HTTP под капотом: TCP/IP-стек и системные вызовы ядра Linux

О курсе HTTP под капотом — практический курс о полном пути веб-запроса: от ввода адреса в браузере и DNS-резолвинга до TCP/TLS, HTTP, системных вызовов Linux, работы памяти Python и отправки ответа клиенту. Мы будем постоянно связывать уровни системы между собой: байты в сетевом пакете, файловый дескриптор сокета, вызовы ядра, стек и куча процесса, код Python и поведение сервера под нагрузкой. После курса знакомые фреймворки перестанут выглядеть магией. Что разберём DNS, IPv4, маршрутизацию и структуру пакетов; TCP-рукопожатие, надёжную доставку, сокеты и файловые дескрипторы; TLS, сертификаты и модель доверия HTTPS; HTTP/1.1 на уровне строк, заголовков, тела и соединений; системные вызовы Linux, стек, кучу, refcount и сборщик мусора Python; диагностику через strace, tcpdump, perf и профилировщики; модели нагрузки: поток на соединение, select/epoll и asyncio. Практический результат Вы соберёте TCP/HTTP-сервер без веб-фреймворка, научитесь читать сетевой обмен и системные вызовы, находить узкие места по времени и памяти и объяснять весь путь запроса на инженерном уровне. Курс включает 28 уроков, 61 тест и 51 интерактивную задачу. Материал выстроен от наблюдаемого запроса к внутренностям ядра и производительности сервера. Об авторе курса Рад с Вами познакомиться. Меня зовут Андрей Соболев и я являюсь действующим разработчиком, автором open source-библиотек и наставником по backend-разработке. В основной работе использую Python, а также пишу на системном языке Rust. Разрабатываю практические инструменты для Python-экосистемы. Моя библиотека ChannelBox предназначена для WebSocket-рассылок в приложениях на FastAPI и Starlette и включена в официальный каталог рекомендованных расширений. Другие мои проекты доступны в профиле на GitHub. Несколько лет обучаю Python и backend-разработке, помогаю готовиться к техническим собеседованиям и создавать итоговые проекты. На занятиях объясняю не только как написать работающий код, но и почему он работает, как связаны компоненты системы и где искать причину ошибки. Курсы строятся как последовательная работа над настоящим проектом. В каждом уроке появляется задача, которую можно реализовать, запустить и проверить. Такой подход помогает перейти от повторения готового кода к самостоятельному пониманию всей системы. Ученики особенно отмечают структурированную подачу, движение от простого к сложному, подробные практические задания и понятное объяснение сложных технологий. Посмотреть реальные отзывы учеников на Авито. Высшее образование — МАИ, диплом государственного образца.