Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков

Обучающие машины с использованием Python: наука о данных для новичков Learning machines using Python: the science of data for beginners Машиноведение - это область информатики, которая дает компьютерам возможность учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - это самая востребованная и самая высокооплачиваемая работа в 2017 году, и в ближайшие годы эта тенденция будет продолжаться. Средняя зарплата в размере 120 000 долларов (Glassdoor и действительно), Machine Learning поможет вам получить одну из самых высокооплачиваемых работ. Этот курс предназначен как для начинающих, так и для программистов, или опытных разработчиков, желающих совершить переход к Data Science! По окончании курса вы сможете: Обучение мастер-машин с использованием Python Демистификация искусственного интеллекта, машинное обучение, наука о данных Исследуйте и определите случай использования ML Концепция бизнес-решений ML Исследуйте Spyder, Pandas и NumPy Внедрение данных Анализ разведочных данных Введение в статистику и распределение вероятностей Изучите методику обучения машинам Понять контролируемое обучение, контролируемое обучением Реализация простой и множественной линейной регрессии Деревья принятия решений Оценка модели регрессии и классификации Кросс-валидация, Гиперпараметр Моделирование ансамблей Случайный лес и XGBoost Learning Machine Learning - это определенный способ продвижения вашей карьеры и откроет двери для новых возможностей работы.