«Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов» [Dmitry Zinoviev]

Чему вы научитесь Сложные сети и их характеристики Анализ сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi Визуализация сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы). В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества. Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов. Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь: конструировать сложные сети поэлементно из текстовых файлов (например, файлов в формате CSV) генерировать синтетические сети с заданными характеристиками вычислять характеристики сетей, узлов и рёбер находить пути, циклы, ядра, сообщества и другие структурные единицы создавать наведённые сети путём замены групп узлов единичными узлами более высокого уровня считывать сети из файлов и сохранять в файлы создавать и сохранять изображения сетей. Для кого этот курс: Ученики старших классов школы Студенты технических и общественных специальностей Социологи, лингвисты, экономисты, программисты