Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Как мы оцениваем и что входит в доступ
Звёзды — наша оценка, не отзывы покупателей. Удобство: 2 базовых балла, по одному за занятия без обязательного скачивания, навигацию по курсу и встроенного помощника. Оценка описывает формат сервиса, а не проверку каждого урока.
Цена сравнивается только при подтверждённых одинаковых тарифе, сроке и виде оплаты. Разница с минимальной ценой до 10% — 5 звёзд, до 30% — 4, до 60% — 3, до 100% — 2, больше — 1. Устаревшие и неизвестные цены не оцениваются. Прочерк означает, что данных недостаточно, а не что функции нет.
В Курсе
Курс ещё не подтверждён в библиотеке. Пока доступен поиск во «В Курсе»; цену и возможность добавления нужно уточнить.
Skladchina.com
Условия проверены 19.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
Складчик
Условия оплаты- Взнос за участие на площадке: 262 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
- На странице площадки указано: Взнос 262 р.. Тип платежа, актуальность и соответствие полной цене курса требуют проверки.
- Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца. Складчина.biz
Условия оплаты- Взнос за участие на площадке: 261 ₽. Доступность материала зависит от стадии сбора.
- Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Условия проверены 21.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца. Sharewood
Курс доступен по подписке- Путник: 990 ₽ за 1 месяц.
- Разбойник: 1790 ₽ за бессрочный доступ.
- Просветленный: 2390 ₽ за бессрочный доступ.
Условия и состав тарифов ↗︎Если ваша подписка уже включает этот курс, отдельная покупка не нужна.
Тарифы проверены 02.10.2026
- Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Условия проверены 28.09.2026. Перед оплатой проверьте состав предложения у продавца.
На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.
Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.
Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.
Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:
Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.
Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.
Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).
Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.
Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.
Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.
Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».
Складчина.bizКак создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена (Игорь Акимов)
Указаны на площадке: Игорь Акимов
На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.
Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.
Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.
Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:
Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.
Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.
Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).
Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.
Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.
Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.
Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».
Получено 21.09.2026Sharewood«Как создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена» [Игорь Акимов] | Нейросети - Обучение
Указаны на площадке: Игорь Акимов
На прошлой недели вышли Codex 5.3 и Opus 4.6, одни из мощнейших моделей для разработки! Сейчас идеальное время, чтобы создавать свои продукты. Порог входа рухнул. То, что раньше требовало огромную команду, теперь доступно вам.
Но есть проблема: между «попросить помочь AI», сделать с ребенком игрушку с 5 кнопками, и работающим сложным масштабируемым продуктом – пропасть. Это для меня очень хорошо показал хакатон, где за короткое время одни подходы дали работающий продукт с несколькими подсистемами, а другие - недоделанную страничку, которую даже самые мощные LLM не смогли исправить. Мы с командой этот хакатон выиграли.
Меня зовут Игорь Акимов, я вместе с командой разрабатываю AI сервисы для компаний и для внутренних процессов. Мой основной бизнес - создание приложений. Я не заманиваю людей на курсы и не стремлюсь это делать. Я пропускаю через себя десятки статей и сервисов в день, пробую разные продукты, делаю свои, и это моя основная зона приложения усилий. И я хочу поделиться своими находками и передать лучшие знания вам.
Что хочу рассказать и чему научить за 2 часа:
Как применять мощные модели в своей работе: как работать с вашими текущими задачами в максимально комфортном формате с помощью Codex, Antigravity, Claude Code, если от слов API и MCP у вас вянут уши.
Deep Research вместо галлюцинаций: Как проводить глубокий ресёрч и анализ рынка без «нейрослопа» и воды. Где брать самые свежие инсайты.
Стек технологий: Почему популярные генераторы (Lovable, v0) часто ведут в тупик и на чем строить фундамент реального продукта (разберем Manus, Genspark, Stitch, Codex).
Инженерная культура для не-инженеров: Как не сломать всё через неделю. Настраиваем GitHub, докеры, линтеры и автотесты, чтобы спать спокойно.
Битва моделей: Почему вопрос «какая модель лучшая» — неверный. Когда и зачем использовать Antigravity, Claude Code, Codex или OpenSource.
Деплой и экономия: Как довести проект до реальных пользователей и поддерживать его, не отдавая сотни евро за облачный хостинг.
Формат: Живой разбор (Live Coding): возьмем кейс одного из участников и применим инструменты прямо в эфире. Без "купите у меня курс, я там все расскажу" – только работающая практика.
Для кого: Для предпринимателей, продактов, профессионалов и всех желающих, которые хотят запустить свой продукт, а не бесконечно «читать про нейросети».
Получено 28.09.2026Skladchina.comКак создавать надежные IT-продукты с помощью LLM от идеи до продакшена
Указаны на площадке: Игорь Акимов
Интенсив по созданию IT-продуктов с использованием LLM, сфокусированный на переходе от прототипирования к масштабируемым решениям. Материал ориентирован на предпринимателей, продакт-менеджеров и специалистов, которые стремятся запускать работающие приложения, а не ограничиваться использованием чат-ботов.
В основе обучения лежит методология разработки, проверенная на хакатонах и в реальных бизнес-кейсах. Автор разбирает разницу между любительскими экспериментами и промышленной разработкой, где важна стабильность, архитектура и поддержка кода. Основное внимание уделено выбору инструментов: анализу эффективности современных генераторов кода и моделей, а также выстраиванию инженерной культуры для тех, кто не является профессиональным программистом.
Формат курса: 2-часовой интенсив в формате живого разбора (Live Coding), где на примере одного из участников разбирается реальный кейс разработки.
Ключевые темы:
Использование современных инструментов разработки: Codex, Antigravity, Claude Code.
Методы глубокого анализа рынка и поиска инсайтов без использования неэффективных нейросетевых инструментов.
Сравнение стеков технологий: от Lovable и v0 до Manus, Genspark и Stitch.
Настройка инфраструктуры: GitHub, Docker, линтеры, автотесты.
Стратегии деплоя и оптимизация затрат на хостинг для поддержания проекта в продакшене.
Получено 19.09.2026