FastAPI для начинающих: сервер и REST API на Python

Курс для тех, кто уже пишет на Python, но ещё не поднимал сервер. Мы не разбираем Docker, базы данных и сложную авторизацию — только то, что нужно, чтобы API реально работало и на него можно было отправить запрос. Пять занятий — что делаете на каждом: Введение в API — разбираетесь, как программы обмениваются данными через HTTP, что такое GET и POST, смотрите документацию в Swagger Первый API на FastAPI — устанавливаете библиотеки, пишете сервер с «Hello World», открываете страницу /docs и проверяете, что сервер отвечает POST, тело запроса и валидация — сервер принимает данные в теле запроса и проверяет их через Pydantic Вызов API из кода — пишете скрипт на Python, который отправляет запросы на ваш сервер через requests Микросервисы: Backend + ML Service — два видео в одном занятии. Вы запускаете ML-сервис с готовой моделью из материалов курса (файл joblib идёт в комплекте задания) и backend, который принимает запрос, пересылает данные в ML-сервис и возвращает предсказание. Проверяете всю цепочку через Swagger и через requests FastAPI нужно запускать в терминале, а не в Jupyter Notebook. Рекомендуем использовать виртуальное окружение (venv), чтобы библиотеки не смешивались с другими проектами. Этот курс — один из пяти в нашей программе. Проходить его можно отдельно: видео, материалы и задания — всё внутри. Другие курсы не нужны. Всего в линейке пять курсов: ML, BackEnd, FrontEnd, Бизнес и Singularity (проект AI-Весы). Их можно проходить в любом порядке или только этот один. Подробнее о программе на сайте: https://singularity.point