Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Описание курса
Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Добро пожаловать на первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных».
Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
Темы курса:Введение в анализ данных и машинное обучение.
Библиотека Python и линейная алгебра.
Оптимизация и матричные разложения.
Случайность.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Уроки, текст и помощь — в одном месте
Цена
От 300 ₽
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Документ
- На странице курса заявлена выдача сертификата.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- МООК (массовый открытый онлайн курс)Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Документ
- На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Введение; Библиотеки Python и линейная алгебра; Оптимизация и матричные разложения; Случайность; Дополнительные заданияПроверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
- Темы программы
- Неделя 1; Неделя 2; Неделя 3; Неделя 4; Неделя 5; Неделя 6Проверено 23.09.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- ФРООАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Поэтому ниже каждый исходный текст показан отдельно.
StepikPython для анализа данных
Указаны на площадке: ФРОО, Александр, Жебрак, Никита Пестров, Елена Широкова, Андрей Шестаков
В ходе курса вы узнаете об инструментах, которые предоставляет язык Python для работы с данными. В начале вас ждет краткий ликбез по матанализу, линейной алгебре и математической статистике. Также вы познакомитесь с основными библиотеками для анализа данных. Далее вы разберетесь в методах анализа данных и использовании их с помощью Python. Материалы и задания курса подобраны так, чтобы у вас сформировалось представление об анализе данных и рабочих задачах специалистов по машинному обучению. На практике вы попробуете решить подобные задачи и разобраться в этом ещё глубже.
Курс предполагает самостоятельно изучение всех тем. Формат обучения не предусматривает обучение в группах и консультации преподавателей.
Программа этой площадки
Получено 23.09.2026- Неделя 1
- Неделя 2
- Неделя 3
- Неделя 4
- Неделя 5
- Неделя 6
StepikМатематика и Python для анализа данных
Указаны на площадке: ФРОО
Добро пожаловать на первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных».
Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
Темы курса:Введение в анализ данных и машинное обучение.
Библиотека Python и линейная алгебра.
Оптимизация и матричные разложения.
Случайность.
Программа этой площадки
- Введение
- Библиотеки Python и линейная алгебра
- Оптимизация и матричные разложения
- Случайность
- Дополнительные задания
Содержание обучения
Что в программе
01Введение6 уроков
- Знакомство с курсомВремя не указано
- Python, уровень 0Время не указано
- Знакомство с синтаксисом PythonВремя не указано
- Знакомство с синтаксисом Python. Часть 2Время не указано
- Производная и её примененияВремя не указано
- Вебинар «Простые операции в Python, производная и предел...»Время не указано
02Библиотеки Python и линейная алгебра9 уроков
- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, PandasВремя не указано
- Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas. Часть 2Время не указано
- Линейная алгебра. ВекторыВремя не указано
- Линейная алгебра. Векторы. Часть 2Время не указано
- Линейная алгебра. МатрицыВремя не указано
- Линейная алгебра. Матрицы. Часть 2Время не указано
- Вебинар «Удивительные числа»Время не указано
- Вебинар «Линейная зависимость векторов»Время не указано
- Вебинар «Основы работы с Matplotlib (построение графиков)»Время не указано
03Оптимизация и матричные разложения7 уроков
- Градиент и оптимизация гладких функцийВремя не указано
- Оптимизация негладких функцийВремя не указано
- Матричные разложенияВремя не указано
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…
![Обложка курса: Анализ данных Python: с 0 до уверенного бизнес-пользователя [Stepik] [Никита Сергеев]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fanaliz-dannykh-python-s-0-do-uverennogo-biznes-polzovatelya-st-skladchik-e0aaf09c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]. Площадка: Складчик](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fii-dlya-analiza-dannykh-netologiya-artem-denisov-skladchik-e60b384c.webp&w=640&q=75)
![Обложка курса: «Нейросети для аналитика данных: Excel, SQL, Python и парсинг [Stepik]» [Максим Мигутин]. Площадка: Sharewood](/_next/image?url=%2Fmedia%2Fcourses%2Fneyroseti-dlya-analitika-dannykh-excel-sql-python-i-parsing-st-sharewood-editorial-7c3c0912.webp&w=640&q=75)