«Генеративный ИИ с ComfyUI» [Udemy, Sean Bradley] | Нейросети - Обучение

Learning the essentials of ComfyUI image and video generation from basic to advanced Язык английский + русские субтитры (машинный перевод) Изучение основ создания изображений и видео в ComfyUI: от базового до продвинутого уровня. Вы научитесь: Установка ComfyUI и управление Генерация изображений на основе текста Генерация изображений на основе картинок Восстановление утраченных участков изображения Добавление новых элементов к изображению Композиция и работа со слоями Работа с апскейлером ESRGAN - увеличение разрешения и четкости. Как выбирать и сравнивать модели (SD1.5, SDXL, Flux). Особенности работы с моделями Flux Schnell, Dev и Kontext Точное управление позой и формой через ControlNet на основе Canny, Depth and OpenPose IP-адаптеры для SD1.5, SDXL и Flux - перенос стиля и лиц с референсных картинок Stable Video Diffusion (SVD) Интерполяция кадров Video Helper Suite базовые инструменты для загрузки и сохранения видео. ControlNets видео - перенос движения реального человека на ИИ-персонажа. ControlNeXt-SVD управляемая видео-генерация AnimateDiff Создание анимаций из текста и картинок. LTXV создание видео из текста, фото и поз Синхронизация разговора в видео. Изучаем возможности Wan2.2: T2V, I2V, FLF2V, S2V, VACE и Animate Character LoRA Generation: как тренировать и применять микро-модели для своих персонажей. Использование языковых моделей для «умного» описания и правки фото. Для кого этот курс: Цифровые художники Создатели контента Креативные разработчики Энтузиасты искусственного интеллекта Материалы курса Вступление 1:45 Установка ComfyUI 9:23 Базовая схема работы (ворклоу) в ComfyUI Создание изображения из текста Создание изображения на основе другого изображения Инпейнтинг (перерисовка отдельных областей внутри картинки) Аутпейнтинг (дорисовка краев и расширение кадра) Узел для совмещения изображений по маске Подграфы (создание вложенных схем для порядка в ворклоу) 5:29 Установка Менеджера ComfyUI (управление узлами) Использование апскейлера ESRGAN для четкости Сравнение различных базовых моделей (чекпоинтов) Увеличение разрешения картинки Работа с моделью видео-диффузии от Stability AI Интерполяция кадров (сглаживание видео, добавление FPS) Контроль по контурам (линиям) Контроль по карте глубины (объему) Контроль по позе человека Перенос стиля и объектов с картинки-референса Управление позой в модели Flux Перенос стиля/лиц в модели Flux Извлечение данных контроля (поз, линий) из готового видео Создание плавной анимации через дообученные модули Набор инструментов для работы с видео (загрузка/выгрузка) Продвинутый контроль для видео-модели SVD Создание видео из текста через модель LTXV Создание видео из картинки через LTXV Контроль позы с использованием контекстных LoRA в LTXV Работа с контекстной версией модели Flux (для правок) (FLUX.1) Использование нескольких референсов в Flux Kontext (FLUX.1) Видео из текста (Wan 2.2) Видео из картинки и управление первым/последним кадром (Wan 2.2) Редактирование через модель Qwen: смена ракурсов камеры Узел для извлечения линий Синхронизация движения губ со звуком (Wan 2.2) Редактирование видео через архитектуру VACE (Wan 2.2) Замена персонажа на видео через Wan 2.2 Работа с моделью Flux.2 (версия Klein) Создание (тренировка) LoRA персонажа с помощью модели Qwen Использование LoRA для управления освещением через Qwen Настройка ComfyUI в облаке (Runpod) с постоянным хранилищем данных Приложение: Работа в ComfyUI на старых видео картах