Наука о данных [Helen Kapatsa]

Наука о данных Аналитика, подготовка, очистка Последнее обновление: 5/2020 Русский Чему вы научитесь Наука о данных Очистка датасета от дубликатов Требования Базовые навыки Python Базовые навыки статистики Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений – сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи. Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython © 2020. Иллюстрации от fullvector © 2020. Фоновая музыка от Music Lab Для кого этот курс: Middle-разработчики Python c интересом к Большим данным