов ELK-стек. Практика настройки ELK-стек. Паттерны Logstash ELK-стек. Kibana, создание графиков ДЗ. Написание парсера логов для приложения Занятие 16. Мониторинг инфраструктуры Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки Collectd и Grafana ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения