Мега-курс Python: создание 20 реальных приложений и ИИ-агентов [Udemy] [Ардит Сульче] [Повтор]

Python Mega Course: Build 20 Real-World Apps and AI Agents [Ardit Sulce] Язык: Английский Изучите Python с нуля до профессионального уровня — создавайте и разворачивайте веб-приложения, API, автоматизацию, инструменты для анализа данных и ИИ-агентов. Чему вы научитесь: Создавать 20 реальных Python-приложений, ИИ-автоматизаций и агентов с нуля Автоматизировать рутинные задачи с помощью Python-скриптов Создавать собственные веб-приложения, инструменты для работы с данными и настольные GUI Освоить основные концепции Python через практический, проектно-ориентированный подход Интегрировать Python с современными ИИ-инструментами, такими как LangChain, для создания интеллектуальных агентов Работать с API, веб-скрейпингом и обработкой данных для решения реальных задач Получить уверенность для самостоятельной реализации любого нового Python-проекта Создавать приложения с использованием ключевых библиотек: PyQt, Flask, Django, Pandas, Selenium, LangChain и других Большинство людей, пытающихся изучить Python, бросают это занятие. Не потому что Python сложный — а потому что туториалы учат синтаксису, который забывается к следующей неделе. Вы смотрите, киваете, копируете код… а через неделю всё равно не можете самостоятельно ничего создать. Этот курс решает эту проблему. Вы не учите Python и потом строите приложения — вы учите Python, строя 20 реальных приложений, включая ИИ-агентов с LangChain. По окончании вы не просто «будете знать Python» — вы создадите вещи, которыми реальные люди смогут реально пользоваться. Курс ведёт Ардит Сульче — преподаватель, которому доверяют более 600 000 студентов на Udemy. Этот курс насчитывает более 362 000 студентов и 73 000+ оценок с рейтингом 4,6★ — один из самых популярных курсов Python на платформе. ИИ умеет писать код — но не умеет собирать и запускать ваше приложение. Настоящее ПО — это не один фрагмент кода; это множество частей, соединённых вместе: базы данных, API, веб-фреймворк и логика, связывающая всё воедино. Именно этому и учит этот курс: через создание 20 полноценных приложений. Что вы сможете делать: Создавать и запускать реальные приложения — настольные, веб-, API, инструменты для работы с данными и ИИ-агентов Добавить навык, который открывает двери: более высокая зарплата, больше ответственности, возможность перейти в разработку Решать реальные проблемы самостоятельно — уверенность взять любую идею и превратить её в работающее ПО Делать то, что ИИ не может: подключать базы данных, настраивать API и собирать все части в реальное приложение Почему этот курс отличается: Проектный подход с первого дня — создаёте интересные приложения, которые мотивируют, а не бесконечная теория Вы учите логику программирования, а не заученный синтаксис — навык, который остаётся надолго Выходите за рамки скриптов к полноценным приложениям с реальной структурой и деплоем Создаёте ИИ-автоматизации и агентов с Python и новым LangChain v1 Каждая концепция закрепляется практикой, чтобы реально усваивалась Что внутри: 20 реальных приложений пошагово: инструменты автоматизации, веб-приложения, API, инструменты для анализа данных, веб-скрейперы, настольные GUI и ИИ-агенты 57 разделов, 454 лекции (~50 часов видео): от абсолютных основ до продвинутых тем 84 практических упражнения по написанию кода Специальные упражнения по исправлению ошибок Тесты для закрепления теории Проверки навыков с ИИ в конце каждого раздела Шпаргалки, глоссарий терминов от А до Я и загружаемый исходный код для каждого раздела Поддержка в Q&A-сообществе и возможность написать преподавателю напрямую Советы, лайфхаки и практические рекомендации на протяжении всего курса Для кого этот курс: Полные новички, которые хотят наконец разобраться в Python, создавая реальные проекты Самоучки, застрявшие в туториалах и желающие применить свои знания Специалисты и студенты, которые хотят автоматизировать задачи, анализировать данные или создавать инструменты Все, кто раньше пробовал учить Python, но не смог закрепить знания Те, кто хочет выйти за рамки теории и создать приложения, которыми можно реально пользоваться FAQ Тест, день 1 Шпаргалка, день 1 Шпаргалки курса Глоссарий терминов от А до Я Как использовать Role Play для проверки навыков Проверка навыков раздела Исходный код раздела 1 2. Сделайте приложение интерактивным (методы, циклы while) Повторение предыдущего урока Получение ввода пользователя в цикле Бесконечные циклы while Многократное хранение ввода пользователя Добавление элемента в список Капитализация текста Эксперименты с кодом Метод capitalize Капитализация всех слов Бонусный пример Упражнение: бесконечный цикл while Упражнение: цикл while и ввод пользователя Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: как найти нужный код Подсказка Найдите код FAQ Тест, день 2 Шпаргалка, день 2 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 2 3. Управление потоком программы (Match-Case, циклы for) Повторение предыдущего урока Просмотр списка задач и выход из программы Match-Case Улучшение вывода программы Цикл for Эксперименты с кодом Match-Case с побитовым оператором Цикл for и title case Бонусный пример Цикл for с числами Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: что такое Python на самом деле FAQ Тест, день 3 Шпаргалка, день 3 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 3 4. Работа с данными (индексация списков, кортежи) Повторение предыдущего урока Добавление функции «Редактировать» Эксперименты с кодом Список серийных номеров Список элементов Бонусный пример Замена строки Замена строки и цикл for Добавление элементов в список Кортеж кортежей Присвоение переменных Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: текстовые редакторы, редакторы кода, IDE, PyCharm FAQ Тест, день 4 Шпаргалка, день 4 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 4 5. Отображение и структурирование вывода (перечисление, f-строки) Повторение предыдущего урока Нумерованные задачи Список из трёх элементов Список из четырёх элементов Перечисление 1 Перечисление 2 Улучшение вывода программы Перечисление и f-строки Перечисление, f-строки и капитализация Добавление функции «Завершить задачу» Удаление элементов Полезно знать: Q&A Эксперименты с кодом Нахождение длины Вычисление длины в цикле for Бонусный пример Цикл for и отсортированный список Упражнения по исправлению ошибок FAQ Тест, день 5 Шпаргалка, день 5 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 5 6. Хранение данных в файлах (текстовые файлы, чтение/запись) Повторение предыдущего урока Хранение элементов в текстовых файлах Получение задач из текстовых файлов Как создаются типы данных Эксперименты с кодом Бонусный пример Чтение файла и вывод Чтение файла, изменение и вывод Чтение файла и анализ содержимого 1 Чтение файла и анализ содержимого 2 Создание текстового файла Функция zip() Создание нескольких текстовых файлов Упражнение: добавление в текстовый файл Упражнение: создание нескольких текстовых файлов Упражнение: чтение нескольких файлов Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: онлайн-сообщества Python FAQ Тест, день 6 Шпаргалка, день 6 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 6 7. Оптимизация и аннотирование кода (списковые включения, комментарии) Повторение предыдущего урока Улучшение вывода программы Эксперименты с кодом Бонусный пример Списковое включение Длина и списковое включение Преобразование типов и списковое включение Списковое включение с числами Сумма чисел Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: применение Python в реальной жизни FAQ Тест, день 7 Шпаргалка, день 7 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 7 8. Управление файлами (контекстные менеджеры, оператор with) Повторение предыдущего урока Оптимизация кода Редактирование и завершение задач Контекстный менеджер with — чтение файла Контекстный менеджер with — анализ содержимого Эксперименты с кодом Бонусный пример Контекстный менеджер with — запись файла Контекстный менеджер with и цикл for Контекстный менеджер with — чтение и запись Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: этапы создания и поддержки программы FAQ Тест, день 8 Шпаргалка, день 8 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 8 9. Принятие решений в приложениях (If/Elif/Else, словари) Повторение предыдущего урока Улучшение функции «Добавить» Дальнейшая оптимизация программы Эксперименты с кодом Бонусный пример Проверка пароля Расширенная проверка пароля Список чисел с плавающей точкой Словарь кортежей Срез списка 1 Срез списка 2 Срез списка 3 Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: языки программирования высокого и низкого уровня FAQ Тест, день 9 Шпаргалка, день 9 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 9 10. Предотвращение сбоев приложения (обработка ошибок, Try-Except) Повторение предыдущего урока Исправление двух ошибок в программе Предвидение ошибок программы Эксперименты с кодом Бонусный пример Калькулятор процентов с обработкой ошибок Расширенная обработка ошибок Циклы for и условия 1 Циклы for и условия 2 Циклы и срезы Циклы, срезы и работа со строками Упражнения по исправлению ошибок FAQ Тест, день 10 Шпаргалка, день 10 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 10 11. Пользовательские функции для устранения повторяющегося кода Повторение предыдущего урока Устранение повторяющегося кода Эксперименты с кодом Бонусный пример Функция обработки списка 1 Функция обработки списка 2 Функция обработки строки Функция обработки числа Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: Python против других языков FAQ Тест, день 11 Шпаргалка, день 11 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 11 12. Мощные функции с аргументами Повторение предыдущего урока Оптимизация кода Дальнейшая оптимизация кода Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнения по программированию Функция конвертации литров Функция проверки пароля Функция вычисления среднего Функция приветствия Функция конкатенации Функция приветствия и работа со строками Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: кривая обучения программированию FAQ Тест, день 12 Шпаргалка, день 12 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 12 13. Гибкие функции (аргументы по умолчанию, документационные строки) Повторение предыдущего урока Оптимизация кода Документирование кода Эксперименты с кодом Бонусный пример Функция возраста Функция split Функция площади квадрата Проверка температуры Проверка длины пароля Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: версии Python FAQ Тест, день 13 Шпаргалка, день 13 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 13 14. Модуляризация кода (локальные модули) Повторение предыдущего урока Организация кода в модулях Эксперименты с кодом Бонусные примеры Определитель состояния воды Расширенный определитель состояния воды Расширенная функция температуры Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: что такое контроль версий и Git FAQ Тест, день 14 Шпаргалка, день 14 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 14 15. Встроенные инструменты и контроль версий (стандартные модули, Git) Повторение предыдущего урока Добавление функции «Дата» Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнение 1 Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: использование Git FAQ Тест, день 15 Шпаргалка, день 15 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 15 16. Расширение с внешними библиотеками (сторонние модули, GitHub) Повторение предыдущего урока Разница между фронтендом и бэкендом Создание настольного GUI Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнение 1 Упражнения по исправлению ошибок Инструмент дня: использование GitHub FAQ Тест, день 16 Шпаргалка, день 16 Проверка навыков раздела Исходный код раздела 16 17. Приложение 1: Менеджер задач (настольный GUI) Повторение предыдущего урока Реализация кнопки «Добавить задачу» Реализация кнопки «Редактировать» Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнение 1 Упражнение 2 Упражнения по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: клонирование удалённого репозитория GitHub FAQ Тест, день 17 Шпаргалка, день 17 Исходный код раздела 17 18. Приложение 1: Менеджер задач (расширенные функции GUI) Повторение предыдущего урока Реализация кнопок «Завершить» и «Выход» Финальные штрихи Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнение 1 Упражнение по исправлению ошибок Инструмент/концепция дня: создание автономного исполняемого файла FAQ Тест, день 18 Шпаргалка, день 18 Исходный код раздела 18 19. Приложение 1: Менеджер задач (веб-приложение) Повторение предыдущего урока Создание веб-приложения Добавление новых задач в веб-приложении Завершение задач в веб-приложении Деплой веб-приложения в облако Эксперименты с кодом Бонусный пример Упражнение 1 Инструмент/концепция дня: деплой веб-приложений на Heroku FAQ Тест, день 19 Шпаргалка, день 19 Исходный код раздела 19 20. Итоги по основам Python Сегодня Обзор PyCharm Объекты, переменные, функции Методы, списки, кортежи, словари Блоки кода, f-строки Внешние файлы, списковые включения Ошибки, комментарии, модули, библиотеки, веб- и настольные GUI Инструмент/концепция дня: использование командной строки 21. Приложение 2: Генератор PDF Сегодня Создание многостраничного PDF Из CSV в PDF Добавление страниц в PDF Добавление нижнего колонтитула Подсказка: диапазоны Учебный проект: PDF с линейками Учебный проект: решение Инструмент/концепция дня: руководство по стилю PEP 8 Исходный код приложения 2 22. Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 1: API и отправка писем) Сегодня Инструмент/концепция дня: что такое API URL-запросы с Python Получение данных из API Учебный проект: отправка данных API по email Учебный проект: решение 23. Приложение 3: Email-новостное приложение (часть 2: доработки) Сегодня Пять улучшений программы Загрузка файла из интернета Учебный проект: астрономическое изображение дня Учебный проект: решение Инструмент/концепция дня: использование PythonAnywhere PaaS Исходный код приложения 3 24. Приложение 4: Weather API (часть 1: настройка и JSON) Сегодня Инструмент/концепция дня: руководство по HTML Создание сайта с Flask Создание REST API Запуск нескольких приложений Учебный проект: создание API словаря (часть 1) Учебный проект: решение 25. Приложение 4: Weather API (часть 2: улучшение вывода) Сегодня Инструмент дня: руководство по Jupyter Lab Pandas в деталях: изучение 200 лет европейских данных о погоде API, возвращающий данные о температуре Учебный проект: создание API тезауруса (часть 2) Учебный проект: решение 26. Приложение 4: Weather API (часть 3: финальная доработка и тестирование) Сегодня Инструмент/концепция дня: теория анализа и визуализации данных Отображение таблицы данных на веб-странице URL-эндпоинты для всех данных и годовых данных Учебный проект: анализ датасета о дегустации вина Учебный проект: решение Исходный код приложения 4: Weather API 27. Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 1: данные и графики) Сегодня Создание пользовательского интерфейса Динамическое построение графиков Учебный проект: приложение данных о счастье Учебный проект: решение 28. Приложение 5: Дашборд прогноза погоды (часть 2: фильтрация и новые функции) Сегодня Получение необработанных данных прогноза Фильтрация данных прогноза Добавление условий пого