Проверяем сведения о курсе и предложения площадок…
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов)
Публикация на площадке: 27 мая 2023 г.Число уроков неизвестно
Описание курса
Текст площадки «Складчина.biz». Упомянутые цены и обещанные результаты могут быть неактуальны; условия покупки проверяйте у продавца.
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов, Р.Майтак, А.Дягилева)
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785972915477.
Объем: 256 стр.
Один курс · разные способы доступа
Где удобнее учиться?
Сравните цену и то, как будете заниматься.
В Курсе
Сайт площадки ↗︎Материалы в вашей библиотеке
Цена
От 300 ₽
Без рекламы
Без рекламы
Скачать материалы
История цен на площадках
Как проходит обучение
Эти данные взяты из программы и описания площадки. Пустое поле означает, что на странице курса ответа не было.
- Формат
- PDF.Проверено 08.10.2026 · Источник ↗︎
- Формат
- PDF.Проверено 03.10.2026 · Источник ↗︎
Авторы и преподаватели
- Петр ПыловАвтор материалов
Что пишут о курсе разные площадки
Продавцы могут по-разному указать название, автора и программу. Ниже приведены отдельные описания источников.
Складчина.bizОсновы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов)
Указаны на площадке: Петр Пылов
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов, Р.Майтак, А.Дягилева)
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785972915477.
Объем: 256 стр.
Получено 03.10.2026Складчина.bizОсновы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов)
Указаны на площадке: Петр Пылов
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (Петр Пылов, Р.Майтак, А.Дягилева)
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Формат: PDF.
Дата написания: 2023 год.
ISBN: 9785972915477.
Объем: 256 стр.
Получено 08.10.2026Содержание обучения
Что в программе
Площадка не опубликовала список уроков. Подробности могут быть в исходном описании выше.
Похожие курсы и совпадения…
Материалы по теме…