Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями (Кристофер Бишоп, Хью Бишоп)

​ «Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ». Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018) Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора. Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области. Издание: Цветное Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts Оригинальный правообладатель: Springer Объем, стр: 850 ISBN: 978-5-93700-408-6