ООП в Python: классы, наследование, dataclass — с задачами

Код сегодня чаще читают и правят, чем пишут с нуля: его генерирует ИИ, а разбираться человеку. И разбор упирается в строку со словом class. А пока не дошло — данные лежат в словаре: на двухсотой записи где-то ключ amount, где-то sum, и опечатка падает через час работы. Словарь ничего не обещает — поэтому и не предупреждает. Экзотики учить не нужно. Декоратор dataclass живёт в стандартной библиотеке Python с 2018 года, property и super() — ещё дольше. Не фреймворк и не магия, а базовые механики самого языка: на них держатся фикстуры pytest, примеры pandas и тот самый Handler от нейросети. Курс разбирает ООП как инструмент чтения и починки чужого кода, а не как теорию с тремя китами. Никаких собак и геометрических фигур. Не «понять инкапсуляцию», а: написать класс и объяснить, откуда берётся self и почему при вызове скобки пустые; развести наследование и композицию — «является» против «содержит» — и защитить выбор; открыть conftest.py коллеги или чужой класс и сказать, какую строку в нём менять. Внутри: 3 модуля, 9 уроков, 58 заданий — 28 из них с кодом: вы пишете класс, он исполняется на Python 3.12, а вывод сверяется построчно. 11 схем разбирают буксующие места: подстановку self, методы __repr__ и __eq__, цепочку super(), проверку типа через isinstance. Финал — кошелёк из шести классов на 129 строк: собираете по частям и уносите на GitHub. Сквозной пример один на весь курс — кошелёк Тимура и восемь операций за сентябрь. Сценарий честный: карта берёт комиссию, два одинаковых чека должны быть равны, ставка вклада не бывает отрицательной. Такой же файл вы откроете на работе на следующей неделе — только теперь понимаете, что в нём происходит.