«Java QA Automation (2026)» [Олег Пендрак]

Практическая программа для Manual QA и начинающих автоматизаторов. Java 21, API, UI, Kafka, PostgreSQL, моки и CI/CD собраны вокруг реального проекта ShawarmaShop. Подготовитесь к рабочим задачам и техническим собеседованиям, итоговый грейд зависит от вашего стартового опыта. Шесть «болей» новичков и мануальщиков, которые я слышу годами. Под каждую — конкретный модуль, проект, домашка или живой ответ в чате. 6 болей · 6 решений: 1. Прошёл курс, а на собесе спрашивают то, чего не было. Как решаем: Учим то, что реально спрашивают: REST/SOAP/GraphQL/gRPC, Kafka, JDBC, фабрики тестовых данных, чтение чужого кода. 2. В портфолио — учебная Petstore-демка, как у всех. Как решаем: Backend-приложение ShawarmaShop с четырьмя API-протоколами, webhooks и Kafka — не типовая Petstore-демка. 3. Тесты пишут, но не показывают как это встраивается в CI и команду. Как решаем: Полный pipeline: Gradle → Allure → Docker → GitLab CI. Работаем как на проде. 4. Стало непонятно, как пользоваться LLM, чтобы не писать ересь. Как решаем: Отдельный модуль AI: prompt-инженерия, Kiro IDE, генерация тестов, ревью кода через Claude/ChatGPT. 5. Техническая база есть, но резюме и собеседования остаются отдельной задачей. Как решаем: Карьерный блок: резюме, стратегия поиска, мок-собеседование, soft skills и разбор обратной связи. 6. Из ручника тяжело перейти — не хватает базы по Java. Как решаем: Курс начинается с переменных и циклов, затем постепенно переходит к автотестам, проекту и CI/CD. Java даёт инженерную глубину. Вместо обещаний конкретной зарплаты курс показывает полный рабочий контекст: от языка и тестовых библиотек до интеграций, инфраструктуры и собеседований. Конкретный грейд после обучения зависит от стартового опыта и качества выполненного проекта. Маршрут обучения: Старт — Основы Java Синтаксис, ООП, коллекции, исключения, дженерики и Stream API. Практика — Автотесты и интеграции API, UI, PostgreSQL, Kafka, WireMock и асинхронные сценарии. Результат — Портфолио и подготовка к интервью Проект, CI/CD, отчёты, разбор резюме и итоговое мок-собеседование. Почему стек полезен: Подходит для сложных продуктов: Java часто встречается в системах с большим числом сервисов и интеграций. Поэтому в программе есть не только UI, но и API, БД, Kafka, моки и CI/CD. Зрелый тестовый стек: JUnit 5, REST Assured, Selenide, AssertJ, Allure и WireMock позволяют собрать поддерживаемый фреймворк, а не набор разрозненных тестов. Навыки переносятся в команду: Архитектура, конфигурация, Git, Docker и пайплайны пригодятся независимо от конкретной компании или домена продукта. Стек курса Java QA Automation Не зоопарк случайных библиотек, а собранная под продакшен экосистема. Кликни плитку — увидишь, зачем она в реальном проекте. Java 21 — Language JUnit 5 — Framework REST Assured — API Tests AssertJ — Assertions Selenide — UI Tests WireMock — Stub Partners Allure — Reports Datafaker — Test Data JDBC + Hikari — DB Layer Apache Kafka — Streams Awaitility — Async Waits Owner — Config Внешние интеграции — 4 API-протокола: REST — классический API SOAP — Legacy Enterprise GraphQL — Schema-First gRPC — бинарный RPC Глубоко, по-инженерному Not Junior-Tier. Темы разбираются не «галочкой», а так, как ты будешь писать в нормальной команде. Не первый попавшийся пример из YouTube-туториала, а подходы прод-уровня — те, что отличают самоучку от инженера на собесе. Page Object на каждый экран Типизированные клиенты и DTO Awaitility вместо Thread.sleep Нормальные моки внешних систем Repository + RowMapper JUnit 5 Extensions для фикстур Реальный backend для автотестов — 4 API-протокола + webhooks Платежи, вебхуки, интеграции — есть на каждом проекте. В ShawarmaShop всё это работает: оплата → webhook → статус. Стенд поднимается одной командой `docker compose up`. AI в QA-автоматизации — отдельный модуль На рынке уже не «знаешь Java» против «не знаешь Java», а «знаешь как работать с LLM» против «не знаешь». Мы учим конкретные сценарии — генерацию тестов, ревью, дебаг и архитектуру через AI. Не магии, а ремеслу. Автор Олег Пендрак Прошёл путь от джуна-мануальщика до Tech Lead за 4 года. Автоматизировал тестирование в продуктах с миллионами пользователей. Создал ThreadQA — канал и сообщество, где разбираю автоматизацию без воды. Tech Lead · ThreadQA 5+ лет в автоматизации 300+ консультаций 10к+ на YouTube Что получите: Все модули — предзаписанные видео с конспектами (рекомендуемый срок 12–17 недель) ShawarmaShop — реальный backend для тестов 12+ библиотек: REST Assured, Selenide, Kafka, JDBC AI-модуль: LLM · Prompts · API ключи и токены Карьерный блок: резюме, поиск, soft skills Домашние задания с проверкой и письменным фидбэком — обычно в течение 24 часов в рабочие дни Конспекты и квизы к каждому модулю