Основы машинного обучения: Python, Теория, Тесты

Denis A., XF, Yuan Yuan, Екатерина Дерина, Игорь Горяинов, Кирилл, Ольга Кардонина

Дата выпуска не указана38 уроков

Сравнить площадки ↓

Обложка курса «Основы машинного обучения: Python, Теория, Тесты» на Stepik

Материал площадки

Описание курса

Текст площадки «Stepik». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.

Данный курс составлен магистрами 2025 года выпуска с кафедры ИУ1 МГТУ им. Н.Э. Баумана преимущественно для таких же магистров с нашей кафедры, как и мы, которые в самом начале совершенно не понимали, что происходит и как все это работает. Другим случайно сюда попавшим людям тоже очень рады! Надеемся этот курс хоть как-

Читать полное описание

У данного курса одна глобальная цель - помочь людям понять основы машинного обучения, что в дальнейшем может дать возможность, при желании, развиваться в этом направлении уже самостоятельно. Мы - магистры ИУ1 осознавали эти вещи в процессе обучения и поняли их достаточно поздно. Многие алгоритмы здесь мы реализовали на семинарах, при этом не совсем понимая как они работают и для чего это нужно. Иными словами у нас отсутствовала систематика в знаниях. Данный курс же как раз устраняет эти недостатки. Крайне полезными по содержанию являются разделы "Введение", "Линейная регрессия" и "Логистическая регрессия". Эти разделы являются своеобразным фундаментом машинного обучения, а также ключом к дальнейшему изучению нейронных сетей. Только теория в сочетании с практикой даст нужный результат: поэтому смело используйте подручный материал! https://www.kaggle.com/denisandrikov/writeups это только начало, здесь будет материал, который важен для biomed специальностей https://github.com/AI-is-out-there/BioMed-basic-code-skills - это пополняемый репозиторий, который поможет освоить тайны программирования, но без заумностей.

Один курс · разные способы доступа

Где удобнее учиться?

Сравните цену и то, как будете заниматься.

Все площадки в таблице · листайте вправо →

Цена, удобство и возможности площадок для курса «Основы машинного обучения: Python, Теория, Тесты»
Выбирайте не только по цене	Учитесь с комфортом В Курсе Сайт площадки ↗ Уроки, текст и помощь — в одном месте	Другой вариант доступа Stepik Сайт площадки ↗ Обучение на площадке
ЦенаСумма и выгодность предложения	От 300 ₽	БесплатноНет сопоставимой цены
Удобство интерфейсаОценка формата занятий	Навигация и занятия на сайте	Навигация и занятия на сайте
Встроенный просмотрБез скачивания всего курса	✓Просмотр на сайте	✓Просмотр на сайте

История цен на площадках

Формат и условия

Как проходит обучение

Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.

Документ: На странице курса указано: сертификат не выдаётся.Проверено 22.09.2026 · Источник ↗
Темы программы: Введение; Предобработка данных; Регрессия; Метод опорных векторов; Деревья решений; Метрики качества моделей; Кластеризация; Нейронные сетиПроверено 22.09.2026 · Источник ↗