MCP на Python: свой сервер инструментов для ИИ-агентов

У каждого провайдера — свой формат инструментов, у каждого агента — своя самописная обвязка. На пять моделей и шесть сервисов нужно тридцать связок — и любая ломается при обновлении. MCP (Model Context Protocol) решает это как стандарт: один сервер с инструментами подключается к любому агенту и любому клиенту — Claude Desktop, IDE, вашему собственному боту. Этот курс — про то, как написать такой сервер своими руками и понимать каждый байт протокола. Здесь вы собираете MCP по кирпичам, а не вызываете декоратор из SDK. JSON-RPC-конверт, хендшейк initialize, диспетчер методов, tools, resources и prompts — каждое сообщение вы пишете и проверяете сами, дословно по официальной спеке 2025-06-18. Когда SDK сменит API, ваши знания не устареют: вы понимаете протокол, а не библиотеку. Это настоящий тренажёр: 62 задачи на код проверяются автоматически прямо в браузере. MCP детерминирован, поэтому для проверки не нужна LLM вообще — никакого API-ключа, VPN и зарубежной карты. Живой стек вы попробуете в двух локальных лабах: официальный MCP Inspector и запуск своего сервера в реальном клиенте с поддержкой MCP. Отдельный модуль — безопасность MCP: модель угроз, разрешения и подтверждение действий человеком, инъекции через описания и ответы инструментов. У мировых аналогов этой темы нет как модуля — а в проде именно она отличает игрушку от инструмента, которому можно дать доступ к базе. В финале вы собираете капстоун: MCP-сервер к базе данных магазина ShopDB со скрытыми тестами, подключаете его к агенту и запускаете в настоящем клиенте. Один и тот же сервер работает и у вашего кода, и у десктопного приложения — это и есть смысл стандарта, доказанный на вашем проекте. Первый модуль и первый практический урок открыты бесплатно — попробуйте тренажёр и соберите первое сообщение протокола за 20 минут, прежде чем покупать.