DevOps инженер [TeachMeSkills] [Анастасия Гапочкина] [Повтор]

Практический онлайн курс, в котором с нуля до трудоустройства: научат безопасно разворачивать, мониторить и масштабировать приложения в облаке за 7 месяцев. Кем ты станешь: DevOps — это некая идеология, возникшая примерно в 2007 году. До наступления счастливой даты разработчики, пишущие код, трудились отдельно от специалистов по эксплуатации, которые этот код развертывали и поддерживали. На курсах девопс-инженеров в TeachMeSkills студентов учат автоматизировать и интегрировать между собой процессы двух команд — той, что разрабатывает и той, что развертывает, и поддерживает. Твой результат в конце курса: 1. Изучишь основные практики и методики DevOps. 2. Научишься администрировать операционные системы. 3. Научишься разрабатывать скрипты для автоматизации задач и мониторинга приложений. 4. Изучишь системы управления конфигурацией. 5. Погрузишься в облака и микросервисную архитектуру. 6. Станешь востребованным DevOps инженером. 224 академических часа Составлена практикующими IT специалистами для новичков в DevOps. Это лучший курс по DevOps для начинающих. DNS DHCP CDN 9. Системы виртуализации понятие виртуализации типы и виды виртуализации, паравиртуализация гипервизоры 1-го и 2-го типа платформы виртуализации облачные вычисления 10. Unix утилиты #1 настройка доступа к системе консольные редакторы (Nano, Vim) мониторинг производительности, Load Average работа с логами 11. Unix утилиты #2 работа с дисками и разделами работа с файлами и папками Виды ссылок работа с сетью работа с правами доступа и учетными записями 12. Bash/Shell #1 понятие Bash-скриптов, области применения запуск shell, переменные окружения запуск скриптов от Bash и Shell перенаправления условия, массивы, циклы 13. Bash/Shell #2 логические блоки функции работа со строками регулярные выражения 14. Bash/Shell #3 разработка скриптов отладка скриптов оптимизация скриптов 15. WebServers понятие web-сервера Nginx и Apache - применение, гибридные кластеры установка Nginx/Apache конфигурация 16. SSL/TLS Обзор SSL/TLS SSL/TLS Handshake Работа с OpenSSL обзор Let's Encrypt, Certbot 17. Базы данных #1 знакомство с БД типы баз данных установка и настройка PostgreSQL администрирование язык запросов SQL 18. Базы данных #2 высокая доступность и отказоустойчивость БД построение отказоустойчивого кластера PostgreSQL 19. Управление конфигурацией #1 IaC и CM - различия системы управления конфигурацией основные инструменты управления конфигурацией введение в Ansible 20. Управление конфигурацией #2 Ansible роли Ansible окружения Ansible best practices 21. Типы архитектур, введение в High Availability и Fault Tolerance монолитная архитектура распределенные системы микросервисная архитектура основы High Availability и Fault Tolerance масштабирование монолитов и микросервисов 22. Docker и контейнеризация #1 понятие контейнеризации приложений архитектура Docker, container engine, container runtime механизмы изоляции - namespaces, cgroups Dockerfile 23. Docker и контейнеризация #2 Docker volumes Networks in Docker инспекция Docker и логирование multi-stage builds 24. Docker и контейнеризация #3 введение в оркестрацию работа с docker-compose Docker vs docker-compose для 1 контейнера разработка и запуск проекта в docker-compose 25. Python #1 история Python Bash vs Python установка и настройка окружения синтаксис 26. Python #2 переменные логические блоки работа с массивами данных работа со строками словари 27. Python #3 функции работа с файлами работа с директориями шаблонизатор Jinja 28. Python #4 введение в ООП ООП в Python классы и методы 29. CI/CD #1 введение в CI/CD continuous testing & continuous verification (CT и CV) сравнение CI/CD и CD систем установка и настройка Jenkins Обзор GitLab CI Основные концепции GitLab CI Сравнение с Jenkins Простой пример .gitlab-ci.yml 30. CI/CD #2 Jenkins job и Jenkins pipeline Jenkins DSL и Groovy понятие declarative pipeline 31. CI/CD #3 описание работы Jenkins агентов установка агентов разработка CI/CD pipeline 32. CI/CD #4 запуск сборки, параллельное исполнение сборки принципы GitOps обзор ArgoCD ChatOps 33. Cloud Computing #1 знакомство с облачной инфраструктурой IaaS, PaaS, SaaS регистрация в GCP, обзор сервисов работа с облачной консолью в GCP сравнение AWS & GCP 34. Cloud Computing #2 IAM - Users & Roles, Service Accounts, Quotas работа с gcloud работа с Google Cloud API & Python 35. Cloud Computing #3 VM - Compute Engine, Disks DB - Cloud SQL Storages - Cloud Storage, Filestore подключение Jenkins агента на Compute Engine 36. Cloud Computing #4 Network - VPC, Firewall rules Network services - Load Balancers, Cloud DNS, Cloud NAT Autoscaling - Instance groups 37. Cloud Computing #5 Cloud Run Pub/Sub Serverless - Cloud Functions 38. Cloud Computing #6 основы Cloud Security обзор Cloud Security baseline распределенные облачные архитектуры обзор концепции Landing Zone 39. Инфраструктура как код (IaC) #1 описание инфраструктуры в виде кода введение и установка Terraform основы Terraform 40. Инфраструктура как код (IaC) #2 зависимость ресурсов в Terraform управление стейтом и работа в команде работа с модулями 41. Инфраструктура как код (IaC) #3 практика развертывания отказоустойчивого кластера инстансов в Terraform рекомендуемые практики Terraform 42. Инфраструктура как код (IaC) #4 интеграция Terraform и Jenkins/GitlabCI, создание CI/CD pipeline с Terraform знакомство с Terraform frameworks: Terraspace Интеграция Terraform и CI/CD инструментов Terraform и Jenkins Создание CI/CD pipeline с Terraform в Jenkins Практические примеры и best practices Обзор интеграции Terraform и GitLab CI Основные концепции GitLab CI для IaC Пример простого .gitlab-ci.yml для Terraform проекта Сравнение подходов Jenkins и GitLab CI в контексте IaC 43. Kubernetes #1 Введение в Kubernetes Архитектура и сущности Kubernetes работа с Minikube 44. Kubernetes #2 Namespaces Pods Controllers 45. Kubernetes #3 Security Network Storage 46. Kubernetes #4 GKE развертывание кластера в GKE через Terraform 47. Kubernetes #5 мониторинг и логирование Helm, kustomize развертывание кластера на GCE через Terraform 48. Мониторинг #1 основы мониторинга и alert management обзор систем мониторинга Prometheus Grafana 49. Мониторинг #2 экспортеры Prometheus установка Prometheus + Grafana в GCE через Terraform настройка Prometheus + Grafana 50. Мониторинг кластера kubernetes интеграция Prometheus и Kubernetes визуализация мониторинга в Grafana 51. Логирование #1 основы логирования обзор систем логирования логирование linux серверов логирование в Docker 52. Логирование #2 логирование в kubernetes установка ELK настройка ELK 53. AI-инструменты в работе DevOps-инженера Что такое LLM и как они работают Обзор AI-инструментов (ChatGPT/DeepSeek/Copilot и др) Современные AI IDE: Cursor AI, GitHub copilot и др. Хороший и плохой промпты, разбор примеров Создание инфраструктуры с помощью AI Анализ логов об ошибках AI + K8S Этика и ограничения, безопасность использования 54. Методологии Agile/Scrum современные методологии разработки Agile Kanban Scrum Jira Trello 55. Проведение пробного технического собеседования Подведение итогов курса Проведение пробного технического собеседования 56. Ретроспектива Консультация по дипломному проекту Повторение пройденных тем Ответы на вопросы студентов 57. Онлайн-занятие «Поиск работы в IT» Составление резюме и сервисы для создания резюме Создание и правильное оформление профиля в LinkedIn Составление мотивационного письма Работа с поиском вакансий на различных джоб-бордах Личные рекомендации Карьерного центра по поиску первой работы в IT 58. Защита дипломного проекта