Основы визуализации данных [2020] [Нетология] [Алексей Бударин]

Основы визуализации данных Нетология Алексей Бударин На этом курсе мы расскажем, как правильно визуализировать данные, чтобы получился не просто отчёт, а история, в которой есть смысл. Научим упаковывать данные в понятные и наглядные графики — так, чтобы в них разобрался каждый Поделимся вдохновляющими примерами и поможем настроиться на дальнейшую работу с данными Рассмотрим с вами возможности разных инструментов: Excel, Google Data Studio, Tableau, Power BI, D3.js, Datawrapper Результат обучения — готовый дашборд, визуализация данных и шаблоны Визуализация — это ключ к пониманию данных. Она помогает разобраться в потоке информации, выявить взаимосвязи и донести суть своей аудитории Некоторые думают, что с данными работает только аналитик. Но это не так. Журналисты, предприниматели, бухгалтеры, маркетологи, учёные — это только часть людей, которые каждый день обрабатывают большой объём информации. Задача каждого — разобраться в данных, затем отсеять лишнее и донести до своей аудитории структурированное и понятное сообщение. 1. Начинающим аналитикам Узнаете, как правильно подготовить данные для визуализации, чтобы не делать график ради графика.​ 2. Руководителям и владельцам бизнеса Поймёте, как с помощью визуализации данных можно презентовать идеи, убеждать коллег, партнёров или инвесторов.​ 3. Менеджерам и маркетологам Научитесь выбирать подходящие типы графиков под маркетинговые показатели, чтобы они точно отражали суть.​ 4. Дизайнерам и редакторам Разберётесь, как визуализировать сложные данные без ошибок и сделать материалы более читаемыми.​ 1. Проверять данные и готовить их к визуализации Чтобы правильно построить графики, в данных нужно увидеть смысл. На курсе вы разберётесь в источниках данных, основах статистики и узнаете, как без ошибок подготовить датасеты.​ 2. Строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных Научитесь выбирать графики под нестандартные задачи. При этом сможете визуализировать данные так, чтобы информацию смог считать даже самый неподготовленный пользователь.​ 3. Рассказывать историю на основе данных Вы научитесь формировать из данных не просто отчёт с цифрами, а строить последовательную и вовлекающую историю.​ 1. Зачем нужна визуализация данных Узнаете, как визуализация помогает в работе с данными. Поймёте, какие подходы использовать к разным пользователям. Познакомитесь с основными способами представления данных. Принципы восприятия информации. Потребители визуализации: чем они отличаются. Способы визуализации данных. ​ 2. Подготовка данных Поймёте, как формируются данные и где их можно достать. Научитесь проверять и готовить исходные данные. Узнаете основные элементы статистики, которые нужны для грамотной работы. Источники данных. Подготовка данных. Основы статистики. ​ 3. Методы и инструменты Познакомитесь с набором инструментов для визуализации данных: от Excel и BI-систем до онлайн-инструментов для создания интерактивной инфографики. Узнаете, как быстро и эффективно подобрать диаграмму и какой инструмент для этого использовать. Инструменты визуализации. Основные виды визуализации: статика и динамика, аналитический отчёт, дашборд, инфографика. ​ 4. Визуализация данных и дата-арт Узнаете о способах визуализации данных и научитесь подбирать их под свои задачи. Поймёте, как избежать основные ошибки визуализации. Познакомитесь с самыми удачными примерами — и научитесь самостоятельно создавать графики, схемы, диаграммы, карты и другие виды визуализации. Сравнение и изменение метрик во времени. Основы картографии. Визуализация связей, потоков, процессов. Дата-арт: примеры. ​ 5. Как рассказать историю с помощью данных Узнаете основные принципы оформления графиков, чтобы отображать данные корректно и наглядно. Научитесь выявлять ошибки и видеть манипуляции. Познакомитесь с основными правилами представления данных и формирования дата-истории. Научитесь убеждать с помощью графиков и визуализации. Дизайн графиков и отчётов. Формирование дата-истории. Этичное использование данных. ​ 6. Финальный проект По итогу программы вы построите дашборд, график и подготовите шаблоны для новых задач. В основе проекта — данные компании либо актуальные данные о том, что происходит в мире. Эксперт курса проверяет каждую работу и даёт обратную связь.