Инструменты для анализа данных

Научитесь создавать и настраивать сводные таблицы. Сможете решать конкретные рабочие задачи с их помощью. Отработаете навык использования сводных таблиц на практике. 1 час теории 4,5 часа практики Инструмент «Таблица» Анализ данных с помощью сводных таблиц

1. Инструмент «Таблица»Время не указано
2. Анализ данных с помощью сводных таблицВремя не указано

Рассмотрите, как работать с формулами Excel на практике. Выполните рабочие задачи совместно с экспертом. 5 часов теории 5 часов практики Логика работы с формулами в Excel. Практика 1 Логика работы с формулами в Excel. Практика 2

1. Логика работы с формулами в Excel. Практика 1Время не указано
2. Логика работы с формулами в Excel. Практика 2Время не указано

Разберёте, как с помощью Power Pivot проводить сложный анализ больших объёмов данных. На воркшопе рассмотрите создание формул DAX и решите 8 задач для выполнения вычислений в Power Pivot. 4,5 часа теории 4 часа практики Что такое Power Pivot и как его можно использовать Анализ данных с помощью Power Pivot Вычисления в Power Pivot

1. Что такое Power Pivot и как его можно использоватьВремя не указано
2. Анализ данных с помощью Power PivotВремя не указано
3. Вычисления в Power PivotВремя не указано

Овладеете основными инструментами визуализации. Научитесь строить интерактивные отчёты и создавать диаграммы. 1 час теории 2 часа практики Визуализация результатов

1. Визуализация результатовВремя не указано

Соберёте и обработаете данные о сотрудниках компании из разных источников и выполните расчёты показателей. С помощью инструментов визуализации ответите на вопросы заказчика: подсветите важные показатели, построите графики и используете другие эффекты. Создадите интерактивный отчёт с возможностью фильтрации результатов по городам, департаментам и другим параметрам.

Научитесь работать с данными в ячейках, а также с формулами и уравнениями. Освоите функцию «Подбор параметра». Сможете менять стили и темы ячеек, создавать гиперссылки. Научитесь устанавливать защиту, создавать примечания и работать с горячими клавишами. 8 часов теории 1 час практики Основы работы в Excel Инструменты подготовки исходных данных Инструменты анализа данных Инструменты визуализации Прочие инструменты

1. Основы работы в ExcelВремя не указано
2. Инструменты подготовки исходных данныхВремя не указано
3. Инструменты анализа данныхВремя не указано
4. Инструменты визуализацииВремя не указано
5. Прочие инструментыВремя не указано

Научитесь работать со сводными таблицами, строить отчёты, использовать формулы (ВПР), визуализировать информацию. Полностью освоите Google Таблицы для работы с данными — от повседневных задач до бизнес-аналитики. 2,5 часа теории Введение в работу с Google Таблицами Продвинутые Google Таблицы

1. Введение в работу с Google ТаблицамиВремя не указано
2. Продвинутые Google ТаблицыВремя не указано

Разберёте, как с помощью Power Query подготовить и преобразовать данные для анализа. Выполните реальные задачи для поэтапного овладения навыком работы с Power Query. 2 часа теории 6 часов практики Что такое Power Query Подготовка данных с помощью Power Query Power Query. Виды преобразований Power Query. Комбинирование запросов

1. Что такое Power QueryВремя не указано
2. Подготовка данных с помощью Power QueryВремя не указано
3. Power Query. Виды преобразованийВремя не указано
4. Power Query. Комбинирование запросовВремя не указано

Научитесь создавать и настраивать сводные таблицы. Сможете решать конкретные рабочие задачи с их помощью. Отработаете навык использования сводных таблиц на практике. 1 час теории 4,5 часа практики Инструмент «Таблица» Анализ данных с помощью сводных таблиц

1. Инструмент «Таблица»Время не указано
2. Анализ данных с помощью сводных таблицВремя не указано

Рассмотрите, как работать с формулами Excel на практике. Выполните рабочие задачи совместно с экспертом. 5 часов теории 5 часов практики Логика работы с формулами в Excel. Практика 1 Логика работы с формулами в Excel. Практика 2

1. Логика работы с формулами в Excel. Практика 1Время не указано
2. Логика работы с формулами в Excel. Практика 2Время не указано

Разберёте, как с помощью Power Pivot проводить сложный анализ больших объёмов данных. На воркшопе рассмотрите создание формул DAX и решите 8 задач для выполнения вычислений в Power Pivot. 4,5 часа теории 4 часа практики Что такое Power Pivot и как его можно использовать Анализ данных с помощью Power Pivot Вычисления в Power Pivot

1. Что такое Power Pivot и как его можно использоватьВремя не указано
2. Анализ данных с помощью Power PivotВремя не указано
3. Вычисления в Power PivotВремя не указано

Овладеете основными инструментами визуализации. Научитесь строить интерактивные отчёты и создавать диаграммы. 1 час теории 2 часа практики Визуализация результатов

1. Визуализация результатовВремя не указано

Соберёте и обработаете данные о сотрудниках компании из разных источников и выполните расчёты показателей. С помощью инструментов визуализации ответите на вопросы заказчика: подсветите важные показатели, построите графики и используете другие эффекты. Создадите интерактивный отчёт с возможностью фильтрации результатов по городам, департаментам и другим параметрам.

Научитесь готовить данные к анализу в Power BI: загружать, очищать, объединять и преобразовывать таблицы с помощью Power Query, чтобы строить отчёты на качественных данных. 6 часов теории 8 часов практики Теория эффективного анализа данных Основы работы с Power Query в Power BI Этапы подготовки данных к анализу Преобразование таблиц Преобразование столбцов и добавление новых

1. Теория эффективного анализа данныхВремя не указано
2. Основы работы с Power Query в Power BIВремя не указано
3. Этапы подготовки данных к анализуВремя не указано
4. Преобразование таблицВремя не указано
5. Преобразование столбцов и добавление новыхВремя не указано

Научитесь строить модели данных в Power BI, выполнять расчёты и связывать данные из разных источников, чтобы получать точную аналитику и делать обоснованные выводы. 4 часа теории 9 часов практики Создание модели данных Вычисления в модели Прочие инструменты настройки модели

1. Создание модели данныхВремя не указано
2. Вычисления в моделиВремя не указано
3. Прочие инструменты настройки моделиВремя не указано

Научитесь превращать данные в понятные дашборды и интерактивные отчёты. Освойте визуализацию в Power BI, чтобы быстро находить инсайты и понятно представлять результаты анализа. 4 часа теории 9 часов практики Визуализация данных Сбор визуализации в отчёт Добавление интерактивности в отчёт

1. Визуализация данныхВремя не указано
2. Сбор визуализации в отчётВремя не указано
3. Добавление интерактивности в отчётВремя не указано

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с данными. Разберётесь, как делиться аналитикой с командой и использовать возможности Power BI вместе с Excel. 2 часа теории 6 часов практики Публикация отчёта Инструменты Power BI в Excel

1. Публикация отчётаВремя не указано
2. Инструменты Power BI в ExcelВремя не указано

В итоговом задании подготовите отчёт для компании на основе предложенных исходных данных. 2 часа теории 20 часов практики

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать для формирования уникальных названий столбцов в результирующих таблицах. Изучите синтаксический и логический порядок инструкции SELECT. Разберётесь в числовых и символьных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. 4 часа теории 3 часа практики Простые запросы Команда ROUND Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET Команда DISTINCT Логический порядок SELECT Условия WHERE Команды NULL и NOT NULL Kонкатенация Команды LIKE и ILIKE

1. Простые запросыВремя не указано
2. Команда ROUNDВремя не указано
3. Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSETВремя не указано
4. Команда DISTINCTВремя не указано
5. Логический порядок SELECTВремя не указано
6. Условия WHEREВремя не указано
7. Команды NULL и NOT NULLВремя не указано
8. KонкатенацияВремя не указано
9. Команды LIKE и ILIKEВремя не указано

Поймёте, как работать со сложными типами данных и датами. Разберётесь, как агрегировать и группировать данные. Научитесь писать условия с использованием оператора CASE. 3 часа теории 3 часа практики Агрегация Группировка Команда CASE Команда JSON Команда ARRAY

1. АгрегацияВремя не указано
2. ГруппировкаВремя не указано
3. Команда CASEВремя не указано
4. Команда JSONВремя не указано
5. Команда ARRAYВремя не указано

Научитесь писать сложные запросы с использованием подзапросов. Разберётесь в типах JOIN и как правильно соединять несколько таблиц в одном запросе. 4 часа теории 3 часа практики Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями Команды UNION, EXCEPT, INTERSECT Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы

1. Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOINВремя не указано
2. JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениямиВремя не указано
3. Команды UNION, EXCEPT, INTERSECTВремя не указано
4. Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсыВремя не указано

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи. 3 часа теории 3 часа практики Создание схемы Создание отношений Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений Модификация структуры отношений Внешние ключи Внесение данных в отношение Изменение данных Удаление данных и отношений

1. Создание схемыВремя не указано
2. Создание отношенийВремя не указано
3. Формирование атрибутов, указание типов данных и ограниченийВремя не указано
4. Модификация структуры отношенийВремя не указано
5. Внешние ключиВремя не указано
6. Внесение данных в отношениеВремя не указано
7. Изменение данныхВремя не указано
8. Удаление данных и отношенийВремя не указано

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами. 3 часа теории 3 часа практики Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG Команда CTE Рекурсия. Применение с каталогами Команда GENERATE_SERIES

1. Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAGВремя не указано
2. Команда CTEВремя не указано
3. Рекурсия. Применение с каталогамиВремя не указано
4. Команда GENERATE_SERIESВремя не указано

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. 3 часа теории 3 часа практики Команда VIEW Команда MATERIALIZED VIEW Применение представлений в денормализации План запросов (EXPLAIN ANALYZE)

1. Команда VIEWВремя не указано
2. Команда MATERIALIZED VIEWВремя не указано
3. Применение представлений в денормализацииВремя не указано
4. План запросов (EXPLAIN ANALYZE)Время не указано

Поймёте для чего можно использовать ИИ, а для чего нельзя. Разберёте частые ошибки при работе с ИИ.

Научитесь готовить данные к анализу в Power BI: загружать, очищать, объединять и преобразовывать таблицы с помощью Power Query, чтобы строить отчёты на качественных данных. 6 часов теории 8 часов практики Теория эффективного анализа данных Основы работы с Power Query в Power BI Этапы подготовки данных к анализу Преобразование таблиц Преобразование столбцов и добавление новых

1. Теория эффективного анализа данныхВремя не указано
2. Основы работы с Power Query в Power BIВремя не указано
3. Этапы подготовки данных к анализуВремя не указано
4. Преобразование таблицВремя не указано
5. Преобразование столбцов и добавление новыхВремя не указано

Научитесь строить модели данных в Power BI, выполнять расчёты и связывать данные из разных источников, чтобы получать точную аналитику и делать обоснованные выводы. 4 часа теории 9 часов практики Создание модели данных Вычисления в модели Прочие инструменты настройки модели

1. Создание модели данныхВремя не указано
2. Вычисления в моделиВремя не указано
3. Прочие инструменты настройки моделиВремя не указано

Научитесь превращать данные в понятные дашборды и интерактивные отчёты. Освойте визуализацию в Power BI, чтобы быстро находить инсайты и понятно представлять результаты анализа. 4 часа теории 9 часов практики Визуализация данных Сбор визуализации в отчёт Добавление интерактивности в отчёт

1. Визуализация данныхВремя не указано
2. Сбор визуализации в отчётВремя не указано
3. Добавление интерактивности в отчётВремя не указано

Научитесь публиковать отчёты в Power BI и организовывать совместную работу с данными. Разберётесь, как делиться аналитикой с командой и использовать возможности Power BI вместе с Excel. 2 часа теории 6 часов практики Публикация отчёта Инструменты Power BI в Excel

1. Публикация отчётаВремя не указано
2. Инструменты Power BI в ExcelВремя не указано

В итоговом задании подготовите отчёт для компании на основе предложенных исходных данных. 2 часа теории 20 часов практики

Узнаете, что такое алиасы и как их использовать для формирования уникальных названий столбцов в результирующих таблицах. Изучите синтаксический и логический порядок инструкции SELECT. Разберётесь в числовых и символьных типах данных PostgreSQL. Узнаете, как фильтровать, сортировать и преобразовывать данные. 4 часа теории 3 часа практики Простые запросы Команда ROUND Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSET Команда DISTINCT Логический порядок SELECT Условия WHERE Команды NULL и NOT NULL Kонкатенация Команды LIKE и ILIKE

1. Простые запросыВремя не указано
2. Команда ROUNDВремя не указано
3. Команды ORDER BY, LIMIT, OFFSETВремя не указано
4. Команда DISTINCTВремя не указано
5. Логический порядок SELECTВремя не указано
6. Условия WHEREВремя не указано
7. Команды NULL и NOT NULLВремя не указано
8. KонкатенацияВремя не указано
9. Команды LIKE и ILIKEВремя не указано

Поймёте, как работать со сложными типами данных и датами. Разберётесь, как агрегировать и группировать данные. Научитесь писать условия с использованием оператора CASE. 3 часа теории 3 часа практики Агрегация Группировка Команда CASE Команда JSON Команда ARRAY

1. АгрегацияВремя не указано
2. ГруппировкаВремя не указано
3. Команда CASEВремя не указано
4. Команда JSONВремя не указано
5. Команда ARRAYВремя не указано

Научитесь писать сложные запросы с использованием подзапросов. Разберётесь в типах JOIN и как правильно соединять несколько таблиц в одном запросе. 4 часа теории 3 часа практики Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOIN JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениями Команды UNION, EXCEPT, INTERSECT Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсы

1. Типы соединения: LEFT, RIGHT, INNER, FULL OUTER, CROSS JOINВремя не указано
2. JOIN при работе с уникальными и неуникальными значениямиВремя не указано
3. Команды UNION, EXCEPT, INTERSECTВремя не указано
4. Подзапросы. Влияние положения на затрачиваемые ресурсыВремя не указано

Узнаете, как работать с таблицами с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE. Освоите команды INSERT INTO, UPDATE TABLE, DELETE FROM. Поймёте, что такое внешние ключи. 3 часа теории 3 часа практики Создание схемы Создание отношений Формирование атрибутов, указание типов данных и ограничений Модификация структуры отношений Внешние ключи Внесение данных в отношение Изменение данных Удаление данных и отношений

1. Создание схемыВремя не указано
2. Создание отношенийВремя не указано
3. Формирование атрибутов, указание типов данных и ограниченийВремя не указано
4. Модификация структуры отношенийВремя не указано
5. Внешние ключиВремя не указано
6. Внесение данных в отношениеВремя не указано
7. Изменение данныхВремя не указано
8. Удаление данных и отношенийВремя не указано

Научитесь использовать агрегатные функции sum(), count(),avg(), min() и max() в рамках оконной функции. Примените аналитические функции lead(), lag(), dense_rank(). Узнаете, что такое обобщённые табличные выражения и рекурсивные запросы. Научитесь работать с каталогами. 3 часа теории 3 часа практики Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAG Команда CTE Рекурсия. Применение с каталогами Команда GENERATE_SERIES

1. Оконные функции: простые запросы, накопление, LEAD и LAGВремя не указано
2. Команда CTEВремя не указано
3. Рекурсия. Применение с каталогамиВремя не указано
4. Команда GENERATE_SERIESВремя не указано

Узнаете, что такое представления. Поймёте, как ускорять запросы и использовать индексы. Начнёте ориентироваться в схемах запросов. 3 часа теории 3 часа практики Команда VIEW Команда MATERIALIZED VIEW Применение представлений в денормализации План запросов (EXPLAIN ANALYZE)

1. Команда VIEWВремя не указано
2. Команда MATERIALIZED VIEWВремя не указано
3. Применение представлений в денормализацииВремя не указано
4. План запросов (EXPLAIN ANALYZE)Время не указано

Поймёте для чего можно использовать ИИ, а для чего нельзя. Разберёте частые ошибки при работе с ИИ.

Научитесь составлять точные промпты и превратите ИИ в помощника, который будет экономить ваше время на задачах. 2 часа теории 1 час практики Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры

1. Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данныхВремя не указано
2. Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примерыВремя не указано

Освоите методы анализа текстов с помощью ИИ, сможете превращать неструктурированные отзывы и документы в конкретные бизнес-инсайты и идеи для улучшения продукта. 3 часа теории 7 часов практики Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта

1. Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идейВремя не указано
2. Как ИИ может помочь в анализе текстовых данныхВремя не указано
3. Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продуктаВремя не указано

Научитесь пользоваться готовыми ИИ-ассистентами, создадите в n8n собственного ассистента для автоматизации отчётов и рутинных задач. 5 часов теории 4 часа практики Обзор AI-ассистентов: готовые решения Примеры применения ИИ-ассистентов для аналитиков Тренды и перспективы развития ИИ-ассистентов в работе с данными Интеграция с n8n. Мастер-класс «Создание ИИ-ассистента»

1. Обзор AI-ассистентов: готовые решенияВремя не указано
2. Примеры применения ИИ-ассистентов для аналитиковВремя не указано
3. Тренды и перспективы развития ИИ-ассистентов в работе с даннымиВремя не указано
4. Интеграция с n8n. Мастер-класс «Создание ИИ-ассистента»Время не указано

Научитесь применять ИИ на всех этапах — от генерации SQL-запросов и очистки данных в Excel до составления выводов. Сможете выполнять аналитические задачи быстрее. 5 часов теории 12 часов практики Генерация SQL-запросов с помощью ИИ Автоматическая очистка и предобработка данных Выявление трендов, аномалий и корреляций Работа с таблицами Excel, интеграция Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований Создание шаблонов отчётов

1. Генерация SQL-запросов с помощью ИИВремя не указано
2. Автоматическая очистка и предобработка данныхВремя не указано
3. Выявление трендов, аномалий и корреляцийВремя не указано
4. Работа с таблицами Excel, интеграцияВремя не указано
5. Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснованийВремя не указано
6. Создание шаблонов отчётовВремя не указано

Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных. 2 часа теории 7 часов практики Q&A-сессия Итоговый проект по курсу «Нейросети для анализа данных»

1. Q&A-сессияВремя не указано
2. Итоговый проект по курсу «Нейросети для анализа данных»Время не указано

Научитесь применять ИИ правомерно, безопасно и этично, превращая передовые технологии в прозрачный рабочий инструмент. Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео) Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечки Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использования Составление мини-политики ответственного использования ИИ Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ» Разбор кейса «Утечка ПДн через ИИ» Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использования Итоговый тест по модулю

1. Распознавание рисков и выбор безопасных действий с данными и ИИ-артефактами (текст, код, изображения, видео)Время не указано
2. Отработка запросов с персональными данными и оценка риска утечкиВремя не указано
3. Основы авторского права для ИИ-контента и навыки легального использованияВремя не указано
4. Составление мини-политики ответственного использования ИИВремя не указано
5. Шпаргалка «5 красных флагов при работе с ИИ»Время не указано
6. Разбор кейса «Утечка ПДн через ИИ»Время не указано
7. Чек-лист безопасного внедрения ИИ: черновик политики ответственного использованияВремя не указано
8. Итоговый тест по модулюВремя не указано

Научитесь эффективно работать с нейросетями: формулировать точные запросы, выбирать подходящие ИИ-инструменты и получать качественные результаты для рабочих и учебных задач. Структура качественного промпта: роль, цель, контекст, формат, критерии Типичные ошибки при работе с нейросетями и способы их избежать Техники улучшения ответов ИИ, включая пошаговое рассуждение и уточняющие запросы Работа с текстовыми нейросетями: создание, адаптация и редактирование текстов Промпты для визуальных нейросетей: стиль, композиция, свет, примеры Применение ИИ для анализа данных, обработки длинных текстов и бизнес-задач Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кода

1. Структура качественного промпта: роль, цель, контекст, формат, критерииВремя не указано
2. Типичные ошибки при работе с нейросетями и способы их избежатьВремя не указано
3. Техники улучшения ответов ИИ, включая пошаговое рассуждение и уточняющие запросыВремя не указано
4. Работа с текстовыми нейросетями: создание, адаптация и редактирование текстовВремя не указано
5. Промпты для визуальных нейросетей: стиль, композиция, свет, примерыВремя не указано
6. Применение ИИ для анализа данных, обработки длинных текстов и бизнес-задачВремя не указано
7. Проектирование простых ИИ-ассистентов и сценариев автоматизации без кодаВремя не указано