Machine Learning Real World projects in Python [Shan Singh] [Udemy]

Проекты машинного обучения в реальном мире на Python Создайте 3 практических проекта из реального мира и станьте мастером машинного обучения Рейтинг: 4,4 из 54,4 (502 оценок) Студентов: 66 737 Последнее обновление: 7/2021 Английский Английский [авто] Чему вы научитесь Практические приложения машинного обучения Как применить машинное обучение в реальных жизненных задачах Материалы курса 5 разделов • 63 лекций • Общая продолжительность 11 ч 15 мин Требования Рекомендуются базовые знания программирования на Python. Машинное обучение - одна из самых популярных технологических областей в мире прямо сейчас! Эта область полна возможностей и карьерных перспектив. В наши дни методы машинного обучения широко используются в нескольких секторах, таких как банковское дело, здравоохранение, финансы, транспорт для образования и технологии. Этот курс практическим образом охватывает несколько методов, проекты включают сеансы кодирования, а также интуицию алгоритмов: Итак, если вы когда-либо хотели сыграть роль в будущем развития технологий, то вот ваш шанс начать работу с машинным обучением. . Поскольку на практике машинное обучение кажется сложным и трудным делом, мы разработали курс, который поможет разбить его на более простые для понимания примеры использования из реального мира. 1. Задача № 1 @ Прогнозирование бронирования отеля: предсказать, будет ли бронирование отменено или нет 3. Задача № 2 @ Предсказать, есть ли у человека хроническое заболевание или нет: разработать модель машинного обучения, которая предсказывает, есть ли у человека заболевание почек или нет. 2. Задача № 3 @ Предсказать цены на авиабилеты: спрогнозировать цены на авиабилеты, используя регрессионные и ансамблевые алгоритмы. Курс охватывает ряд различных алгоритмов машинного обучения, таких как алгоритмы регрессии и классификации. Оттуда вы узнаете, как включить эти алгоритмы в реальные проекты, чтобы увидеть, как они работают в действии! Но это не все. В дополнение к викторинам, которые вы найдете в конце каждого раздела, курс также включает в себя 3 совершенно новых проекта, которые помогут вам ощутить всю мощь машинного обучения на реальных примерах! Для кого этот курс: Специалисты по анализу данных, которые хотят применить свои знания в тематических исследованиях реального мира Энтузиасты машинного обучения, которые хотят добавить больше проектов в свое портфолио Чему вы научитесь Machine Learning Practical Applications How to apply Machine learning in Real Life Challenges Требования Basic knowledge of Python programming is recommended. Machine Learning is one of the hottest technology field in the world right now! This field is exploding with opportunities and career prospects. Machine Learning techniques are widely used in several sectors now a days such as banking, healthcare, finance, education transportation and technology. This course covers several technique in a practical manner, the projects include coding sessions as well as Algorithm Intuition: So, if you’ve ever wanted to play a role in the future of technology development, then here’s your chance to get started with Machine Learning. Because in a practical life, machine learning seems to be complex and tough,thats why we’ve designed a course to help break it down into real world use-cases that are easier to understand. 1.Task #1 @Predicting the Hotel booking : Predict Whether booking is going to cancel or not 3.Task #2 @Predict Whether Person has a Chronic Disease or not: Develop a Machine learning Model that predicts whether person has kidney disease or not 2.Task #3 @Predict the Prices of Flight: Predict the prices of Flght using Regression & Ensemble Algorithms.. The course covers a number of different machine learning algorithms such as Regression and Classification algorithms. From there you will learn how to incorporate these algorithms into actual projects so you can see how they work in action! But, that’s not all. In addition to quizzes that you’ll find at the end of each section, the course also includes a 3 brand new projects that can help you experience the power of Machine Learning using real-world examples! Для кого этот курс: Data Scientists who want to apply their knowledge on Real World Case Studies Machine Learning Enthusiasts who look to add more projects to their Portfolio