Нейросети для художников [Тариф Самостоятельное обучение] [Алексей Крестьянинов]

​ Нейросети на курсе: Stable Diffusion – это нейросеть от группы студии Stability.ai с открытым исходным кодом, которая позволяет генерировать изображения на основе текстового запроса, а также дорисовывать наброски и редактировать исходные картинки. Генерация изображений Stable Diffusion может качественно генерировать изображения на основе текстового запроса. Она работает не с пикселями, а со сжатыми версиями изображений. Это экономит время и мощности компьютера. Различные стили Stable Diffusion знает стили всех художников — от времен ренессанса до современных авторов концепт-артов в видеоиграх. Можно генерировать картинку одновременно в стиле Ван Гога и NFT-артиста Beeple. Открытый исходный код Stable Diffusion вышла в публичный доступ в августе 2022 года. Открытый исходный код позволяет установить Stable Diffusion на свой компьютер и использовать собственные вычислительные мощности. Использование в различных приложениях Благодаря открытому исходному коду модель можно использовать в разных приложениях, где требуется работать с изображениями. Так, в веб-редакторе изображений Canva и программе для 3D-моделирования Blender уже работают функции генерации картинок по текстовому описанию. Кроме SD на курсе мы изучим Midjourney – нейросеть, которая генерирует изображения по описанию и объединяет несколько картинок в одну. Также вы научитесь создавать описания персонажей с помощью текстовых нейросетей ChatGPT и Bing Научитесь основам создания запроса. Добавите сгенерированный в нейросети концепт персонажа. Научитесь применять в работе ряд плагинов Узнаете об особенностях и нюансах генерации. Сможете производить генерации на основе собственных скетчей/концептов, а также модифицировать уже существующие работы. Полностью освоите пайплайн по созданию концепта персонажа с использованием нейросетей. Научитесь находить более оптимальные способы генерации изображений, увеличивать разрешение любого вида картинок с увеличением их детализации. Установка и настройка UI пространства В начале обучения мы установим Automatic1111, освоим базовый интерфейс и режим генерации изображений через текст. А также подключим вспомогательные плагины. Вкладки Img2img, Inpaint, Extras, и SD Upscale В этом блоке мы научимся пользоваться режимами по генерации на основе изображений, модификации отдельных участков, а также по увеличению разрешения. Модели, embeddings и Loras Здесь мы рассмотрим виды и особенности моделей разных типов. Научимся эффективно их использовать. Основы генерации В середине обучения мы углубимся в принципы работы с нейросетью, узнаем ее скрытые возможности. Обучение модели Lora В этом блоке мы научимся создавать собственную модель Lora для генерации любой стилистики и концепции. Создание концепта для дизайна персонажа В шестом блоке мы создадим описание персонажа посредством ChatGPT, научимся создавать концепт через текст, скетч и с помощью нейросети MidJourney. Детализация и финализация На финальной стадии мы освоим создание высокой детализации и разрешения через плагины: ADetailer, Tiled Diffusion и Ultimate SD Upscale. А также доделаем концепт персонажа. Дополнительные плагины В последнем блоке мы рассмотрим дополнительные возможности и плагины Automatic1111.