«LM Studio для начинающих: запусти LLMs локально» [udemy, Studyopedia Trainings] | Нейросети - Обучение

LM Studio предназначена для локального взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). LLM означает "Большая языковая модель". Эти модели предназначены для понимания, порождения и интерпретации человеческого языка на высоком уровне. Для кого этот курс: Начинающие инженеры ИИ Prompt Engineers Те, кто хотят узнать, что такое Llama, Qwen, и т.д. Те, кто хотят скачать любой LLM с открытым исходным кодом локально Те, кто хотят управлять LLM на локальном уровне Те, кто хотят понять LLM Начинающие разработчики машинного обучения Особенности LLM: Взаимосвязь локальной модели: позволяет пользователям запускать и взаимодействовать с LLM локально без отправки данных на внешние серверы Дружелюбный интерфейс: предоставляет графический интерфейс для обнаружения, загрузки и запуска локальных LLM. Настройка модели: Предлагает расширенные конфигурации для потоков процессора, температуры, длины контекста, настроек GPU и многого другого. Конфиденциальность: гарантия, что все данные чата остаются на локальной машине. Языки: Благодаря удивительным усилиям сообщества LM Studio, LM Studio доступна на многих язык (включая русский) Чему вы научитесь: Узнайте, что такое LM Studio Работа с различными LLM с использованием LM Studio локально Научитесь устанавливать контекст-дальность для LLM Научитесь устанавливать размер партии для LLM Научитесь устанавливать семя для LLM Научитесь управлять LLM даже с меньшими ресурсами Научитесь запускать LLM локально в вашей системе Установите GPU Offload, если модель слишком велика, чтобы полностью вписаться в память графического процессора.