Геоаналитика [2021] [Нетология] [Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин]

Геоаналитика [2021] Нетология Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин 1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач 2. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей 3. Соберёте портфолио из 5 проектов В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных. Геоаналитик занимается расчётом пространственного потенциала территории, даёт рекомендации о размещении объектов и умеет создавать карты с нуля. Для изучения устройства улиц, поиска определённых объектов и вычисления количества людей, которое проходит мимо этого объекта ежедневно, геоаналитику совсем не обязательно находиться рядом — обо всём расскажут данные на картах. Партнёр курса — Geointellect Кому будет полезно: 1. Новичкам Поймёте, как реальные объекты преобразуются в геоданные. Научитесь создавать карты, обрабатывать данные и находить в них взаимосвязи​ 2. Начинающим геоаналитикам Узнаете, как использовать геоданные для планирования выхода бизнеса на новые рынки, прогнозирования экологических изменений и развития городов​ 3. Маркетологам и менеджерам по развитию Освоите инструменты геоаналитики для получения и анализа данных. Научитесь составлять рекомендации по продвижению и развитию бизнеса, используя геоданные​ Чему научитесь: 1. Создавать и публиковать карты в ГИС: QGIS, Geointellect 2. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL 3. Обрабатывать данные из OSM-баз с помощью SQL-запросов 4. Обрабатывать данные в Python и визуально их представлять 5. Анализировать эффективность размещения объектов 6. Использовать геоданные для маркетингового продвижения компании Вы освоите набор профессиональных инструментов: 1. QGIS - геоинформационная система для создания, редактирования, визуализации и анализа данных. 2. Geointellect - геомаркетинговая облачная система для b2b и b2g 3. SQL - язык запросов к базам данных применяемый для создания, модификации и управления данными 4. OpenStreetMap - проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира Примеры практических работ: 1. Визуализация геоданных Отобразите геоданные на карте и проведёте пространственный анализ.​ 2. Моделирование целевой аудитории на карте города Проведёте анализ притяжения людей с разными интересами.​ 3. Расчёт товарооборота магазина Проанализируете размер населения, трафик, расположение конкурентов и оцените потенциальный товарооборот торговой точки.​ 4. Проектирование БД С помощью SQL cпроектируете базу данных для заданных сущностей.​ 5. Алгоритм для сортировки данных Научитесь писать алгоритм для сортировки данных с помощью специальных конструкций в Python.​ Модуль 1 - Введение в сферу геоаналитики Разберётесь в источниках данных и их структуре. Поймёте отличия концепций business intelligence и local intelligence. Погрузитесь в основы геоинформатики. Аналитическое мышление Преимущества геоаналитики и возможности картограмм Разбор кейсов: здравоохранение, smart city, ритейл, экология, урбанистика, транспорт Продвинутая визуализация данных. Business intelligence vs local intelligence Обзор GIS — геоинформационных систем ​ Модуль 2 - Геоаналитика: данные и инструменты Поймёте, как работать с OSM-базами и закрытыми источниками информации. Познакомитесь с настольными приложениями ГИС и картографическими веб-приложениями. Пространственные данные Векторная модель Растровая модель Геоинформационные системы и их виды Настольные приложения инструментов ГИС: ArcGIS, QGIS Картографические веб-приложения: MapBox, Geointellect ​ Модуль 3 - SQL для анализа данных Изучите основы SQL. Научитесь получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные. Теория множеств. Введение в реляционную алгебру Разбор сложных моментов при работе с окружением Основы БД. Масштабирование нагрузки в СУБД Основы SQL Погружение в SQL Работа с PostgreSQL ​ Модуль 4 - Подключение к пространственно-ориентированным базам данных Узнаете, как хранить геоданные. Научитесь обрабатывать геоданные с помощью SQL-функций. Познакомитесь с Open geospatial consortium simple features for SQL specification. Пространственные функции SQL Подключение PostGIS для хранения геоданных Создание пространственной базы данных Создание таблиц метаданных OGC Практическая работа с базами данных в QGIS ​ Модуль 5 - Геомаркетинг и алгоритмы. Ритейл Поймёте, как использовать возможности геомаркетинга для анализа локального рынка и оценки локации для размещения объектов. Изучите методы анализа в геоаналитике — умные калькуляторы и тепловые карты. Контекст и закономерности территориального размещения объектов Экономика городской среды Территориальная экспансия и особенности изучения статистики на макроуровнях Сбор и анализ качественных и количественных данных Влияние пространственных параметров на объекты Расчёт зон транспортной и пешеходной доступности ​ Модуль 6 - Геотаргетинг для продвижения бизнеса Узнаете, как использовать геоданные для онлайн-продвижения. Познакомитесь с сервисами геотаргетинга и возможностями показа рекламы пользователям в соответствии с их географическим положением. Механики интернет-продвижения Возможности георекламы Сходства и различия геотаргетинга и геолокационного таргетинга Google Maps, Яндекс.Карты, 2ГИС: знакомство ​ Модуль 7 - Геоаналитика в транспортном планировании городов Поймёте, как оценивать состояние и планировать развитие транспортных систем. Научитесь моделировать состояние территориальной транспортной системы. Территориальная транспортная система Проектирование транспортных систем городов и городских агломераций Анализ проблем для принятия управленческих решений при транспортном планировании ​ Модуль 8 - Python для анализа данных Научитесь использовать базовые инструменты и подходы в Python для работы с данными. Автоматизируете работу с помощью Python и научитесь обрабатывать большие объёмы информации. Управляющие конструкции и коллекции Работа с файловой системой Исключения и обработка ошибок Регулярные выражения и основы синтаксического разбора ​ Модуль 9 - Машинное обучение в геоаналитике Познакомитесь с основами машинного обучения. Узнаете, какие математические модели используются в геоаналитике. Знакомство с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn Использование математических моделей в геоаналитике Градиентный бустинг, kNN, random forest Кластеризация данных и ML ​ Модуль 10 - Геоданные для принятия решений Разберётесь в отраслевых особенностях государственного управления. Поймёте, как использовать возможности геоаналитики в решениях сити-менеджмента. Сможете грамотно планировать работу над проектом и ставить задачи с использованием геоданных и геоаналитики. Развитие городских сообществ и систем Концепция smart city Особенности принятия решений на разных уровнях: муниципалитет, город, регион, страна Составление пайплайна проекта Презентация картографических продуктов и других визуальных отчётов ​ Дипломная работа Анализ размещения объекта С помощью геоданных проведёте анализ эффективности коммерческого объекта. Оцените влияние на него пространственных параметров, спрогнозируете объём целевой аудитории, визуально отразите результаты исследования на карте.