Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…

Инженерия машинного обучения — Курсолёт

Инженерия машинного обучения

Автор не указан

Дата выпуска не указана26 уроков

Сравнить площадки ↓

Обложка курса «Инженерия машинного обучения» в Нетологии

Материал площадки

Описание курса

Текст площадки «Нетология». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.

Дистанционная магистратура по машинному обучению от УРФУ и Нетологии: углубленное изучение ИИ, разработка ML-моделей, анализ Big Data. Получите диплом магистра и станьте востребованным инженером в IT.

Читать полное описание

Практика и проекты

Будете решать задачи инженеров ИИ и наполните портфолио. В каждом семестре выполните минимум 2 проекта. Примете участие в хакатонах, пройдёте практику у партнёров программы

Сможете участвовать в Kaggle-соревнованиях. На конкурсе можно заработать рейтинговые очки или денежные призы. Рейтинг в Kaggle — преимущество при приёме на работу, его указывают во многих вакансиях

Получите бесплатный доступ к Yandex Cloud. Сможете использовать облачный сервис для выполнения практических заданий. Yandex Cloud — облачная платформа для создания цифровых сервисов на базе инфраструктуры и технологий Яндекса

Будете учиться у экспертов топовых компаний. На вебинарах преподаватели — практикующие специалисты из Сбера, Яндекса, Альфа-Банка, Авито — поделятся кейсами из своей практики

Сможете пройти стажировку в Сбере по ускоренному треку. Оплачиваемые стажировки для студентов — отличная возможность поработать над реальными задачами и стать частью большой прогрессивной команды Сбера

Подготовитесь к трудоустройству. Вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок труда

Практика и проекты

Создание алгоритма классического ML. Классифицируете базовыми ансамблевыми методами пациентов по проблемам с сердцем и сократите число цветов в палитре изображения с помощью моделей кластеризации

Применение математики и статистики. По косинусной метрике найдёте наиболее похожих друг на друга пользователей на основе их оценок, поставленных за фильм

Создание нескольких нейросетей. Сможете сами выбрать интересные проекты для реализации. Например, построите и обучите свёрточную сеть для классификации изображений

Настройка окружения и обучение модели. Установите необходимые конфигурации и проведёте обучение для заданной модели

Чему вы научитесь

Сбор и подготовка данных для анализа

Очистка данных

Выбор моделей машинного обучения

Создание нейросетей

Генерация текстов и изображений

Создание рекомендательных систем

Выбор и реализация алгоритма под задачу

Выбор и создание фич для модели

Один курс · разные способы доступа

Где удобнее учиться?

Сравните цену и то, как будете заниматься.

Выбирайте не только по цене

ЦенаСумма и выгодность предложения

Удобство интерфейсаОценка формата занятий

Встроенный просмотрБез скачивания всего курса

Занятия с телефонаБез работы с архивами

Без рекламыПри работе с материалами

Найти нужный моментНе пересматривая весь урок

Разобраться в темеПомощь по содержанию, не куратор

Попробовать до покупкиОзнакомительный урок

Скачать материалыДля занятий без интернета

Когда можно начать

Срок доступа

Выбрать площадку

Учитесь с комфортом

В Курсе

Сайт площадки ↗︎

Уроки, текст и помощь — в одном месте

Цена

От 300 ₽

Удобство интерфейса

История цен на площадках

Формат и условия

Как проходит обучение

Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.

Просмотр: Доступ к лекциям в мобильном приложенииПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
Скачивание: Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, на даче или в пути. Вы будете получать напоминания о занятиях и сможете заниматься даже без интернета — нужно только скачать материалы на телефон.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
Документ: Команда сопровождения Нетологии будет всегда рядом. Мы помогаем с момента поступления до получения диплома. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели. Подробнее рассказываем в статье.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎

Содержание обучения

Что в программе

01Первый семестр8 уроков

Математические основы искусственного интеллекта Программирование на Python Программная инженерия Цифровые компетенции в научной деятельности Машинное обучение Проектный практикум Основы промышленной разработки Операционная система Linux

Математические основы искусственного интеллектаВремя не указано
Программирование на PythonВремя не указано
Программная инженерияВремя не указано
Цифровые компетенции в научной деятельностиВремя не указано
Машинное обучениеВремя не указано
Проектный практикумВремя не указано
Основы промышленной разработкиВремя не указано
Операционная система LinuxВремя не указано

02Второй семестр8 уроков

Машинное обучение Автоматизация машинного обучения Глубокие нейронные сети на Python Базы данных Программная инженерия Математические основы искусственного интеллекта Проектный практикум Разработка систем анализа больших данных

Машинное обучениеВремя не указано
Автоматизация машинного обученияВремя не указано
Глубокие нейронные сети на PythonВремя не указано
Базы данныхВремя не указано
Программная инженерияВремя не указано
Математические основы искусственного интеллектаВремя не указано
Проектный практикумВремя не указано
Разработка систем анализа больших данныхВремя не указано

Проверка совпадений

Карточки с таким же названием

Название одинаковое, но автор или выпуск пока не сошлись. Цены этих карточек не смешиваем, пока не убедимся, что курс тот же.

Складчик[ДМК] Инженерия машинного обучения [Андрей Бурков]Бурков Андрей, Андрей Бурков
Нужно подтверждение автора или выпуска

Альтернативы для выбора

Похожие курсы по этой теме

Это другие программы на близкую тему. Они не считаются тем же курсом: сравните содержание, преподавателей и условия.

Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
Введение в Data Science: от Python до машинного обучения
Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Во время этого мероприятия вы познакомитесь с основами программирования на Python и машинного обучения, постигнете основы работы с инструментами обработки данных и узнаете, как применять эти навыки в науке о данных. У вас также будет возможность попрактиковаться в решении задач с использованием Python, поучаствовать в
Чем отличается
- Сопровождение: 3 контеста с автопроверкой и домашнее задание для закрепления полученных навыков на практике источник ↗︎
- Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся. источник ↗︎
БесплатноStepikСравнить условия
Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
Алгоритмы Машинного обучения с нуля
Вячеслав Колосков
В данном курсе Вы реализуете с нуля все основные алгоритмы классического машинного обучения на чистом Python, Pandas и NumPy.
Чем отличается
- Документ: На странице курса заявлена выдача сертификата. источник ↗︎
2 900 ₽StepikСравнить условия
Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
Data Science Уровень 2 Применение машинного обучения [2019] [Специалист] [Фёдор Самородов] [Повтор]
Фёдор Самородов
Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности
Взнос 634 ₽ДоступноСкладчикСравнить условия
Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
Курс Инженерия машинного обучения от SkillFactory со скидкой по промокоду
Программа подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля. Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования.
Доступ от 990 ₽/мес.Статус доступа не подтверждён площадкойSharewoodСравнить условия
Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
[Специалист] Курс 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения
Big Data
Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.
Взнос 4 598 ₽ОткрытоСкладчикСравнить условия
Похожая тема в направлении «Аналитика и данные»
Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML
Хорошо, когда у нас уже собрана огромная куча данных и имеется сформулированная задача. В этом случае мы просто берём какой-нибудь язык запросов а данным (SQL, MDX, DAX) и переводим поставленную задачу на этот язык.
Взнос 2 242 ₽ДоступноСкладчикСравнить условия

Похожие курсы и совпадения…

Материалы по теме…

Как мы оцениваем и что входит в доступ

Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.

Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.

В Курсе

Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.

Нетология

Доступ к лекциям в мобильном приложении
Мы разработали платформу для смартфонов, чтобы вы могли учиться в спортзале, на даче или в пути. Вы будете получать напоминания о занятиях и сможете заниматься даже без интернета — нужно только скачать материалы на телефон.
Команда сопровождения Нетологии будет всегда рядом. Мы помогаем с момента поступления до получения диплома. Координаторы отвечают на организационные вопросы, напоминают о дедлайнах и мотивируют двигаться к цели. Подробнее рассказываем в статье.

Условия проверены 23.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.

Будете решать задачи инженеров ИИ и наполните портфолио. В каждом семестре выполните минимум 2 проекта. Примете участие в хакатонах, пройдёте практику у партнёров программы Сможете участвовать в Kaggle-соревнованиях. На конкурсе можно заработать рейтинговые очки или денежные призы. Рейтинг в Kaggle — преимущество при приёме на работу, его указывают во многих вакансиях Получите бесплатный доступ к Yandex Cloud. Сможете использовать облачный сервис для выполнения практических заданий. Yandex Cloud — облачная платформа для создания цифровых сервисов на базе инфраструктуры и технологий Яндекса Будете учиться у экспертов топовых компаний. На вебинарах преподаватели — практикующие специалисты из Сбера, Яндекса, Альфа-Банка, Авито — поделятся кейсами из своей практики Сможете пройти стажировку в Сбере по ускоренному треку. Оплачиваемые стажировки для студентов — отличная возможность поработать над реальными задачами и стать частью большой прогрессивной команды Сбера Подготовитесь к трудоустройству. Вам будет доступен специальный курс с рекомендациями по поиску работы и выходу на рынок трудаПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎

Проверка совпадений

Карточки с таким же названием

Складчик[ДМК] Инженерия машинного обучения [Андрей Бурков]Бурков Андрей, Андрей Бурков
Нужно подтверждение автора или выпуска

Альтернативы для выбора