«Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) [karpov.courses]» [Ирина Евстратенко]

Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024) [karpov.courses] [Ирина Евстратенко]​ Интенсивный курс для профессионалов в области машинного обучения. Вы научитесь решать нетривиальные задачи ML в контексте бизнеса, от прогнозирования цен до решения маркетинговых проблем с использованием подъемного моделирования, и примените эти навыки на настоящих примерах. Вам не обязательно проходить весь курс - вы можете выбрать только определённые блоки. Блок: Dynamic Pricing Успех многих компаний зависит от их способности устанавливать правильные цены на товары, учитывая различные факторы и текущую конъюнктуру рынка. Мы научим вас создавать программу динамического ценообразования с нуля для решения коммерческих задач. Будем строить модель динамического ценообразования через построение модели спроса/определение эластичности/использование многоруких бандитов. Преподаватель: Ирина Евстратенко 9 занятий и заключительный проект. Продолжительность: 6 недель. Содержание модуля: - 1. Основы динамического ценообразования Изучим ключевые принципы ценообразования и рассмотрим, как динамическое ценообразование работает на различных предприятиях Обсудим возможные подходы к решению бизнес-задач с использованием методов динамического ценообразования - 2. Онлайн/оффлайн метрики и Backtest Разберемся, какие метрики используются для оценки эффективности алгоритмов динамического ценообразования в онлайне и оффлайне Создадим Backtest для измерения производительности алгоритмов в оффлайне - 3. Модель прогнозирования спроса Научимся строить модели прогнозирования спроса различными методами, от самых простых до сложных, таких как трансформер Применим полученные навыки к решению задачи динамического ценообразования - 4. Методы оптимизации целевой функции Представим, как можно удовлетворить бизнес требование "максимизировать одну метрику, не допуская снижения другой" - 5. Методы расчета эластичности Освоим техники расчета эластичности различными способами Применим полученные навыки к решению задачи динамического ценообразования - 6. Многорукие бандиты Разберемся с теорией и различными стратегиями многоруких бандитов Применим многорукие бандиты для решения задачи динамического ценообразования - 7. A/B тестирование, Switchback и дальнейшие шаги Научимся оценивать алгоритмы в режиме онлайн с использованием A/B тестирования и Switchback - 8. Финальный проект Заключительный проект модуля: постройте рабочую систему динамического ценообразования, которая учитывает отзывы пользователей - 9. Заключение Подведем итоги обучения