Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения [Пылов П.А., Майтак Р.В., Дягилева А.В.]

Пылов П. А., Майтак Р. В., Дягилева А. В. Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения О товаре Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта. Магазин: Год выпуска: 2023 Объём книги: 256 Формат выдачи: PDF электронный